About the API:
Carbon Footprint Calculator API is a powerful tool that allows you to easily calculate the carbon footprint of any product or service. The API can be integrated with any application and supports multiple metrics, making it easy to track and reduce environmental impact.
The API uses data and algorithms to calculate the carbon footprint of products or services based on various factors such as energy consumption, transportation and more.
The API can be integrated into e-commerce websites, supply chain management systems, and other applications to provide customers with information about the environmental impact of products. This can help to promote sustainable consumption, and support organizations in achieving carbon reduction targets.
In addition, the API can be used to track and monitor the carbon footprint of an organization's operations, such as energy consumption and transportation, which can help to identify areas for improvement and track progress over time.
Overall, our Carbon Footprint Calculator API is a valuable tool for businesses and organizations looking to track and reduce their environmental impact. It's easy to integrate, and supports multiple
Calcula las emisiones de CO₂e de un vuelo específico utilizando metodologías reconocidas (ICAO/myclimate) para estimar el impacto ambiental de los viajes aéreos.
Clases de vuelo disponibles:
economíanegociosprimeraEmisiones de vuelo - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"calculation_id":"calc_f_65906d04","activity":"Flight from CGK to SUB","co2e_kg":176.41,"methodology_source":"ICAO/myclimate methodology"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/2/carbon+footprint+calculator+api/20645/flight+emissions' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"from_airport_code": "CGK",
"to_airport_code": "SUB",
"passengers": 1,
"flight_class": "economy",
"roundtrip": false
}'
Calcule las emisiones de CO₂e generadas por el transporte de mercancías utilizando metodologías reconocidas (como el marco GLEC) para evaluar el impacto ambiental.
Transportes disponibles:
camiónbarcoferrocarrilcarga_aéreaEmisiones de envío - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"calculation_id":"calc_s_3feafbe5","activity":"Truck freight transport (100000.0 kg, 50000.0 km)","co2e_kg":310000.0,"methodology_source":"GLEC framework"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/2/carbon+footprint+calculator+api/20646/shipping+emissions' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"weight_kg": 100000,
"distance_km": 50000,
"transport_method": "truck"
}'
Calcular las emisiones de CO₂e por consumo de energía en un país específico utilizando factores de emisión regionales para evaluar el impacto ambiental
Emisiones de energía - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"calculation_id":"calc_e_e688cf08","activity":"Energy consumption in Indonesia (1000000.0 kWh)","co2e_kg":718000.0,"methodology_source":"Grid intensity data (IEA 2023)"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/2/carbon+footprint+calculator+api/20647/energy+emissions' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"consumption_kwh": 1000000,
"location_country_code": "IDN"
}'
Calcule las emisiones de CO₂e generadas por el uso de un vehículo a gasolina utilizando factores de emisión reconocidos por DEFRA
Vehículos disponibles:
pequeñomedianograndesuvmotocicletaTipos de combustible disponibles:
gasolinadiéseleléctricohíbridoEmisiones de vehículos - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"calculation_id":"calc_v_ed087e3b","activity":"Midsize petrol vehicle trip (266.0 km)","co2e_kg":50.27,"methodology_source":"DEFRA emission factors"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/2/carbon+footprint+calculator+api/20648/vehicle+emissions' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"distance_km": 266,
"vehicle_type": "midsize",
"fuel_type": "petrol"
}'
Devuelve las emisiones de carbono estimadas en kilogramos de CO₂ para un viaje en transporte público
Transporte público - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
distance |
[Requerido] Enter a distance in kilometers. |
type |
[Requerido] Enter the type of transport (Taxi, ClassicBus, EcoBus, Coach, NationalTrain, LightRail, Subway, FerryOnFoot, FerryInCar) |
{"carbon":"20.5200000 kg co2","success":true}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/2/carbon+footprint+calculator+api/21163/public+transit?distance=120&type=Taxi' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Viaje en coche - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
distance |
[Requerido] Enter a distance in kilometers. |
vehicle |
[Requerido] Enter the type of car |
{"carbon":"14.2000000 kg co2","success":true}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/2/carbon+footprint+calculator+api/21164/car+travel?distance=100&vehicle=SmallDieselCar' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API requiere entradas como el consumo de energía, detalles del transporte y materiales utilizados para el producto o servicio. Estas entradas ayudan a calcular la huella de carbono con precisión.
La API admite múltiples métricas para calcular la huella de carbono, incluyendo el consumo de energía (kWh), la distancia de transporte (kilómetros) y los materiales utilizados (por ejemplo, peso en kilogramos). Estas métricas se utilizan para generar cálculos precisos.
Sí, la API se puede integrar fácilmente en sitios web de comercio electrónico, sistemas de gestión de la cadena de suministro o cualquier otra aplicación. Proporciona a los clientes información sobre el impacto ambiental de los productos, ayudando a promover el consumo sostenible y apoyar a las organizaciones en el logro de los objetivos de reducción de carbono.
Sí, la API puede rastrear y monitorear la huella de carbono de una organización al capturar datos sobre el consumo de energía, el transporte y otros factores relevantes. Estos datos ayudan a identificar áreas de mejora y permiten a las organizaciones realizar un seguimiento del progreso en la reducción de su impacto ambiental.
La API proporciona un cálculo en tiempo real. Una vez que llames al endpoint deseado y proporciones los datos de emisiones necesarios, recibirás el cálculo de la huella de carbono de inmediato, lo que te permitirá tomar decisiones informadas basadas en el impacto ambiental de tus productos o servicios.
Cada punto final devuelve un objeto JSON que contiene la huella de carbono calculada en kilogramos de CO2 equivalente (CO2e) junto con un estado de éxito. Por ejemplo, el punto final "POST Viaje en Coche" devuelve datos como `{"carbon":"140.608 kg co2","success":true}`.
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "carbono", que indica el CO2e calculado, y "éxito", que confirma si el cálculo fue exitoso. Esta estructura permite una fácil interpretación de los resultados.
Cada endpoint acepta parámetros específicos relevantes para el cálculo. Por ejemplo, el endpoint "POST Flight" requiere detalles como la distancia recorrida y el tipo de vuelo, mientras que "POST Fuel To Carbon" necesita el volumen de combustible en litros.
Los datos de respuesta están organizados en un formato JSON simple, con pares clave-valor. Por ejemplo, una respuesta típica podría verse así: `{"carbon":"20.124 kg co2","success":true}`, lo que facilita su análisis y utilización en aplicaciones.
Cada punto final proporciona información específica relacionada con las emisiones de carbono. Por ejemplo, "POST Energía Limpia" calcula el CO2e del consumo de energía limpia, mientras que "POST Equivalente de Árbol" estima la cantidad de árboles necesarios para la producción de papel.
La precisión de los datos se mantiene mediante el uso de algoritmos confiables y conjuntos de datos verificados que consideran diversos factores como fuentes de energía y métodos de transporte. Actualizaciones regulares y controles de calidad garantizan que los cálculos reflejen los estándares actuales.
Los casos de uso típicos incluyen la integración de cálculos de huella de carbono en plataformas de comercio electrónico para informar a los consumidores, apoyar la elaboración de informes de sostenibilidad para organizaciones y ayudar en el desarrollo de productos al evaluar el impacto ambiental desde el principio del proceso de diseño.
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos integrándolos en sus aplicaciones para proporcionar información sobre el impacto ambiental. Por ejemplo, los sitios de comercio electrónico pueden mostrar las huellas de carbono junto a los productos, ayudando a los consumidores a tomar decisiones sostenibles e informadas.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
519ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
458ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
177ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
240ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
55ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
377ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
787ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.660ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.539ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.929ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
11.893ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
331ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.521ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
4.589ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.851ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
222ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
53ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.035ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
11.295ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.286ms