Extraer y validar datos estructurados JSON-LD y Microdatos según los estándares de Schema.org Detecta esquemas de Producto Organización FAQPage Artículo y Publicación de Trabajo con diagnóstico de campos faltantes
[
{
"url": "https://apify.com",
"httpStatus": 200,
"format": "JSON-LD",
"isValid": true,
"schemasFoundCount": 2,
"schemas": [
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Apify",
"url": "https://apify.com",
"logo": "https://apify.com/logo.png",
"sameAs": [
"https://twitter.com/apify",
"https://linkedin.com/company/apify"
],
"valid": true,
"warnings": [],
"errors": []
},
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "WebSite",
"name": "Apify",
"url": "https://apify.com",
"potentialAction": {
"@type": "SearchAction",
"target": "https://apify.com/search?q={search_term_string}",
"query-input": "required name=search_term_string"
},
"valid": true,
"warnings": [],
"errors": []
}
],
"richResultsEligibility": {
"isEligible": true,
"detectedTypes": [
"Organization",
"WebSite"
],
"googleRichResultsSupported": [
"Sitelinks Searchbox"
],
"missingRecommendedProperties": []
},
"auditSummary": {
"errorsCount": 0,
"warningsCount": 0,
"totalNodes": 2,
"complianceGrade": "A+"
},
"extractedAt": "2026-10-12T12:35:19.688Z"
},
{
"url": "https://schema.org",
"httpStatus": 200,
"format": "JSON-LD",
"isValid": true,
"schemasFoundCount": 2,
"schemas": [
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Schema",
"url": "https://schema.org",
"logo": "https://schema.org/logo.png",
"sameAs": [
"https://twitter.com/schema",
"https://linkedin.com/company/schema"
],
"valid": true,
"warnings": [],
"errors": []
},
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "WebSite",
"name": "Schema",
"url": "https://schema.org",
"potentialAction": {
"@type": "SearchAction",
"target": "https://schema.org/search?q={search_term_string}",
"query-input": "required name=search_term_string"
},
"valid": true,
"warnings": [],
"errors": []
}
],
"richResultsEligibility": {
"isEligible": true,
"detectedTypes": [
"Organization",
"WebSite"
],
"googleRichResultsSupported": [
"Sitelinks Searchbox"
],
"missingRecommendedProperties": []
},
"auditSummary": {
"errorsCount": 0,
"warningsCount": 0,
"totalNodes": 2,
"complianceGrade": "A+"
},
"extractedAt": "2026-10-12T12:35:19.688Z"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14203/schemaorg+json-ld+structured+data+and+rich+results+validator+api/35258/execute+schemaorg+json-ld+structured+data+and+rich+results+validator+api' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"startUrls":["https://apify.com","https://schema.org"],"expectedTypes":["Organization","WebSite"],"maxUrls":50}'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Validador de Datos Estructurados JSON-LD de Schemaorg y Resultados Enriquecidos API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
(Ahorra 2 meses pagando anualmente 🎉)
Extraer y validar datos estructurados JSON-LD y Microdata contra los estándares de Schema.org Detecta esquemas de Producto, Organización, Página de Preguntas Frecuentes, Artículo y Publicación de Trabajo con diagnósticos de campos faltantes
La API devuelve resultados de validación para datos estructurados JSON-LD y Microdata incluyendo mensajes de error advertencias y sugerencias de mejora Detecta específicamente esquemas como Producto Organización Página de Preguntas Frecuentes Artículo y Publicación de Empleo
Los campos clave en la respuesta incluyen "id" "status" "result" "inputReceived" "data" y "timestamp" Cada campo proporciona información sobre el proceso de validación y la conformidad de los datos estructurados con los estándares de Schema.org
Los datos de respuesta están organizados como un array JSON con cada entrada representando un resultado de validación Cada entrada contiene campos estructurados que detallan el estado de validación los datos de entrada y la información de diagnóstico lo que facilita su análisis y procesamiento
La API proporciona información sobre el cumplimiento de los datos estructurados con los estándares de Schema.org, incluidos los esquemas detectados, los campos faltantes y los resultados generales de validación. Esto ayuda a optimizar el contenido web para los motores de búsqueda
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes especificando parámetros como "startUrls", "expectedTypes" y "maxUrls" Esto permite una validación ajustada basada en URLs específicas y tipos de esquema relevantes para su contenido
Los datos se derivan de los datos estructurados proporcionados por los usuarios, que luego se validan según los estándares de Schema.org. La API garantiza la precisión al seguir estas pautas establecidas para datos estructurados
Los casos de uso típicos incluyen la optimización de páginas web para obtener resultados enriquecidos en los motores de búsqueda, mejorar las estrategias de SEO y asegurar la correcta implementación de datos estructurados para mejorar la visibilidad y el compromiso del usuario
Los usuarios pueden analizar los resultados de validación para identificar errores y advertencias implementar mejoras sugeridas y asegurarse de que sus datos estructurados cumplan con los estándares de Schema.org mejorando en última instancia el rendimiento de búsqueda de su sitio