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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14179/medium+tagged+articles+claps+and+author+intelligence+scraper+api/35234/execute+medium+tagged+articles+claps+and+author+intelligence+scraper+api' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Artículos etiquetados de Medium Aplausos y raspador de inteligencia del autor API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
(Ahorra 2 meses pagando anualmente 🎉)
Esta API devuelve información detallada sobre artículos de Medium incluyendo métricas de compromiso como el número de aplausos indicadores de rendimiento del autor resúmenes de artículos fechas de publicación y enlaces al perfil del autor todo categorizado bajo etiquetas especificadas
Los campos clave en la respuesta incluyen "id" "título" "estado" "resultado" "entradaRecibida" "datos" (que contiene "índice" "puntuaciónDeRelevancia" "resumen" y "atributos") y "marcaDeTiempo" proporcionando información completa sobre el rendimiento de cada artículo
Los datos de respuesta están estructurados como un arreglo JSON, con cada artículo representado como un objeto que contiene campos para identificación, estado, resultados, parámetros de entrada y atributos de datos detallados, lo que permite un análisis y análisis fáciles
El punto final proporciona información sobre la participación en artículos (aplausos), análisis de autores (número de seguidores, frecuencia de publicación), resúmenes de artículos, fechas de publicación y categorías, lo que permite a los usuarios analizar el rendimiento del contenido y la influencia del autor
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes especificando parámetros como "etiquetas" para filtrar artículos por tema y "maxArtículos" para limitar el número de artículos devueltos permitiendo una extracción de datos adaptada a intereses específicos
Los datos se obtienen directamente de los artículos publicados en Medium asegurando que la información refleje métricas de participación en tiempo real y perfiles de autores manteniendo así la relevancia y precisión en los insights proporcionados
Los casos de uso típicos incluyen a los estrategas de contenido optimizando la escritura basada en temas de tendencia a los comercializadores identificando autores influyentes en nichos y a los investigadores estudiando las dinámicas de interacción de la audiencia en plataformas de publicación digital
Los usuarios pueden analizar métricas de participación para identificar temas populares evaluar la influencia de los autores y orientar estrategias de contenido La respuesta estructurada permite una fácil integración en herramientas de análisis o paneles para obtener información más profunda