API de Moderación de Texto Polaco Solución de moderación de contenido potenciada por ML con 3 puntos finales especializados: análisis de sentimientos para reseñas de productos, moderación de mensajes multi-clase y reconocimiento de discurso de odio. Soporte nativo para el idioma polaco con respuestas en JSON que incluyen puntajes de confianza y distribuciones de probabilidad. Rápido (<500ms), centrado en la privacidad (sin almacenamiento de datos) y RESTful con documentación completa de OpenAPI 3.1. Perfecto para comercio electrónico, foros y plataformas sociales dirigidas a audiencias polacas
{"predictionLabel":"balanced","prediction":2,"probability":0.58762056,"score":[0.028662512,0.052958846,0.018296719,0.31246138,0.58762056],"probabilities":[{"classification":"offensive","score":0.028662512},{"classification":"hostile","score":0.052958846},{"classification":"sexual","score":0.018296719},{"classification":"nice","score":0.31246138},{"classification":"balanced","score":0.58762056}],"text":"dobrze jest"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11591/text+moderation+and+hate+speech+recognition+api/21870/message+moderation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "dobrze jest"
}'
{"prediction":true,"probability":0.9730605,"score":3.5868523,"text":"To jest świetny produkt, bardzo polecam!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11591/text+moderation+and+hate+speech+recognition+api/21871/product+review+sentiment' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "To jest świetny produkt, bardzo polecam!"
}'
{"prediction":false,"probability":0.00732994,"score":-4.908431,"text":"Nowoczesne wartości są ważne"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11591/text+moderation+and+hate+speech+recognition+api/21872/hate+speech+recognition' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "Nowoczesne wartości są ważne"
}'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Moderación de texto y reconocimiento de discurso de odio API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
(Ahorra 2 meses pagando anualmente 🎉)
Moderación de contenido avanzada impulsada por ML y análisis de sentimientos
Solución completa de moderación de contenido con 3 puntos finales especializados impulsados por modelos ML.NET Perfecto para plataformas foros reseñas de comercio electrónico y aplicaciones de redes sociales dirigidas a audiencias de habla polaca
✓ Soporte nativo para el idioma PL
✓ Respuestas JSON con puntajes de probabilidad
✓ API RESTful con documentación OpenAPI 3.1
✓ Tiempos de respuesta rápidos (✓ Sin almacenamiento de datos - enfocado en la privacidad)
Cada punto final devuelve datos JSON El punto final "Moderação de Mensagens" proporciona predicciones sobre la intención del mensaje mientras que el punto final "Sentimento da Revisão do Produto" devuelve resultados del análisis de sentimientos El punto final "Reconhecimento de Discurso de Ódio" indica la presencia de discurso de odio en el texto
Los campos clave incluyen "predictionLabel" y "probability" en la respuesta de "Moderação de Mensagens" "prediction" y "score" en el "Sentimento da Revisão do Produto" y "prediction" y "probability" en el "Reconhecimento de Discurso de Ódio"
Los datos de respuesta están estructurados en formato JSON con cada endpoint devolviendo campos específicos relevantes a su función Por ejemplo la "Moderação de Mensagens" incluye un array "score" que detalla las puntuaciones de clasificación mientras que el "Sentimento da Revisão do Produto" proporciona una "predicción" booleano que indica el sentimiento
Cada punto final acepta una carga útil en JSON que contiene el texto a analizar Por ejemplo el "Sentimiento de la Revisión del Producto" acepta reseñas de productos mientras que la "Moderación de Mensajes" acepta mensajes de usuarios No se especifican parámetros adicionales para la personalización
La "Moderação de Mensagens" proporciona información sobre la intención del mensaje del usuario la "Sentimento da Revisão do Produto" evalúa el sentimiento de la revisión del producto y el "Reconhecimento de Discurso de Ódio" identifica el discurso de odio en el texto Cada endpoint se centra en diferentes aspectos de la moderación del texto
Los usuarios pueden aprovechar los campos de "predicción" y "probabilidad" para medir el sentimiento o la intención Por ejemplo una alta puntuación de probabilidad en el "Sentimiento de la Revisión del Producto" indica un fuerte sentimiento positivo mientras que las puntuaciones de "Moderación de Mensajes" ayudan a identificar el tono de las interacciones del usuario
La precisión de los datos se mantiene a través de modelos de aprendizaje automático entrenados en conjuntos de datos diversos La evaluación continua de los modelos y las actualizaciones aseguran que la API se adapte al uso y contexto del lenguaje en evolución mejorando la fiabilidad de las predicciones
Los casos de uso típicos incluyen filtrar reseñas de productos para comercio electrónico moderar contenido en redes sociales e identificar discursos de odio en foros comunitarios Estas aplicaciones ayudan a mantener una experiencia de usuario positiva y aseguran el cumplimiento de los estándares comunitarios