{"error_code":0,"error_detail":{"status_code":200,"code":"","code_message":"","message":""},"log_id":"18f8e5b2-821d-419d-981e-e05936fcabd2","request_id":"18f8e5b2-821d-419d-981e-e05936fcabd2","_note":"Response truncated for documentation purposes"}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/4465/lips+color+changer+api/5479/lips+color+changer?lip_color_infos=Required' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Cambiador de Color de Labios API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
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Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento.
La API de cambio de color de labios proporciona una solución sofisticada para alterar los colores de los labios en imágenes, capaz de procesar hasta tres rostros en una sola imagen simultáneamente. Perfecta para aplicaciones de maquillaje virtual, plataformas de belleza y moda, y creación de contenido en redes sociales, esta API permite a los usuarios experimentar con varios colores de labios sin esfuerzo. Utilizando tecnología avanzada de procesamiento de imágenes, la API garantiza una aplicación precisa y realista del color de labios, mejorando el atractivo visual y las opciones de personalización para los usuarios. Integra la API de cambio de color de labios para aumentar el compromiso de los usuarios, personalizar las pruebas de maquillaje y optimizar las experiencias de belleza virtual. Con su alto rendimiento, escalabilidad e integración fácil, esta API es una herramienta invaluable para cualquier aplicación de belleza digital moderna.


La API de Cambio de Color de Labios ofrece una solución sofisticada para alterar los colores de los labios en imágenes, capaz de procesar hasta tres rostros en una sola imagen de manera simultánea. Perfecta para aplicaciones de maquillaje virtual, plataformas de belleza y moda, y creación de contenido en redes sociales, esta API permite a los usuarios experimentar con varios colores de labios sin esfuerzo.
Aplicaciones Móviles de Belleza: Integra una función avanzada de transformación de color de labios impulsada por IA en tu aplicación móvil de belleza. Los usuarios pueden experimentar instantáneamente con varios tonos de labios, asegurando una experiencia de maquillaje personalizada y placentera. Compartir en Redes Sociales: Aumenta la participación de los usuarios en tu plataforma de redes sociales incorporando una herramienta de maquillaje virtual. Los usuarios pueden compartir selfies con colores de labios personalizados, generando interacción y expresión creativa. Herramientas de Maquillaje Virtuales: Potencia el sitio web o la aplicación de tu marca de belleza con una herramienta de maquillaje virtual. Los clientes pueden probar virtualmente colores de labios, ayudándoles a encontrar el tono perfecto y aumentando su confianza en sus decisiones de compra.
Efectos Naturales: Logra efectos de maquillaje y embellecimiento naturales adecuados para diferentes expresiones, géneros, edades, posturas y condiciones de iluminación, creando una belleza impecable. Alta Precisión: Descripción: Logra una alta precisión con 90 puntos de referencia facial basados en datos de entrenamiento finamente anotados, proporcionando un éxito en el seguimiento, mecanismos de detección de fallos y un nivel de confianza de hasta el 99%. Respuesta en Tiempo Real: Ofrece una velocidad de respuesta y procesamiento a nivel de milisegundos, con una carga de fotos faciales con un solo clic que toma solo unos pocos cientos de milisegundos. Soporta funciones de maquillaje altamente exigentes en términos de precisión y estabilidad.
Podemos activar tu plan de Pago por Uso.
La API de Cambio de Color de Labios devuelve una imagen procesada en formato base64, que contiene los colores de labios alterados según los parámetros de entrada. La respuesta también incluye metadatos como el ID de solicitud, el ID de registro y códigos de error para el seguimiento y la depuración.
Los campos clave en la respuesta incluyen `result_image` (datos base64 de la imagen procesada), `request_id`, `log_id`, `error_code` y `error_msg`. Estos campos ayudan a identificar la solicitud y cualquier problema que pueda haber ocurrido.
El punto final acepta parámetros como `image` (el archivo de imagen de entrada) y `lip_color_infos` (una cadena JSON que contiene detalles del color de labios para hasta tres rostros). Cada `lip_color_info` incluye valores `rgba` y un opcional `face_rect` para especificar las posiciones de las caras.
Los datos de respuesta están estructurados en un formato JSON, con parámetros públicos en el nivel superior, incluyendo metadatos e información de errores, seguidos por parámetros de negocio como `result_image`. Esta organización permite un fácil análisis y manejo de errores.
El endpoint proporciona información sobre la imagen procesada con colores de labios alterados, códigos de error y mensajes relacionados con el estado del procesamiento. Los usuarios pueden personalizar los colores de los labios y especificar posiciones de la cara para obtener resultados precisos.
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes especificando diferentes valores `rgba` para los colores de labios y proporcionando parámetros opcionales `face_rect` para apuntar a caras específicas en la imagen. Esto permite aplicaciones de color de labios adaptadas a las preferencias del usuario.
Los usuarios pueden esperar una estructura de respuesta consistente con campos para `result_image`, `error_code` y `error_msg`. Si la solicitud es exitosa, `error_code` será 0, y `result_image` contendrá los datos de la imagen procesada.
La precisión de los datos se mantiene a través de una tecnología avanzada de procesamiento de imágenes que utiliza 90 puntos de referencia faciales para un seguimiento preciso. La API también incluye mecanismos de detección de fallos para garantizar resultados confiables en diversas condiciones.