[{"name": "ribeye steak", "calories": 1223.5, "serving_size_g": 453.592, "fat_total_g": 88.0, "fat_saturated_g": 38.6, "protein_g": 111.9, "sodium_mg": 264, "potassium_mg": 736, "cholesterol_mg": 356, "carbohydrates_total_g": 0.0, "fiber_g": 0.0, "sugar_g": 0.0}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10388/food+nutrition+api/19953/food+data?query=1 lb ribeye steak' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Nutrición Alimentaria API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
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Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
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Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
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La API está diseñada para proporcionar una forma simple y precisa de acceder a datos completos sobre alimentos. Al simplemente enviar el nombre de un artículo alimenticio, el servicio responde con un desglose detallado de sus valores nutricionales, incluyendo calorías, tamaño de la porción en gramos, grasas totales y saturadas, proteínas, sodio, potasio, colesterol, carbohidratos, fibra y azúcares.
La precisión y organización de la información permiten que este recurso se utilice tanto en aplicaciones móviles de control de dietas como en plataformas web para la planificación de menús, programas de fitness y análisis de salud personalizados. Por ejemplo, al ingresar alimentos como “pecho de res” o “papas fritas”, la API devuelve datos específicos como calorías, contenido de grasa, carbohidratos y otros nutrientes clave, facilitando la evaluación del equilibrio nutricional de cada comida.
Un valor añadido importante es la estandarización de la medida en gramos, lo que garantiza consistencia en el análisis y evita errores comunes en los cálculos dietéticos. Además, permite una comparación rápida y fácil de diferentes alimentos, lo cual es ideal para sistemas de recomendación personalizados.
Esta API es una herramienta esencial para profesionales que buscan integrar información nutricional en sus proyectos, ya sea para promover hábitos saludables, calcular planes de comidas, evaluar el impacto nutricional de los menús o incluso para análisis científicos de dietas. También puede ser muy útil en restaurantes, servicios de entrega o aplicaciones de seguimiento de alimentos, donde los usuarios exigen transparencia y datos confiables sobre lo que consumen.
En resumen, nuestra API de nutrición ofrece una solución robusta, confiable y fácil de integrar para acceder a datos alimenticios detallados.
El punto final de Datos Alimentarios devuelve información nutricional detallada sobre los alimentos, incluyendo calorías, macronutrientes (grasas, proteínas, carbohidratos), fibra, azúcares y micronutrientes esenciales como sodio y potasio.
Los campos clave en la respuesta incluyen el tamaño de la porción (gramos), calorías totales, grasa total, grasa saturada, proteínas, sodio, potasio, colesterol, carbohidratos, fibra y azúcares, proporcionando un perfil nutricional completo.
Los datos de respuesta están estructurados en un formato JSON, con cada alimento representado como un objeto que contiene campos nutricionales clave. Esto permite una fácil interpretación e integración en aplicaciones.
El endpoint de Datos de Alimentos proporciona información sobre calorías, macronutrientes, micronutrientes y tamaños de porciones, lo que permite a los usuarios analizar el contenido nutricional de varios alimentos.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes especificando el nombre del alimento como un parámetro en la solicitud GET, lo que permite la recuperación de información nutricional específica para alimentos concretos.
Los datos provienen de bases de datos nutricionales y tablas de composición de alimentos reputadas, lo que garantiza un alto nivel de precisión y fiabilidad en la información nutricional proporcionada.
Los casos de uso típicos incluyen el seguimiento de dietas, la planificación de comidas, aplicaciones de fitness y el análisis de menús en restaurantes, donde los usuarios necesitan información nutricional precisa para tomar decisiones dietéticas informadas.
Si una solicitud devuelve resultados parciales o vacíos, los usuarios deben verificar el nombre del alimento por su precisión o intentar nombres alternativos. Implementar el manejo de errores en las aplicaciones también puede mejorar la experiencia del usuario.