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API generadora de video a partir de imágenes de IA Convierte cualquier imagen en un video de 5 segundos con indicaciones de movimiento en lenguaje sencillo Listo para MCP
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"structuredContent": {
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4,
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12,
13,
14,
15
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{
"id": "wan-2.6",
"name": "Wan 2.6",
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10,
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"label": "720p",
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"label": "1080p",
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"name": "MiniMax H3",
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5,
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"name": "Kling 2.6",
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"label": "HD",
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"audio": "toggle",
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]
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},
"_note": "Response truncated for documentation purposes"
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14353/stivio+api/35977/list+video+models' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"list_video_models","arguments":{}}}'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Stivio API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento.
API generadora de videos a partir de imágenes con inteligencia artificial Convierte cualquier imagen en un video de 5 segundos con indicaciones de movimiento en lenguaje sencillo Listo para MCP
El punto final de generación de video devuelve un objeto JSON que contiene el resultado del proceso de creación de video Esto incluye detalles sobre el modelo de video utilizado opciones de duración elecciones de resolución y configuraciones de audio
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "modelos", que enumera los modelos de video disponibles, "duraciones", especificando las posibles longitudes de video, "resoluciones", detallando las opciones de calidad de video, y "audio", indicando la configuración de audio
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes especificando parámetros como "imagen" (la imagen de entrada), "modelo" (el modelo de video a utilizar), "duración" (longitud del video) y "resolución" (calidad del video)
Los datos de respuesta están organizados en un formato JSON estructurado Contiene un objeto "resultado" que incluye un array de elementos "contenido" cada uno detallando el modelo de video duración resolución y configuraciones de audio
El punto final proporciona información sobre los modelos de video disponibles, duraciones, resoluciones y opciones de audio También indica si funciones como múltiples tomas o el soporte de último fotograma están disponibles para cada modelo
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos seleccionando el modelo de video y la configuración deseados según las opciones proporcionadas. Luego pueden usar esta información para generar videos adaptados a sus requisitos específicos
Los casos de uso típicos incluyen la creación de videos promocionales a partir de imágenes la generación de contenido animado para redes sociales y la producción de videos educativos que ilustran conceptos utilizando ayudas visuales
La precisión de los datos se mantiene mediante el uso de modelos de video establecidos y parámetros que han sido probados por su calidad Las actualizaciones regulares y la retroalimentación de los usuarios ayudan a refinar los modelos y mejorar la consistencia de los resultados
