La información nutricional de la API de texto es una herramienta basada en procesamiento de lenguaje natural (NLP) que permite a los usuarios extraer información sobre alimentos del texto y recibir información nutricional como calorías, tamaño de porción, sodio y más. Se puede utilizar en aplicaciones de seguimiento de alimentos, análisis de recetas y otras aplicaciones relacionadas con la alimentación.
[{"name": "orange juice", "calories": "Only available for premium subscribers.", "serving_size_g": "Only available for premium subscribers.", "fat_total_g": 0.3, "fat_saturated_g": 0.0, "protein_g": "Only available for premium subscribers.", "sodium_mg": 4, "potassium_mg": 116, "cholesterol_mg": 0, "carbohydrates_total_g": 28.0, "fiber_g": 0.7, "sugar_g": 20.6}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/934/nutritional+info+from+text+api/752/get+nutrition?query=2 slices of white bread and 3 eggs' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Información nutricional del texto API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
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Autorización
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Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
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Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
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La API Nutrition From Text es una poderosa herramienta de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que permite a los usuarios extraer información sobre alimentos de cualquier texto y recibir información nutricional como calorías, tamaño de la porción, sodio, proteínas y más. La API utiliza algoritmos avanzados de NLP para analizar el texto e identificar los elementos alimenticios, proporcionando información nutricional precisa y actualizada.
Esta API se puede integrar en una variedad de aplicaciones, como aplicaciones de seguimiento de alimentos, análisis de recetas, chatbots relacionados con la comida y más. Por ejemplo, en aplicaciones de seguimiento de alimentos, los usuarios pueden ingresar los alimentos que han comido en formato de texto y la API extraerá el nombre del alimento y entregará la información nutricional. En el análisis de recetas, puede extraer los ingredientes alimenticios del texto de la receta y proporcionar información nutricional para cada ingrediente.
La API es fácil de usar y devuelve datos en formato JSON, lo que facilita el análisis y la visualización de la información en un formato amigable para el usuario. También admite múltiples idiomas, por lo que se puede utilizar para diferentes regiones y culturas.
En resumen, la API Nutrition From Text es una herramienta valiosa para cualquiera en la industria alimentaria. Utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) para extraer información sobre alimentos del texto y proporcionar información nutricional precisa y actualizada, como calorías, tamaño de la porción, sodio y más. Se puede integrar en una variedad de aplicaciones, como aplicaciones de seguimiento de alimentos, análisis de recetas y chatbots relacionados con la comida. Es fácil de usar y admite múltiples idiomas.
Ingrese una comida en formato de texto, la API reconocerá los alimentos y las porciones y entregará calorías, tamaño de la porción, sodio, proteínas y más.
Aplicaciones de Seguimiento de Alimentos: Los usuarios pueden ingresar los alimentos que han comido en formato de texto y la API extraerá el nombre del alimento y entregará la información nutricional.
Análisis de Recetas: Extraer ingredientes alimenticios del texto de la receta y proporcionar información nutricional para cada ingrediente.
Chatbots Relacionados con la Comida: Los chatbots pueden utilizar la API para extraer información sobre alimentos de la entrada de texto de los usuarios y proporcionar información nutricional.
Aplicaciones de Planificación de Comidas: Extraer información sobre alimentos de la entrada del usuario y proporcionar información nutricional para ayudar en la planificación de comidas.
Aplicaciones de Fitness y Salud: Extraer información sobre alimentos de la entrada del usuario y proporcionar información nutricional para ayudar en el seguimiento de la ingesta de calorías y nutrientes.
Investigación y Análisis de Alimentos: Extraer información sobre alimentos de artículos, informes y literatura relacionados con la comida para proporcionar información nutricional para la investigación y análisis de alimentos.
Además de las limitaciones de llamadas a la API por mes, no hay otras limitaciones.
El endpoint Obtener Nutrición devuelve información nutricional detallada para los alimentos extraídos del texto de entrada. Esto incluye datos como calorías, tamaño de la porción, grasa total, grasa saturada, proteína, sodio, potasio, colesterol, carbohidratos, fibra y azúcar.
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "nombre" (artículo de comida), "calorías," "tamaño_porción_g," "grasa_total_g," "grasa_saturada_g," "proteína_g," "sodio_mg," "potasio_mg," "colesterol_mg," "carbohidratos_total_g," "fibra_g," y "azúcares_g."
Los datos de respuesta están organizados en un formato JSON, donde cada alimento se representa como un objeto dentro de un arreglo. Cada objeto contiene pares clave-valor para los atributos nutricionales, lo que facilita su análisis y utilización en aplicaciones.
El endpoint Obtener Nutrición proporciona información nutricional completa, incluidos calorías, tamaños de porciones y desgloses de macronutrientes (grasas, proteínas, carbohidratos) para varios alimentos identificados en el texto de entrada.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes de datos proporcionando entradas de texto específicas que describen los alimentos que desean analizar. La API procesará este texto y devolverá información nutricional relevante basada en los alimentos reconocidos.
Los datos se obtienen de bases de datos nutricionales y tablas de composición de alimentos de buena reputación, lo que garantiza que la información nutricional proporcionada sea precisa y esté actualizada para una amplia gama de productos alimenticios.
Los casos de uso típicos incluyen aplicaciones de seguimiento de alimentos donde los usuarios registran comidas, análisis de recetas para contenido nutricional, herramientas de planificación de comidas y aplicaciones de fitness que rastrean la ingesta de calorías y nutrientes según la entrada del usuario.
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos integrándolos en sus aplicaciones para mostrar información nutricional, analizar hábitos dietéticos o ayudar en la planificación de comidas. El formato JSON estructurado permite una fácil interpretación y presentación en las interfaces de usuario.