{
"id": "ZW5qb3ktdGhlLXNpbGVuY2UtZGVwZWNoZS1tb2Rl",
"key": "C",
"mode": "minor",
"camelot": "5A",
"tempo": 113,
"duration": "4:15",
"popularity": 76,
"energy": 84,
"danceability": 66,
"happiness": 75,
"acousticness": 20,
"instrumentalness": 0,
"liveness": 8,
"speechiness": 3,
"loudness": "-6 dB"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13667/spotify+mood+data+fetch+api/31108/mood+detection&track_id=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Recopilación de datos de estado de ánimo de Spotify API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento.
(Ahorra 2 meses pagando anualmente 🎉)
La API de Recuperación de Datos de Estado de Ánimo de Spotify analiza las pistas musicales y proporciona características de audio detalladas que ayudan a identificar el estado de ánimo general, la energía y el perfil musical de una canción. Al enviar una pista de Spotify o su identificador, la API devuelve información estructurada que se puede utilizar para entender cómo suena y se siente una pista
La API proporciona una amplia gama de atributos musicales, incluyendo el nombre de la pista, álbum, tonalidad, modo, notación de Camelot, tempo, duración, popularidad, energía, danceabilidad, felicidad, acústica, instrumentación, vivacidad, fluidez y volumen. Estas métricas proporcionan una representación completa de las características sonoras de una pista y se pueden utilizar para clasificar canciones según diferentes estados de ánimo, contextos de escucha y preferencias musicales
El punto final de Detección de Ánimo devuelve características de audio detalladas de una pista de Spotify incluyendo el ánimo la energía la capacidad de baile la felicidad el tempo la acústica la instrumentación y más Estos datos ayudan a los usuarios a comprender la sensación general y el perfil musical de la pista
Los campos clave en la respuesta incluyen "id" "clave" "modo" "tempo" "duración" "popularidad" "energía" "bailabilidad" "felicidad" "acústica" "instrumentalidad" "vitalidad" "expresividad" y "volumen" Cada campo proporciona información específica sobre las características de audio de la pista
Los datos de respuesta están estructurados en un formato JSON, con cada clave representando una característica de audio específica. Por ejemplo, "tempo" indica los latidos por minuto, mientras que "energía" refleja la intensidad de la pista. Esta organización permite un fácil análisis y procesamiento
El punto final de Detección de Ánimo proporciona información sobre diversos atributos musicales, incluyendo el ánimo, niveles de energía, capacidad de baile, felicidad, tempo y características acústicas Esta información integral ayuda a clasificar las canciones según sus cualidades emocionales y sonoras
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando el ID de pista de Spotify como un parámetro Esto permite a la API analizar pistas específicas y devolver características de audio personalizadas basadas en el identificador proporcionado
Los casos de uso típicos incluyen sistemas de recomendación de música generación de listas de reproducción basadas en el estado de ánimo y análisis musical para DJs o productores Los atributos detallados ayudan a los usuarios a seleccionar pistas que encajen en contextos emocionales o energéticos específicos
La precisión de los datos se mantiene a través del uso del extenso catálogo musical de Spotify y los algoritmos de análisis de audio La API aprovecha los datos de Spotify asegurando que las características de audio reflejen los atributos reales de las pistas
Los usuarios pueden esperar patrones de datos consistentes, como niveles de energía que oscilan entre 0 y 100 y valores de tempo típicamente entre 60 y 200 BPM. Esta consistencia permite comparaciones y análisis fiables a través de diferentes pistas