Sobre la API:
Esta API recibirá una URL del archivo de currículum en PDF o MS Word que deseas analizar. Recibe un objeto JSON con toda la información extraída del currículum.
Filtrado Automático de Candidatos:
Integración con Sistemas de Seguimiento de Candidatos (ATS):
Selectividad y Recomendación de Empleo:
Gestión de Bancos de Talento:
Análisis de Diversidad e Inclusión:
Aparte del número de llamadas a la API por mes, no hay otras limitaciones.
Pasa la URL del archivo PDF o de Word desde el cual deseas obtener los datos estructurados.
Ser capaz de detectar el nombre, habilidades y educación del solicitante.
Analizar por URL - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
url |
[Requerido] A publicly reachable URL to download the resume (pdf/docx/doc formats supported) |
{"status":200,"success":true,"data":{"Name":"Hayden Smith","Contact Information":{"Address":"214 Mitre Avenue, Park Hill, 3045","Mobile Number":"04 501 123 456","Email":"[email protected]"},"Work Experience":[{"Position":"Customer service (volunteer)","Company":"Park Hill Soccer Club Canteen","Duration":"December 2016 \u2013 March 2017","Responsibilities":["Served customers","Handled cash including operating of cash register"]},{"Position":"Newspaper deliverer","Company":"Argo Newsagency","Duration":"June 2016 \u2013 February 2017","Responsibilities":["Delivered weekend newspapers to houses"]}],"Education":{"Current":{"School":"Park Hill Secondary College","Level":"Year 11","Subjects":["Maths","English","Business Management","VET studies in Sport and Recreation"]}},"Skills":["Customer service ability","Numeracy skills for cash handling","Highly developed communication skills","Strong ability to work as part of a team","Demonstrated organization skills","Ability to take responsibility and solve problems"]}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/4265/cv+parser+api/5203/parse+by+url?url=https://myfuture.edu.au/docs/default-source/entry-level-resumes/resume_sample_student8ea47e04a8fe67e6b7acff0000376a3b.pdf' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Envía el CV o currículum mediante un archivo. Se admiten PDF o DOCX.
Subir archivo - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Archivo Binario |
{"status":200,"success":true,"data":{"Name":"Ahood Mohammed Saeed Al-Shahrani","Contact Information":{"Phone1":"0502500958","Phone2":"0555745767","Email":"[email protected]","Address":"Kingdom of Saudi Arabia, Khamis Mushait"},"Work Experience":{"Teaching Experience":"King Khalid University (two and a half years) from 1\/20\/1441H to 12\/1\/1444H"},"Education":{"Master's Degree":{"Major":"Cyber \u200b\u200bSecurity","University":"Najran University","Average":"5 out of 5","Graduation Date":"8-1-1445 H"},"Bachelor's Degree":{"Major":"Information Systems","University":"King Khalid University","Average":"4.83 out of 5","Graduation Date":"30\/8\/1440 AH"}},"Skills":{"Technical Skills":["Dealing with the Noor system","Microsoft Office programs","Cybersecurity","IT Infrastructure","Personal information management (Outlook)","English and Arabic proficiency","Data analysis using SPSS software"],"Personal Skills":["Work Under Pressure","Continuous Development","High Skill in Computer Usage","Typing Speed","Effective Communication"]}}}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/4265/cv+parser+api/5219/upload+file' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API admite varios formatos de currículum, incluidos PDF, DOC y DOCX.
La API utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para lograr una alta precisión en la extracción de información relevante de los currículos. Las actualizaciones continuas y el entrenamiento en conjuntos de datos diversos ayudan a mantener y mejorar la precisión con el tiempo.
Sí, la API de Extractor de Información de Currículos está diseñada para admitir múltiples idiomas, lo que le permite procesar currículos en varios idiomas y extraer información relevante con precisión.
La API emplea medidas de seguridad robustas que incluyen cifrado para datos en tránsito y en reposo, métodos de autenticación seguros y cumplimiento de regulaciones de protección de datos como el GDPR para garantizar la privacidad y seguridad de la información de los candidatos.
La API puede extraer una amplia gama de detalles, incluyendo información de contacto (nombre, número de teléfono, dirección de correo electrónico), experiencia laboral, educación, habilidades, certificaciones, idiomas hablados y otros campos personalizados según sea necesario.
Cada punto final devuelve datos estructurados extraídos de currículos, incluidos campos clave como nombre, información de contacto, experiencia laboral, educación, habilidades y certificaciones. Los datos se proporcionan en un formato JSON para una fácil integración.
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "Nombre," "Información de Contacto," "Experiencia Laboral," "Educación" y "Habilidades." Cada campo contiene subcampos detallados, como títulos de trabajo, nombres de empresas y habilidades específicas.
Los datos de respuesta están organizados en una estructura JSON jerárquica. Por ejemplo, "Experiencia Laboral" es un arreglo de objetos, cada uno de los cuales contiene puesto, empresa, duración y responsabilidades, lo que permite una clara recuperación de datos.
Cada punto final proporciona información sobre detalles de contacto, historial laboral, formación académica, habilidades y certificaciones. El punto final "Subir Currículum" también permite la carga de archivos, mientras que "Analizar por URL" acepta URL de currículums.
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes de datos proporcionando URLs de currículums específicas o subiendo archivos que cumplan con los requisitos de la API (por ejemplo, tamaño y formato del archivo). Esta flexibilidad permite una extracción de datos adaptada a las necesidades del usuario.
Los patrones de datos estándar incluyen arreglos estructurados para la experiencia laboral y la educación, con campos consistentes como "Posición," "Empresa" y "Duración." Los usuarios pueden esperar formatos similares en diferentes currículos para facilitar el procesamiento.
La precisión de los datos se mantiene a través de avanzados algoritmos de aprendizaje automático y entrenamiento continuo en conjuntos de datos diversos. Las actualizaciones regulares garantizan que la API se adapte a varios formatos y estilos de currículos, mejorando la fiabilidad de la extracción.
Los casos de uso típicos incluyen la selección automatizada de candidatos, la integración de ATS, la coincidencia de trabajos, la gestión del grupo de talento y el análisis de diversidad. Estas aplicaciones ayudan a optimizar los procesos de reclutamiento y mejorar los resultados de contratación.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
4.916ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
9.202ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.966ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
205ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
11.907ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
4.485ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
563ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.059ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.147ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
444ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
421ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
229ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
181ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
827ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.360ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
318ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
877ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.588ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.458ms