{"toxic":0.6827122,"indecent":0.068459615,"threat":0.043955702,"offensive":0.4378843,"erotic":0.014508383,"spam":0.13777159}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/2939/community+standards+enforcer+api/3082/hate+text+detection' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "This is an example comment to analyze."
}'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Inspector de Normas Comunitarias API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
(Ahorra 2 meses pagando anualmente 🎉)
En el dinámico panorama de la comunicación digital, la API del Enforzador de Normas Comunitarias surge como una herramienta crítica que permite a los usuarios y plataformas en línea mantener la integridad del contenido y respetar las normas de la comunidad. Esta robusta API, impulsada por avanzados algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), está diseñada para analizar y moderar texto, asegurando que el contenido generado por los usuarios cumpla con las pautas predefinidas y permanezca libre de material inapropiado o dañino.
La API del Enforzador de Normas Comunitarias ofrece una solución integral para la moderación de contenido, abarcando una amplia gama de problemas potenciales, como lenguaje ofensivo, discurso de odio, contenido explícito y más. Sus sofisticados algoritmos son hábiles para reconocer matices sutiles y contextos, mejorando la precisión del análisis del contenido.
Diseñada para la eficiencia, la API soporta moderación de contenido en tiempo real, asegurando que el contenido potencialmente dañino o inapropiado sea identificado y tratado de manera rápida. Esta capacidad es crucial para plataformas que requieren intervención inmediata para mantener a los usuarios seguros y respetar las normas de la comunidad.
Asegure un entorno en línea seguro y positivo moderando el contenido generado por los usuarios en busca de lenguaje ofensivo, discurso de odio y material inapropiado en plataformas de redes sociales.
La API del Enforzador de Normas Comunitarias se erige como un centinela en el ámbito digital, preservando la integridad de los espacios en línea al hacer cumplir las normas de contenido con precisión. Ya sea moderando plataformas de redes sociales, comunidades de juegos o foros educativos, esta API ofrece una solución sofisticada y adaptable para enfrentar los desafíos en evolución de la moderación de contenido. Combinando eficiencia, escalabilidad y personalización, la API del Enforzador de Normas Comunitarias habilita a empresas y plataformas para fomentar un entorno en línea seguro, respetuoso e inclusivo.
Recibirá parámetros y le proporcionará un JSON.
Moderación de Redes Sociales: Filtrar y moderar contenido generado por usuarios en plataformas de redes sociales para asegurar el cumplimiento de las pautas comunitarias, bloqueando lenguaje ofensivo y material inapropiado.
Foros y Tableros de Discusión: Hacer cumplir las normas de contenido en foros y tableros de discusión en línea, previniendo el acoso, el discurso de odio y el lenguaje inapropiado para un entorno comunitario respetuoso.
Moderación de Chat en Juegos: Monitorizar y moderar el chat dentro del juego para prevenir el uso de profanity, acoso y lenguaje inapropiado, fomentando una experiencia de juego positiva.
Reseñas de Comercio Electrónico: Moderar reseñas de productos en plataformas de comercio electrónico para filtrar reseñas falsas, spam y contenido inapropiado, manteniendo la credibilidad de la retroalimentación de los usuarios.
Plataformas Educativas: Asegurar un entorno de aprendizaje seguro moderando discusiones y contenido generado por usuarios en plataformas educativas, previniendo el acoso y discusiones inapropiadas.
Aparte del número de llamadas a la API, no hay otras limitaciones.
Para usar esta API, el usuario debe indicar un texto para detectar si contiene lenguaje ofensivo.
Zyla ofrece una amplia gama de métodos de integración para casi todos los lenguajes de programación. Puedes utilizar estos códigos para integrarlos en tu proyecto según lo necesites.
Hay diferentes planes que se adaptan a todos, incluido un periodo de prueba gratuito para un pequeño número de solicitudes, pero su tarifa está limitada para prevenir el abuso del servicio.
La API del Enforcer de Normas Comunitarias es una herramienta sofisticada diseñada para hacer cumplir los estándares de contenido y mantener las pautas comunitarias en plataformas en línea.
El punto final de detección de texto de odio devuelve un objeto JSON que contiene probabilidades para varias categorías de contenido dañino, como toxicidad, indecencia, amenazas, ofensividad, erotismo y spam.
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "tóxico", "indecente", "amenaza", "ofensivo", "erótico" y "spam", cada uno representando la probabilidad de que el texto contenga ese tipo específico de contenido dañino.
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON con pares de clave-valor, donde cada clave corresponde a un tipo de contenido dañino y el valor es un número de punto flotante que indica la probabilidad de que ese contenido esté presente.
El parámetro principal para el punto final de detección de texto de odio es el texto de entrada, que los usuarios deben proporcionar para analizarlo en busca de contenido dañino.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes variando el texto de entrada que proporcionan, lo que permite un análisis específico del contenido o frases que desean evaluar en relación con el cumplimiento de los estándares de la comunidad.
Los casos de uso típicos incluyen moderar publicaciones en redes sociales, filtrar comentarios en foros, monitorear chats de videojuegos y evaluar reseñas de productos en sitios de comercio electrónico para garantizar el cumplimiento de las pautas de la comunidad.
La precisión de los datos se mantiene a través de algoritmos avanzados de procesamiento de lenguaje natural que aprenden continuamente de las interacciones y retroalimentación de los usuarios, mejorando la detección de un lenguaje matizado con el tiempo.
Las verificaciones de calidad incluyen actualizaciones regulares de los modelos de PLN, validación contra conjuntos de datos diversos y mecanismos de retroalimentación de los usuarios para refinar la precisión de los resultados de moderación de contenido.