La API de Detección de Texto Inapropiado es una herramienta poderosa para identificar y marcar contenido potencialmente ofensivo o inapropiado en textos. Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para detectar y filtrar con precisión la profanidad, el discurso de odio y otras formas de contenido dañino, ayudando a empresas y organizaciones a mantener una comunicación en línea segura y respetuosa. La API está diseñada para ser fácil de integrar en sistemas existentes, proporcionando resultados rápidos y confiables.
Con la creciente preocupación por el ciberacoso, el discurso de odio y otras formas de acoso en línea, la API de Detección de Texto Inapropiado es una herramienta crucial para empresas y organizaciones que buscan promover una comunicación en línea segura y respetuosa. Ya sea utilizada para monitorear publicaciones en redes sociales, comentarios u otras formas de texto en línea, la API está diseñada para identificar rápidamente y con precisión contenido potencialmente ofensivo.
La API utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para analizar texto en tiempo real, marcando automáticamente contenido potencialmente inapropiado para revisión por un moderador humano. Esto no solo ahorra tiempo y recursos, sino que también asegura que el contenido dañino se identifique y elimine de manera rápida y efectiva.
En general, la API de Detección de Texto Inapropiado es una herramienta esencial para empresas y organizaciones que buscan promover una comunicación en línea segura y respetuosa. Ya sea que seas una plataforma de redes sociales, una empresa de videojuegos o un negocio con una gran presencia en línea, esta API puede ayudarte a proteger a tus usuarios y mantener un ambiente en línea seguro y respetuoso.
Pasa el texto que deseas analizar y recibe su porcentaje de inadecuación.
Plataformas de Redes Sociales: Las plataformas de redes sociales pueden usar la API para monitorear contenido generado por usuarios y marcar publicaciones, comentarios o mensajes potencialmente ofensivos. Esto ayuda a asegurar una comunidad en línea segura y respetuosa y evita el ciberacoso y otras formas de acoso en línea.
Empresas de Videojuegos: Las empresas de videojuegos pueden usar la API para monitorear el chat dentro del juego y marcar lenguaje potencialmente inapropiado u ofensivo. Esto ayuda a mantener una experiencia de juego positiva para todos los jugadores y prevenir acosos y discursos de odio.
Servicio al Cliente: Las empresas pueden usar la API para monitorear interacciones con clientes y marcar mensajes potencialmente inapropiados u ofensivos. Esto ayuda a mantener un servicio al cliente profesional y respetuoso y prevenir situaciones que puedan dañar la reputación de la empresa.
Medios de Comunicación: Los medios de comunicación pueden usar la API para monitorear contenido generado por usuarios y marcar comentarios potencialmente ofensivos. Esto ayuda a mantener una comunidad en línea segura y respetuosa para la discusión de eventos actuales.
Mercados en Línea: Los mercados en línea pueden usar la API para monitorear reseñas de productos y marcar lenguaje potencialmente inapropiado u ofensivo. Esto ayuda a mantener un mercado profesional y respetuoso y prevenir situaciones que puedan dañar la reputación de la empresa.
Instituciones Educativas: Las instituciones educativas pueden usar la API para monitorear interacciones de estudiantes y marcar lenguaje potencialmente inapropiado u ofensivo. Esto ayuda a mantener un ambiente de aprendizaje seguro y respetuoso y previene el acoso y la intimidación.
Además de las limitaciones de llamadas a la API por mes, no hay otra limitación.
{"request_id":"bfb738cd-b0b3-4f8f-a72c-fcc07a04f496","overall_score":0.0071,"classification":"non_toxic","confidence":0.9929,"category_scores":{"toxic":0.0071,"severe_toxic":0.0036,"obscene":0.0044,"threat":0.0057,"insult":0.0048,"identity_hate":0.0052}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/1216/inappropriate+text+detection+api/1056/detector' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "This is an example comment to analyze."
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El endpoint del Detector POST devuelve un objeto JSON que contiene información sobre las groserías detectadas en el texto enviado. Incluye campos como "groserías," "conteo_de_groserías," "referencia_del_servidor," "resultado," y "timestamp_de_respuesta."
Los campos clave en la respuesta incluyen "profanidades" (una matriz de profanidades detectadas), "conteo_de_profanidades" (el número total de profanidades encontradas), "resultado" (que indica éxito o fracaso) y "marca_de_tiempo_de_respuesta" (la hora de la respuesta).
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON. Contiene campos anidados que proporcionan información detallada sobre el análisis, incluidos arreglos para las blasfemias detectadas y conteos numéricos para una fácil interpretación.
Los usuarios pueden enviar texto sin formato para análisis y especificar el nivel de sensibilidad de la detección de groserías. Los niveles de sensibilidad se pueden ajustar para aumentar o disminuir la rigurosidad del proceso de detección.
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes ajustando el parámetro de sensibilidad al enviar texto. Esto permite una detección personalizada según el contexto o la audiencia, asegurando una moderación de contenido adecuada.
Los casos de uso típicos incluyen el monitoreo de publicaciones en redes sociales para detectar lenguaje ofensivo, el filtrado de chats en juegos en plataformas de gaming y garantizar interacciones respetuosas con los clientes en las comunicaciones de servicio.
La precisión de los datos se mantiene a través de algoritmos avanzados de aprendizaje automático que aprenden continuamente de nuevas entradas de datos. Actualizaciones y entrenamientos regulares mejoran la capacidad del modelo para detectar contenido inapropiado de manera efectiva.
Si la respuesta contiene un array "profanities" vacío, indica que no se detectó contenido inapropiado. Los usuarios deben implementar lógica para manejar tales casos, posiblemente registrando o notificando a los moderadores para una revisión adicional si es necesario.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
580ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.201ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
444ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
241ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.008ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
929ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
485ms