{"screening_id":"IVY-CBC-20260619-CA2881","timestamp":"2026-06-19T14:15:21.351803","sex":"M","age":55,"models_run":4,"derived_ratios":{"nlr":1.75,"plr":117.8,"sii":430.0,"siri":0.84},"results":[{"cancer_type":"prostate","display_name":"Prostate Cancer","risk_tier":"Average","probability":0.3202},{"cancer_type":"lung","display_name":"Lung Cancer","risk_tier":"Average","probability":0.3705},{"cancer_type":"crc","display_name":"Colorectal Cancer","risk_tier":"Average","probability":0.3876},{"cancer_type":"multi","display_name":"Ivy Health Alert","risk_tier":"Normal","probability":0.5272}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12951/ai+cancer+risk+api/25860/cancer+risk+screen' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"sex": "M",
"age": 55,
"wbc": 6.2,
"neutrophils": 3650,
"lymphocytes": 2080,
"monocytes": 480,
"rbc": 4.50,
"hemoglobin": 14.1,
"mcv": 89.0,
"rdw": 13.3,
"mchc": 33.5,
"platelets": 245
}'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Riesgo de cáncer por IA API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
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La API de Riesgo de Cáncer de AI permite la detección de más de 20 tipos de cáncer utilizando solo datos de un análisis de sangre de Hemograma Completo (CBC) rutinario. No se requiere imágenes, consulta con especialistas ni pruebas diagnósticas adicionales. Al analizar parámetros estándar del CBC, la API ofrece evaluaciones de riesgo de cáncer potenciadas por inteligencia artificial en menos de 50 milisegundos, lo que la hace ideal para aseguradoras de salud, plataformas de bienestar corporativo, aplicaciones de telesalud, sistemas de laboratorio y proveedores de atención médica que buscan inteligencia de riesgo de cáncer escalable.
La API requiere solo 12 entradas: sexo del paciente, edad y 10 valores estándar de sangre del CBC. Cada solicitud genera puntuaciones de riesgo estructuradas, probabilidades y niveles de riesgo en cuatro modelos de detección de cáncer independientes. Dependiendo del sexo del paciente, la API evalúa el riesgo de cáncer de próstata (para hombres) o el riesgo de cáncer de mama (para mujeres), mientras también evalúa el riesgo de cáncer de pulmón, el riesgo de cáncer colorrectal y un modelo integral de detección de múltiples cánceres conocido como Ivy Health Alert.
El Ivy Health Alert es el modelo más amplio disponible dentro de la API. Detecta patrones hematológicos generalizados y anomalías basadas en sangre asociadas con una amplia gama de malignidades, incluyendo muchos cánceres que actualmente carecen de pruebas de detección temprana de rutina en la población. El modelo examina cánceres hematológicos como la leucemia (AML, CLL y ALL), linfoma (Hodgkin y no Hodgkin), mieloma múltiple, síndrome mielodisplásico, policitemia vera y trombocitemia esencial. También evalúa cánceres gastrointestinales incluyendo cáncer colorrectal, gástrico, pancreático, hepático y esofágico; cánceres ginecológicos como cáncer de ovario, cervical y uterino/endometrial; cánceres urológicos incluyendo cáncer de próstata, de vejiga y de riñón; así como otras malignidades importantes como cáncer de pulmón, cáncer de mama, cáncer de tiroides y sarcomas.
Todas las evaluaciones de riesgo se categorizan en cuatro niveles estandarizados basados en percentiles de población de NHANES. Los resultados de alto riesgo representan el 10% superior de la población y pueden justificar una referencia clínica prioritaria. Los resultados de riesgo moderado corresponden al siguiente 15% y sugieren asegurar que las pruebas recomendadas estén al día. Los resultados de riesgo promedio caen dentro del 25% medio de la población y se alinean con las recomendaciones estándar de atención preventiva. Los resultados de bajo riesgo representan el 50% inferior y generalmente indican monitoreo rutinario.
La API de Riesgo de Cáncer de AI está diseñada para organizaciones que ya recolectan datos de CBC y desean desbloquear valor clínico adicional de las pruebas de sangre existentes. Las aseguradoras de salud y los administradores de terceros pueden integrar indicadores de riesgo de cáncer en evaluaciones de salud anuales. Los programas de bienestar corporativo pueden proporcionar información significativa sobre la detección de cáncer como parte de los beneficios de salud para empleados. Las plataformas de telesalud y las aplicaciones de salud para el consumidor pueden mejorar la interpretación de los resultados del CBC con contexto de riesgo de cáncer generado por inteligencia artificial. Los sistemas de información de laboratorio y las plataformas de registros de salud electrónicos pueden realizar detecciones silenciosas en segundo plano en cada CBC procesado, mientras que las clínicas de detección pueden ofrecer informes avanzados de riesgo de cáncer junto con servicios estándar de paneles de sangre.
Con una sola prueba de sangre y una sola llamada a la API, la API de Riesgo de Cáncer de AI proporciona una detección rápida y escalable en más de 20 tipos de cáncer, transformando datos de CBC rutinarios en inteligencia de riesgo de cáncer accionable.
El punto final de la pantalla de riesgo de cáncer devuelve puntuaciones de riesgo de cáncer impulsadas por IA para los cánceres de próstata, mama, pulmón, colorrectal y una alerta de cáncer múltiple. Proporciona niveles de riesgo estructurados (Alto, Moderado, Promedio, Bajo) junto con probabilidades para cada tipo de cáncer basado en los parámetros CBC enviados
Los campos clave en la respuesta incluyen `screening_id`, `timestamp`, `sex`, `age`, `models_run`, `derived_ratios` y `results`. El campo `results` contiene información detallada sobre cada tipo de cáncer, incluyendo `cancer_type`, `display_name`, `risk_tier` y `probability`
Los datos de respuesta están organizados en un formato JSON Incluye un resumen de la solicitud de detección y una lista de resultados para cada tipo de cáncer detallando el nivel de riesgo y la probabilidad asociada Esta estructura permite un fácil análisis e integración en aplicaciones
El punto final acepta 12 parámetros: `sexo`, `edad` y 10 valores de sangre del CBC Los usuarios deben proporcionar estos parámetros para recibir evaluaciones de riesgo de cáncer Cada parámetro debe estar formateado correctamente para garantizar un análisis preciso
La precisión de los datos se mantiene a través de modelos de aprendizaje automático propietarios entrenados con datos de población de NHANES. La evaluación continua de los modelos y las actualizaciones aseguran que las evaluaciones de riesgo reflejen la investigación y los hallazgos clínicos más recientes
Los casos de uso típicos incluyen aseguradoras de salud que añaden banderas de riesgo de cáncer a chequeos de salud programas de bienestar corporativo que integran la detección de cáncer en los beneficios de salud de los empleados y aplicaciones de telemedicina que mejoran las visualizaciones de resultados de hemogramas completos con información de riesgo impulsada por inteligencia artificial
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos al interpretar los niveles de riesgo y las probabilidades para informar decisiones clínicas priorizar derivaciones de pacientes y mejorar las estrategias de atención preventiva El formato estructurado permite una fácil integración en los sistemas de gestión de salud
Las verificaciones de calidad incluyen la validación de parámetros de entrada las comprobaciones de consistencia contra datos clínicos conocidos y el monitoreo continuo del rendimiento de los modelos de IA Esto garantiza salidas confiables y minimiza el riesgo de evaluaciones erróneas