Documento y discurso API

API ID 14100

Documento a Markdown (PDF, Office, HTML) OCR extracción de JSON guiada por esquemas de documentos e imágenes texto a voz (Kokoro 28 voces en inglés de EE UU y Reino Unido) y incrustaciones multilingües (bge-m3)

Documentación de la API

Endpoints

Solicitud
Convierte PDF DOCX PPTX XLSX/XLS y HTML en Markdown limpio (o JSON estructurado) listo para LLMs y RAG Las tablas se mantienen como tablas Markdown y los PDFs escaneados se OCR automáticamente Sube el documento como el campo de formulario "archivo" (máx 20 MB) Los archivos de Office/HTML tardan unos 0.4 s; los PDFs alrededor de 3.5 s por página Los archivos grandes devuelven un job_id para consultar
Endpoint ID: 34829
POST https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34829/document+to+markdown+or+json+for+llms
PARÁMETROS DE ENTRADA

Documentar en Markdown o JSON para LLMs — Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud Requerido Archivo Binario

Pruebas gratuitas restantes: 3 de 3.


PARÁMETROS DE ENTRADA

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API
JSON
{
    "job_id": "4d60eeb7437b4799bf00aa33f7efff24",
    "status": "finished",
    "format": "html",
    "pages": null,
    "markdown": "[Home](/) | [About](/about)\n\n# Bluefield Logistics update 1\n\n## Compliance backup\n\nEmployee shipment safety estimate budget office network backup maintenance summary customer employee compliance schedule supplier. Network regional project margin supplier warehouse project safety vendor pipeline renewal policy audit policy renewal. Storage inspection vendor project estimate report vendor contract backup balance.\n\n* Pipeline balance contract warehouse project payment.\n* Vendor balance backup review payment audit.\n* Office safety inventory review regional quarterly.\n\n## Target regional\n\nServer supplier balance forecast invoice deployment budget shipment training office budget estimate training quarterly payment storage. Milestone schedule forecast project summary maintenance compliance audit schedule estimate warehouse summary inventory training inspection project training. Audit balance backup warehouse analysis target audit delivery margin shipment warehouse summary warehouse server office customer. Review estimate margin compliance backup schedule review growth forecast growth report budget. Storage target project office target deployment compliance project analysis report revenue maintenance regional analysis delivery policy summary account. Supplier vendor milestone server server summary analysis report deployment vendor regional training target regional audit payment.\n\n* Review report pipeline renewal shipment backup.\n* Inventory training renewal audit inspection invoice.\n* Growth renewal office summary safety revenue.\n\n## Policy renewal\n\nMilestone project schedule training milestone balance maintenance server customer server report balance. Maintenance inspection pipeline inventory review delivery milestone quarterly inventory backup inventory employee storage customer. Network safety margin margin shipment budget maintenance delivery margin milestone pipeline audit network inventory network review. Project inspection server target estimate contract quarterly target budget. Deployment audit training milestone budget forecast inventory office payment target safety forecast account server project compliance. Backup supplier margin customer analysis budget balance server employee target.\n\n* Warehouse compliance supplier shipment maintenance renewal.\n* Target balance office employee storage office.\n* Invoice supplier schedule compliance estimate quarterly.\n* Customer server network compliance revenue inventory.\n* Office warehouse budget milestone network quarterly.\n\n## Maintenance audit\n\nEmployee quarterly supplier estimate forecast project shipment pipeline shipment network inventory quarterly project budget review customer safety. Project schedule review schedule forecast inspection account compliance project forecast. Regional inspection network maintenance project forecast revenue payment. Inventory renewal schedule regional network review deployment margin inventory. Warehouse payment milestone account summary audit network summary growth payment training renewal schedule forecast employee estimate balance.\n\n* Policy summary policy balance deployment server.\n* Revenue delivery office storage forecast margin.\n\n## Quarterly audit\n\nSummary policy summary employee payment schedule contract budget inspection report invoice employee payment. Delivery deployment customer balance analysis forecast maintenance quarterly customer. Milestone milestone schedule regional schedule inspection quarterly summary. Balance analysis estimate growth inspection vendor inventory quarterly balance forecast review balance growth. Server balance milestone schedule revenue summary shipment revenue target report backup budget contract project. Contract policy schedule office shipment inventory contract vendor renewal customer forecast invoice training summary renewal.\n\n* Server training maintenance compliance storage budget.\n* Audit safety budget account balance target.\n* Payment review forecast customer balance revenue.\n\n| Item | Qty | Unit price | Total |\n| --- | --- | --- | --- |\n| Cable ties | 1 | $57.25 | $57.25 |\n| Copper wire | 32 | $4.50 | $144.00 |\n| Pallet wrap | 4 | $337.50 | $1,350.00 |\n| Label printer | 23 | $396.99 | $9,130.77 |\n| LED panels | 12 | $387.00 | $4,644.00 |\n| Pallet wrap | 34 | $95.25 | $3,238.50 |\n| Shelving unit | 11 | $283.99 | $3,123.89 |\n| Cable ties | 36 | $234.50 | $8,442.00 |\n\n(c) 2026",
    "seconds": 0.04
}
Documentar en Markdown o JSON para LLMs — CÓDIGOS DE EJEMPLO

    curl --location 'https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34829/document+to+markdown+or+json+for+llms' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'

Solicitud
Extraer texto plano de imágenes y PDFs escaneados con Tesseract 5 (inglés) Cargue un PNG JPG TIFF BMP GIF WebP o PDF de hasta 20 MB como el campo de formulario "archivo"; reciba el texto completo más el texto de cada página. Típicamente alrededor de 0.5 s por imagen
Endpoint ID: 34830
POST https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34830/ocr+for+images+and+scanned+pdfs
PARÁMETROS DE ENTRADA

OCR para imágenes y PDFs escaneados — Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud Requerido Archivo Binario

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PARÁMETROS DE ENTRADA

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API
JSON
{
    "job_id": "60c5551c8a804d099fab18d9e19078b6",
    "status": "finished",
    "pages": 1,
    "text": "HUBRIS HARDWARE STORE\nReceipt #10427 2026-10-06\n\nCable ties (100) $4.99\nLabel printer tape $12.50\n\nLED panel 30W $38.00\nSubtotal $55.49\nTax 8% $4.44\n\nTOTAL $59.93",
    "page_text": [
        "HUBRIS HARDWARE STORE\nReceipt #10427 2026-10-06\n\nCable ties (100) $4.99\nLabel printer tape $12.50\n\nLED panel 30W $38.00\nSubtotal $55.49\nTax 8% $4.44\n\nTOTAL $59.93"
    ],
    "seconds": 0.34
}
OCR para imágenes y PDFs escaneados — CÓDIGOS DE EJEMPLO

    curl --location 'https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34830/ocr+for+images+and+scanned+pdfs' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'

Solicitud
Texto a voz natural con Kokoro-82M: 28 voces en inglés de EE. UU. y del Reino Unido (OBTENGA el endpoint de voces para la lista), velocidad 0.5-2.0, salida como WAV, MP3 u OGG. Envíe "respuesta": "json" para obtener el audio codificado en base64 en audio_base64 junto con su duración. Textos de hasta 5,000 caracteres
Endpoint ID: 34831
POST https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34831/text+to+speech+with+28+natural+english+voices
PARÁMETROS DE ENTRADA

Texto a voz con 28 voces en inglés naturales — Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud Requerido Json

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PARÁMETROS DE ENTRADA

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API
JSON
{
    "job_id": "60661fac7e2040d097836d0e0156f799",
    "status": "finished",
    "content_type": "audio/mpeg",
    "duration": 2.7,
    "seconds": 1.52,
    "audio_base64": "//OExAAAAAAAAAAAAFhpbmcAAAAPAAAAcwAASAAAAAEBAQICAwMGBwoOExodHyImKS4wMjU4Oz1CREZITVBSV1lbXmBjam1wdHp8f4WHiY6QkpWaoKKmqKu0tri6vL7CxsnLztDS1d3h5Ofr7fLz9fb4+fr7+/v8/Pz9/f7+/v//AAAAPExBTUUzLjEwMAR4AAAAAAAAAAAVCCQDYCEAAcwAAEgArdr2RwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA//MUxAAAAAP8AAAAABkBtQNY8XYQQQEz//MUxAsAAAP8AAAAAAQMIuk/kSilLuJ8//MUxBYAAAP8AAAAAKCcApcouqk0p4FH//MUxCEAAAP8AAAAAFP///7v//v/6v////MUxCwAAAP8AAAAAP//pfRqaf+pEach//MUxDcAAAP8AAAAABkGOn0JUnHhvLBB//MUxEIAAAP8AAAAABkhJ9lIFIfeeSFa//MUxE0AAAP8AAAAAK+qDR3MRPIq+ii0//MUxFgAAAP8AAAAAHDmwSn5u0m9ql53//MUxGMAAAP8AAAAAAmxp1I3CI5T6LeB//OExG4LsCYxcBGMABCvZn9yyXsy9E3fRNNy5af6SE8+JXfp/ohf+tDvSONNaZDPE9c/VXax7a/V+QWKIuNsExqqlLBCIuZTvu0pwmjUkf/PKba+5bc17sjYGuujiSpGuLkRUUvduNORVjFmV3GVrvZfndf+XxNy5DWXIrBXoH8hy7yvTo6jJj/P8nlKoydIo5Ho2J6CSofWofImCIUSnKwASiy4ESLgRqWNWD4kAiChZZwYQIMUZfLQFW2yc3sq//NUxPIbIt41lHmGNHNHCJQ6FkpWC8o/Xe3J36USLD3SDvbkv219tsmNeGmXtIaYrlk8mb4tfEoNRvLvrGcEMWZGHADZmIDhhkZvqoebRmQcAbwY0Ss8t4IAwGmix4RCgEeNo8MoqN1aMEfGibqGvkmAMJUDJM6o//N0xPAmObo+XMJHZFM8CDJim4ALAKIAhhgSI0KMYKARgwIGB1DFcQazB1J1p8om4Ia4ux2mIUiq5cdaEOqqFxEI3fk8cxexOdAOs9pbhsvZWhPMKDXvTPqqxAOj2YUOkMnA88Bu/H83XkMHug8m22HkpPjdVjggFgrqyQCA+CGIYVl0n3pvEsvGrh20yT3kjh+cKVfXuvjmljg8MIkhhP0YUd9bqGz8//OkxPJIQ7ZaXsaY/O32qGCzCkIjJmdk9/r01u/sLObcinb3mk9udf+29Ove9N9yjb9JAH0RA4Y1SXVOE2hQkU33ur/L0ANjVmljXw6IKEAUUvcmiwUs2mk4CSDFBEU9bWmQRNQNIQRCJmHj6ZYg/6DvjeGCyR5IDQZpNh7p43nKECEEFDasKtoe2RXAVcxSE0TNdFAwAcpSh4GANYS1DgzJDAiJyiLYboZSwk1BELSbf9W8RAJ4wwgs81sDPBYqaJsAlRsAR1yYIDm4VAZiGFgaBFRp...",
    "_note": "Response truncated for documentation purposes"
}
Texto a voz con 28 voces en inglés naturales — CÓDIGOS DE EJEMPLO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34831/text+to+speech+with+28+natural+english+voices' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{"text": "Hello", "voice": "af_heart", "format": "mp3", "response": "json"}'

    
Solicitud
Carga una factura, recibo, formulario, currículum o identificación (imagen o un PDF de hasta 5 páginas, máx. 20 MB) como el campo "archivo" y pasa los campos que desees como un esquema JSON en el parámetro "esquema". Un LLM de visión lee el documento y devuelve JSON que llena tu esquema en el campo "datos": no se necesitan plantillas ni entrenamiento, cualquier diseño funciona. Los nombres y descripciones de los campos guían la extracción, por ejemplo {"type":"object","properties":{"vendor":{"type":"string"},"date":{"type":"string","description":"AAAA-MM-DD"},"total":{"type":"number"}}}. Las "instrucciones" opcionales añaden pistas como "cantidades sin símbolos de moneda". Típicamente ~4 segundos por documento
Endpoint ID: 34832
POST https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34832/extract+json+from+invoices+receipts+and+forms
PARÁMETROS DE ENTRADA

Extraer JSON de facturas recibos y formularios — Características del Endpoint

Objeto Descripción
schema Requerido JSON Schema of the fields to extract (type object with properties)
instructions Opcional Optional extra hints for the extraction (max 2000 characters)
Cuerpo de la Solicitud Requerido Archivo Binario

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PARÁMETROS DE ENTRADA

schema
instructions
RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API
JSON
{
    "job_id": "6d31305ea8374de694af9ecc6ac250a5",
    "status": "finished",
    "data": {
        "vendor": "BLUEFIELD LOGISTICS",
        "date": "null",
        "total": 285.94
    },
    "pages": 1,
    "model": "Qwen3.5-9B",
    "seconds": 2.02,
    "usage": {
        "completion_tokens": 27,
        "prompt_tokens": 1063,
        "total_tokens": 1090,
        "prompt_tokens_details": {
            "cached_tokens": 84
        }
    }
}
Extraer JSON de facturas recibos y formularios — CÓDIGOS DE EJEMPLO

    curl --location 'https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34832/extract+json+from+invoices+receipts+and+forms?schema={"type":"object","properties":{"vendor":{"type":"string"},"date":{"type":"string","description":"YYYY-MM-DD"},"total":{"type":"number"}}}&instructions=Dates as YYYY-MM-DD' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'

Solicitud
Incrustaciones de texto para búsqueda y RAG (bge-m3, 1024 dimensiones, más de 100 idiomas)
Endpoint ID: 34833
POST https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34833/text+embeddings+bge-m3+for+search+and+rag
PARÁMETROS DE ENTRADA

Embeddings de texto bge-m3 para búsqueda y RAG — Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud Requerido Json

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PARÁMETROS DE ENTRADA

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API
JSON
{
    "job_id": "d275efda77d8467f99fc107cfe4f9530",
    "status": "finished",
    "model": "bge-m3",
    "dimensions": 1024,
    "embeddings": [
        [
            -0.026360729709267616,
            0.018764957785606384,
            -0.007465451490134001,
            0.024926811456680298,
            -0.011918624863028526,
            -0.022795354947447777,
            -0.029500657692551613,
            -0.05387190356850624,
            -0.005154398735612631,
            0.013199728913605213,
            -0.015859287232160568,
            0.007968025282025337,
            -0.01810515485703945,
            -0.0034902130719274282,
            0.04218396171927452,
            0.022848404943943024,
            -0.0027197510935366154,
            -0.022968312725424767,
            -0.020967822521924973,
            -0.048570841550827026,
            -0.03551868721842766,
            -0.03674390912055969,
            -0.021996796131134033,
            -0.0378466360270977,
            0.03440004214644432,
            0.030576083809137344,
            -0.012621345929801464,
            -0.010804662480950356,
            0.0028817104175686836,
            -0.0016225868603214622,
            0.028794676065444946,
            0.05280519276857376,
            0.01899181492626667,
            -0.05515936017036438,
            0.00237692310474813,
            -0.05521969124674797,
            0.025227895006537437,
            -0.040771711617708206,
            -0.054062508046627045,
            0.023251738399267197,
            0.010812771506607533,
            -0.009886990301311016,
            0.005214867182075977,
            -0.037689875811338425,
            0.014732777141034603,
            -0.0053230030462145805,
            -0.012678484432399273,
            -0.020910998806357384,
            -0.034494541585445404,
            -0.03623286262154579,
            0.023694222792983055,
            0.029530471190810204,
            0.060599349439144135,
            -0.021792814135551453,
            0.03344278782606125,
            -0.016523288562893867,
            0.0004548763681668788,
            -0.022630248218774796,
            -0.04753171652555466,
            -0.0008694236748851836,
            -0.025471733883023262,
            0.06470111012458801,
            -0.002681863959878683,
            0.016415635123848915,
            0.030858619138598442,
            0.10868271440267563,
            -0.015142744407057762,
            -0.018294256180524826,
            -0.008536950685083866,
            -0.0315316841006279,
            -0.0012140825856477022,
            -0.030446304008364677,
            -0.000739442533813417,
            -0.0031105850357562304,
            -0.05223897844552994,
            0.05568265542387962,
            -0.03413974121212959,
            -0.041451677680015564,
            -0.006167836487293243,
            0.04239819943904877,
            0.011961838230490685,
            -0.002703039674088359,
            0.016253197565674782,
            0.04705644026398659,
            -0.02178058587014675,
            0.004941869061440229,
            -0.004976153373718262,
            0.059388820081949234,
            -0.03378630056977272,
            -0.02306383103132248,
            -0.035514093935489655,
            -0.04526302218437195,
            0.009810909628868103,
            -0.03577648103237152,
            -0.014204704202711582,
            0.024884240701794624,
            -0.04254372790455818,
            -0.010117442347109318,
            0.010688691399991512,
            0.043652284890413284,
            0.021675702184438705,
            -0.0136497113853693,
            -0.009737011976540089,
            0.00648632412776351,
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        ]
    ],
    "_note": "Response truncated for documentation purposes"
}
Embeddings de texto bge-m3 para búsqueda y RAG — CÓDIGOS DE EJEMPLO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34833/text+embeddings+bge-m3+for+search+and+rag' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{"input": ["Zyla test: hello world", "Hola mundo"]}'

    
Solicitud
Verifica un trabajo y obtén su resultado Las llamadas que tardan más de ~25 segundos (PDFs grandes audio largo) devuelven 202 con un job_id consulta este punto final cada pocos segundos hasta que el estado esté finalizado Los resultados se mantienen durante 1 hora
Endpoint ID: 34834
GET https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34834/status+or+result+of+a+job
PARÁMETROS DE ENTRADA

Pruebas gratuitas restantes: 3 de 3.

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API
JSON
{
    "job_id": "420ebb435a894683baf45a85fc674cde",
    "status": "finished",
    "model": "bge-m3",
    "dimensions": 1024,
    "embeddings": [
        [
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            -0.0018667300464585423,
            -0.0371648445725441,
            -0.009128189645707607,
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            -0.062302619218826294,
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        ]
    ],
    "_note": "Response truncated for documentation purposes"
}
Estado o resultado de un trabajo — CÓDIGOS DE EJEMPLO

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34834/status+or+result+of+a+job&job_id=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
Solicitud
Enumera las 28 ID de voz aceptadas por el endpoint de texto a voz (inglés de EE. UU. y del Reino Unido, voces femeninas y masculinas). Usa una como el campo "voz" de POST /v1/tts
Endpoint ID: 34836
GET https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34836/available+tts+voices
PARÁMETROS DE ENTRADA

Pruebas gratuitas restantes: 3 de 3.

Este endpoint no requiere parámetros de entrada.

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API
JSON
{
    "voices": [
        "af_alloy",
        "af_aoede",
        "af_bella",
        "af_heart",
        "af_jessica",
        "af_kore",
        "af_nicole",
        "af_nova",
        "af_river",
        "af_sarah",
        "af_sky",
        "am_adam",
        "am_echo",
        "am_eric",
        "am_fenrir",
        "am_liam",
        "am_michael",
        "am_onyx",
        "am_puck",
        "am_santa",
        "bf_alice",
        "bf_emma",
        "bf_isabella",
        "bf_lily",
        "bm_daniel",
        "bm_fable",
        "bm_george",
        "bm_lewis"
    ]
}
Voces TTS disponibles — CÓDIGOS DE EJEMPLO

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14100/document+and+speech+api/34836/available+tts+voices' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Documento y discurso API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.

Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización Requerido Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.

Comienza en
$10.000/Año


  • Volumen Personalizado
  • Límite de solicitudes personalizado
  • Soporte al Cliente Especializado
  • Monitoreo de API en Tiempo Real

Resumen

Documento a Markdown (PDF, Office, HTML), OCR, extracción de JSON guiada por esquema a partir de documentos e imágenes, conversión de texto a voz (Kokoro, 28 voces en inglés de EE. UU. y del Reino Unido) y incrustaciones multilingües (bge-m3)

Documento y discurso API FAQs

Archivos de hasta 20 MB Document to Markdown acepta PDF (hasta 50 páginas) DOCX PPTX XLSX XLS y HTML las páginas PDF escaneadas se OCR automáticamente OCR acepta PNG JPG TIFF BMP GIF WebP y PDF La extracción de datos acepta imágenes y PDFs de hasta 5 páginas Envíe el archivo en el campo "archivo" la extensión del nombre indica al API el tipo de archivo

Llama "Extraer JSON de Facturas Recibos y Formularios" con el documento en el campo "archivo" y un esquema JSON en el parámetro "esquema", por ejemplo {"type":"object","properties":{"vendor":{"type":"string"},"date":{"type":"string","description":"YYYY-MM-DD"},"total":{"type":"number"}}}. El campo "data" de la respuesta contiene JSON que llena tu esquema. Nombres de campo descriptivos y descripciones mejoran los resultados, y el parámetro opcional "instrucciones" añade pistas. No se requieren plantillas ni entrenamiento, por lo que cualquier diseño funciona

No Los archivos se procesan en memoria en servidores dedicados y se eliminan tan pronto como finaliza el trabajo siempre dentro de los 15 minutos Los resultados se guardan por un máximo de 1 hora para que puedas recuperarlos luego se eliminan Nada se comparte se vende o se utiliza para entrenar ningún modelo

La mayoría de las llamadas finalizan en 25 segundos y devuelven el resultado directamente. Los trabajos más largos (por ejemplo, grandes PDFs) devuelven un job_id con estado "en cola" o "iniciado". Consulta el endpoint "Estado o resultado de un trabajo" con ese job_id cada pocos segundos hasta que el estado sea "terminado"; la respuesta entonces contiene el resultado completo. Los resultados se conservan durante 1 hora

El texto a voz está en inglés con 28 voces naturales: mujer de EE. UU. (af_), hombre de EE. UU. (am_), mujer del Reino Unido (bf_) y hombre del Reino Unido (bm_), por ejemplo af_heart, am_adam, bf_emma o bm_george. El punto final "Voces TTS disponibles" las enumera todas. Establece "respuesta" en "json" para recibir el audio codificado en base64 como audio_base64 (WAV, MP3 u OGG). OCR lee en inglés. La conversión y extracción de documentos funcionan con documentos en cualquier idioma con escritura latina, y las incrustaciones (bge-m3) cubren más de 100 idiomas

Preguntas frecuentes generales

Zyla API Hub es como una gran tienda de APIs, donde puedes encontrar miles de ellas en un solo lugar. También ofrecemos soporte dedicado y monitoreo en tiempo real de todas las APIs. Una vez que te registres, puedes elegir qué APIs quieres usar. Solo recuerda que cada API necesita su propia suscripción. Pero si te suscribes a varias, usarás la misma clave para todas, lo que hace todo más fácil para ti.
Los precios se muestran en USD (dólar estadounidense), EUR (euro), CAD (dólar canadiense), AUD (dólar australiano) y GBP (libra esterlina). Aceptamos todas las principales tarjetas de débito y crédito. Nuestro sistema de pago utiliza la última tecnología de seguridad y está respaldado por Stripe, una de las compañías de pago más confiables del mundo. Si tienes algún problema para pagar con tarjeta, contáctanos en [email protected]

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El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.
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