Riesgo de cáncer innovador de IA API

API ID 12952

Mantente a la vanguardia en el cuidado de pacientes con la API de Riesgo de Cáncer Innovadora Integrando tecnología de punta para el análisis de riesgo de cáncer

Documentación de la API

Endpoints

Solicitud

Analiza un conteo sanguíneo completo estándar (CBC) y devuelve puntuaciones de riesgo de cáncer potenciadas por IA en más de 20 tipos de cáncer en menos de 50 ms. Envíe 12 parámetros (sexo, edad y 10 valores sanguíneos del CBC) y reciba clasificaciones de niveles de riesgo - Alto, Moderado, Promedio o Bajo - para cáncer de próstata o de mama, cáncer de pulmón, cáncer colorrectal y la señal multi-cáncer de Ivy Health Alert. No se requieren identificadores de pacientes. Cero retención de datos. Los resultados se basan en modelos de aprendizaje automático propietarios entrenados en datos de población de NHANES.

sexo = Sexo del paciente - "M" para masculino o "F" para femenino. Determina qué modelos de cáncer se ejecutan

edad = Edad del paciente en años (1–120). Solo entero

wbc = Recuento de glóbulos blancos (×10³/mm³). Rango: 0.5–50

neutrófilos = Recuento absoluto de neutrófilos (/mm³). Rango: 100–30,000

linfocitos = Recuento absoluto de linfocitos (/mm³). Rango: 100–20,000

monocitos = Recuento absoluto de monocitos (/mm³). Rango: 10–5,000

rbc = Recuento de glóbulos rojos (M/mm³). Rango: 2.0–8.0

hemoglobina = Concentración de hemoglobina (g/dL). Rango: 5.0–22.0

mcv = Volumen celular medio (fL). Rango: 50–130

rdw = Ancho de distribución de glóbulos rojos (%). Rango: 9–30

mchc = Concentración media de hemoglobina celular (g/dL). Rango: 20–40

plaquetas = Recuento de plaquetas (×10³/mm³). Rango: 20–1,000

Endpoint ID: 25861
POST https://zylalabs.com/api/12952/innovative+ai+cancer+risk+api/25861/cancer+risk+screen
PARÁMETROS DE ENTRADA

Detección de Riesgo de Cáncer — Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud Requerido Json

Pruebas gratuitas restantes: 3 de 3.


PARÁMETROS DE ENTRADA

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API
JSON
{"screening_id":"IVY-CBC-20260619-CA2881","timestamp":"2026-06-19T14:15:21.351803","sex":"M","age":55,"models_run":4,"derived_ratios":{"nlr":1.75,"plr":117.8,"sii":430.0,"siri":0.84},"results":[{"cancer_type":"prostate","display_name":"Prostate Cancer","risk_tier":"Average","probability":0.3202},{"cancer_type":"lung","display_name":"Lung Cancer","risk_tier":"Average","probability":0.3705},{"cancer_type":"crc","display_name":"Colorectal Cancer","risk_tier":"Average","probability":0.3876},{"cancer_type":"multi","display_name":"Ivy Health Alert","risk_tier":"Normal","probability":0.5272}]}
Detección de Riesgo de Cáncer — CÓDIGOS DE EJEMPLO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12952/innovative+ai+cancer+risk+api/25861/cancer+risk+screen' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "sex": "M",
  "age": 55,
  "wbc": 6.2,
  "neutrophils": 3650,
  "lymphocytes": 2080,
  "monocytes": 480,
  "rbc": 4.50,
  "hemoglobin": 14.1,
  "mcv": 89.0,
  "rdw": 13.3,
  "mchc": 33.5,
  "platelets": 245
}'

    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Riesgo de cáncer innovador de IA API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.

Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización Requerido Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.

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Resumen

Got it. Here's the clean version — purely informational:


Ivy CBC Cancer Screen API — Long Description

Screen for 20+ cancers from a routine blood test. No imaging. No specialist. No additional tests.

The Ivy CBC Cancer Screen API analyses a standard Complete Blood Count (CBC) and returns AI-powered cancer risk scores across 20+ cancer types in under 50ms. Built for health insurers, corporate wellness platforms, telehealth apps, and lab systems that already collect CBC data — and want to turn it into actionable cancer risk intelligence at scale.


How It Works

Send 12 CBC parameters (sex, age, and 10 blood values). Receive structured risk tiers and probabilities for four cancer screening models instantly.

Four models run per request:

  • 🔴 Prostate Cancer (male) or Breast Cancer (female)
  • 🔴 Lung Cancer
  • 🔴 Colorectal Cancer
  • 🔴 Ivy Health Alert — multi-cancer signal across 20+ cancer types

No PII required. No patient data stored. Results in under 50ms.


The Ivy Health Alert — 20+ Cancer Types in One Signal

The Ivy Health Alert is the API's broadest model. It detects generalised haematological stress patterns associated with a wide basket of malignancies — including many cancers that have no routine early-detection test in standard clinical workflows:

Category Cancer Types
Haematological Leukaemia (AML/CLL/ALL), Lymphoma (Hodgkin/NHL), Multiple Myeloma, Myelodysplastic Syndrome, Polycythaemia Vera, Essential Thrombocythaemia
Gastrointestinal Colorectal, Gastric, Pancreatic, Hepatocellular (Liver), Oesophageal
Gynaecological Ovarian, Cervical, Uterine/Endometrial
Urological Prostate, Bladder, Renal Cell (Kidney)
Other Lung, Breast, Thyroid, Sarcomas

A single blood test. A single API call. 20+ cancers screened simultaneously.


Risk Tiers

Every model returns one of four tiers based on NHANES population percentiles:

Tier Population Recommended Action
High Top 10% Priority clinical referral
Moderate Next 15% Ensure screenings are current
Average Middle 25% Standard preventive care
Low Bottom 50% Routine monitoring

Key Specs

   
Response Time < 50ms
Availability 99.9% SLA
Hosting AWS London (eu-west-2)
Auth X-Api-Key header
Data Retention Zero — CBC values discarded after response
PII Required None
White-label Yes — raw JSON, present under your own brand

Built For

  • Health insurers & TPAs — add a cancer risk flag to every annual health check
  • Corporate wellness — meaningful cancer screening as part of occupational health benefits
  • Telehealth & health apps — enrich CBC result displays with AI risk context
  • Lab & EHR systems — silent background screen on every CBC ordered
  • Screening clinics — upsell a cancer risk report alongside standard blood panels

Riesgo de cáncer innovador de IA API FAQs

La pantalla de riesgo de cáncer devuelve puntuaciones de riesgo de cáncer impulsadas por IA para más de 20 tipos de cáncer basadas en un hemograma completo estándar (CBC) Proporciona clasificaciones de niveles de riesgo (Alto Moderado Promedio Bajo) para cáncer de próstata o de mama cáncer de pulmón cáncer colorrectal y una señal de cáncer múltiple

Key fields in the response include `screening_id`, `timestamp`, `sex`, `age`, `models_run`, `derived_ratios`, and `results`. The `results` field contains detailed risk information for each cancer type assessed.

The response data is structured in JSON format. It includes a top-level object with metadata (like `screening_id` and `timestamp`) and a `results` array that lists each cancer type, its display name, risk tier, and probability.

The endpoint accepts 12 parameters: `sex`, `age`, and 10 CBC blood values (wbc, neutrophils, lymphocytes, monocytes, rbc, hemoglobin, mcv, rdw, mchc, platelets). Each parameter must adhere to specified ranges and formats.

The data is derived from proprietary machine learning models trained on NHANES population data. This ensures that the risk assessments are based on a robust dataset reflecting diverse population health metrics.

Typical use cases include enhancing health insurer screenings, integrating cancer risk assessments into corporate wellness programs, enriching telehealth applications, and providing silent background screening in lab systems for CBC tests.

Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos al interpretar los niveles de riesgo para guiar las derivaciones clínicas asegurar exámenes a tiempo o monitorizar a los pacientes según sus niveles de riesgo Las probabilidades pueden informar decisiones de atención médica y estrategias de gestión de pacientes

Data accuracy is maintained through continuous model training and validation against real-world health outcomes. Regular updates and quality checks ensure that the risk assessments remain reliable and relevant to current health trends.

General FAQs

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