{
"markdown_content": "# Invoice\n\n**From:** \n**DEMO - Sliced Invoices** \nSuite 5A-1204 \n123 Somewhere Street \nMelbourne, VIC 3000 \[email protected]\n\n**To:** \n**Test Business** \n123 Somewhere St \nYour City AZ 12345 \[email protected]\n\n---\n\n## Invoice Details\n- **Invoice Number:** INV-3337 \n- **Order Number:** 12345 \n- **Invoice Date:** January 25, 2016 \n- **Due Date:** January 31, 2016 \n\n## Payment Information\n- **BSB:** 4321 432 \n- **Account Number:** 1234 1234 \n- **Bank:** ANZ Bank \n\n## Financial Summary\n| Description | Hours/Qty | Rate/Price | Adjust | Sub Total | \n|------------------|------------|------------|--------|-----------| \n| Web Design | 1.00 | $85.00 | 0.00% | $85.00 | \n\n---\n\n### Totals\n- **Subtotal:** $85.00 \n- **Tax:** $8.50 \n- **Total:** $93.50 \n\n---\n\n**Payment Terms:** \nPayment is due within 30 days from the date of the invoice. Late payment is subject to fees of 5% per month.\n\n---\n\n*This is a sample description...*",
"document_type": "Invoice"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14581/llm+document+to+markdown+api/37360/extract+markdown+from+document+url' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"fileUrl": "https://slicedinvoices.com/pdf/wordpress-pdf-invoice-plugin-sample.pdf"
}'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Documento LLM a Markdown API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
(Ahorra 2 meses pagando anualmente 🎉)
API sin cabeza B2B que convierte PDF sin procesar y documentos de imagen en Markdown limpio y estructurado Diseñada específicamente para tuberías RAG capacitación personalizada de LLM y flujos de trabajo automatizados de ingestión de datos de IA
Los casos de uso típicos incluyen la integración del procesamiento de documentos en los pipelines de RAG la formación de LLMs personalizados y la automatización de flujos de trabajo de ingestión de datos de IA mejorando la eficiencia en el manejo de datos de documentos
Un objeto JSON estricto que contiene una cadena 'document_type' y una cadena 'markdown_content' perfectamente formateado con encabezados, viñetas y tablas para la ingestión inmediata de LLM
La API ingiere nativamente tanto documentos PDF escaneados/vectoriales como formatos de imagen estándar (PNG JPG JPEG) a través de un parámetro fileUrl público