Accede y extrae datos de más de 250 millones de artículos de investigación científica a través de la API OpenAlex Scientific Research and Citations Scraper que proporciona información sobre autores académicos citas DOI afiliaciones institucionales y enlaces a archivos PDF de acceso abierto del completo grafo de conocimiento OpenAlex
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Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Raspador de Investigación Científica y Citaciones de OpenAlex API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
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Acceda y extraiga datos de más de 250 millones de documentos de investigación científica a través de la API OpenAlex Scientific Research and Citations Scraper, que proporciona información sobre autores académicos, citas DOI, afiliaciones institucionales y enlaces a archivos PDF de acceso abierto del completo grafo de conocimiento OpenAlex
La API de OpenAlex devuelve metadatos bibliográficos completos para documentos de investigación científica, incluyendo información sobre autores, citas DOI, fechas de publicación, recuentos de citas, afiliaciones institucionales y enlaces a archivos PDF de acceso abierto
Los campos clave en la respuesta incluyen "id" "título" "estado" "resultado" "entradaRecibida" y "datos" que contienen atributos como "puntuaciónDeRelevancia" "resumen" y "marcaDeTiempo"
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes utilizando parámetros como "searchQuery", "publicationYear", "hasOpenAccess" y "maxPapers" para filtrar y limitar los resultados
Los datos de respuesta están estructurados como un array JSON con cada entrada conteniendo metadatos sobre un artículo de investigación específico incluyendo sus atributos y puntuaciones relevantes lo que facilita su análisis y procesamiento
Los datos provienen del gráfico de conocimiento OpenAlex que curaduría metadatos bibliográficos de una amplia gama de obras académicas asegurando un conjunto de datos completo y confiable
Los casos de uso típicos incluyen la realización de revisiones de literatura la realización de análisis de citas la evaluación de tendencias de investigación y la evaluación de la influencia de obras académicas específicas para investigadores e instituciones
Los usuarios pueden analizar el "relevanceScore" para priorizar hallazgos usar "summary" para obtener información rápida y acceder a "links" para abrir PDFs de acceso abierto para una lectura más profunda facilitando flujos de trabajo de investigación eficientes
La precisión de los datos se mantiene a través de actualizaciones regulares y controles de calidad dentro del gráfico de conocimiento de OpenAlex asegurando que la información refleje las últimas publicaciones académicas y citas