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...
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13817/advanced+qr+code+generator+api/31680/generate+qr+code' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"data": "https://example.com",
"options": {
"format": "png",
"size": 300
},
"style": {
"module": "dot",
"eye": "rounded",
"gradient": {
"colors": [
"#1d4ed8",
"#9333ea"
]
}
}
}'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Generador de códigos QR avanzado API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
(Ahorra 2 meses pagando anualmente 🎉)
La API devuelve un código QR generado en varios formatos incluyendo JSON PNG SVG JPEG WebP o PDF En formato JSON incluye una URI de datos junto con metadatos como dimensiones estado de verificación versión QR y nivel de corrección de errores
Los campos clave en la respuesta incluyen "formato" (formato de salida), "tipo_de_media" (tipo MIME), "ancho" y "alto" (dimensiones del código QR), y "data_uri" (imagen del código QR codificada en base64)
El punto final acepta parámetros para el campo de datos (requerido) formato de salida tamaño de imagen colores nivel de corrección de errores y opciones de estilo como formas de módulos y estilos de ojos
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes especificando parámetros opcionales en el objeto de opciones como formato de salida tamaño colores y nivel de corrección de errores así como utilizando el objeto de estilo para la apariencia visual
Los datos de respuesta están organizados en un objeto JSON que contiene metadatos y la imagen del código QR Para formatos que no son JSON la API devuelve directamente el archivo generado sin metadatos adicionales
Casos de uso típicos incluyen generar códigos QR para URL mensajes de texto entradas de eventos información de productos y materiales de marketing lo que permite un fácil acceso a la información a través de dispositivos móviles
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos insertando el código QR en sitios web correos electrónicos o materiales impresos La URI de datos se puede usar directamente en etiquetas de imagen HTML para aplicaciones web
La API mantiene la precisión de los datos al implementar niveles de corrección de errores asegurando que los códigos QR sigan siendo escaneables incluso si están parcialmente dañados Los usuarios pueden seleccionar diferentes niveles de corrección de errores para adaptarse a sus necesidades