La API clasifica y reconoce imágenes diseñadas para identificar especies de aves a partir de una imagen proporcionada por el usuario. Cuando se pasa una URL de una imagen de un ave, la API realiza un análisis profundo utilizando modelos de aprendizaje automático entrenados en grandes bases de datos de imágenes de aves. El resultado de este análisis es una respuesta estructurada que incluye información clave sobre la especie identificada en la imagen.
Uno de los aspectos más importantes que ofrece la API es la capacidad de proporcionar una etiqueta de la especie identificada, junto con un puntaje de confianza que indica qué tan precisa es la clasificación realizada. El puntaje es un valor entre 0 y 1, donde los valores cercanos a 1 indican una alta certeza en la identificación. Este puntaje es crítico porque permite al usuario entender la fiabilidad del resultado y determinar si se necesita una validación adicional.
Para utilizar este endpoint, debe indicar una url en el parámetro.
Detección - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
url |
[Requerido] The image URL that you want to classify. |
{"image_url":"https://cdn.britannica.com/10/250610-050-BC5CCDAF/Zebra-finch-Taeniopygia-guttata-bird.jpg","output":[{"label":"Zebra Finch","score":0.95}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6339/bird+detect+api/9069/detection?url=https://cdn.britannica.com/10/250610-050-BC5CCDAF/Zebra-finch-Taeniopygia-guttata-bird.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API de detección de aves devuelve datos estructurados que incluyen la especie de ave identificada, un puntaje de confianza que indica la precisión de la identificación y la URL de la imagen original proporcionada por el usuario.
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "species" (la especie de ave identificada), "confidence_score" (un valor entre 0 y 1 que indica la certeza de la identificación) y "image_url" (la URL de la imagen enviada).
Los datos de la respuesta están organizados en un formato JSON, que contiene pares de clave-valor para la identificación de especies, la puntuación de confianza y la URL de la imagen. Esta estructura permite un fácil análisis e integración en aplicaciones.
La API proporciona información sobre la identificación de especies de aves, incluyendo el nombre de la especie y un puntaje de confianza. Esto ayuda a los usuarios a evaluar la fiabilidad de la identificación.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes URL de imágenes en la solicitud POST al endpoint de Detección. Cada URL debe apuntar a una imagen clara de un pájaro para obtener resultados óptimos.
La API Bird Detect utiliza modelos de aprendizaje automático entrenados en extensas bases de datos de imágenes de aves, asegurando una amplia cobertura de especies y una alta precisión en la identificación.
Los casos de uso típicos incluyen aplicaciones para la observación de aves, herramientas educativas para identificar especies de aves y proyectos de investigación centrados en la biodiversidad aviar y los esfuerzos de conservación.
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos interpretando el nombre de la especie y la puntuación de confianza para validar la identificación. Una puntuación de confianza alta sugiere una identificación confiable, mientras que puntuaciones más bajas pueden requerir una verificación adicional.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.213ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
1.942ms
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18.989ms
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Tiempo de Respuesta:
1.608ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
650ms
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Tiempo de Respuesta:
3.168ms