Belleza Inteligente API

Mejore la belleza facial en imágenes utilizando tecnología GAN con nuestra API Smart Beauty, que admite hasta 18 rostros por imagen.
Usa esta API desde tu agente de IA vía MCP
Funciona con OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline y cualquier cliente de IA compatible con MCP.
Docs y configuración
Crea un skill envolviendo este MCP: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

Nuestra API de Belleza Inteligente utiliza tecnología avanzada de Redes Generativas Antagónicas (GAN) para realzar la belleza de los rostros en las imágenes. Esta poderosa API puede transformar automáticamente los rostros para que parezcan más atractivos, realizando ajustes sutiles pero impactantes. Soporta la embellecimiento del rostro más grande en una imagen y puede manejar hasta 18 rostros dentro de una sola foto. Ideal para aplicaciones en fotografía, redes sociales y tecnología de belleza, la API de Belleza Inteligente ofrece una solución robusta para crear retratos sorprendentes y mejorados. Integra esta API en tu plataforma para proporcionar a los usuarios capacidades de realce facial de última generación, ofreciendo resultados naturales y visualmente agradables que realzan sus fotos.

Escenarios de Aplicación

  • Belleza Inteligente: para ayudar a los fabricantes de teléfonos móviles, aplicaciones de belleza y otras capacidades de belleza en cámaras, un clave inteligente para lograr el afinamiento de la piel, blanqueamiento del tono de piel, adelgazamiento del rostro, ajuste de cinco características, tratamiento de manchas y acné.
  • Entretenimiento interactivo: aplicado a transmisiones en vivo, videos cortos, plataformas sociales, mejora fácilmente la imagen del usuario.

Ventajas Destacadas

  • Algoritmo excepcional: Basado en el entrenamiento masivo de datos y el pulido de escenarios comerciales reales, el efecto es excepcional.
  • Rica capacidad: proporciona ricos tipos de expresiones editables para satisfacer las necesidades de varios escenarios comerciales.
  • Actualización continua: Los ingenieros de algoritmos actualizan continuamente los algoritmos y los ingenieros de servicio ofrecen soporte confiable.
  • Impulsado por el negocio: El algoritmo continúa iterando en respuesta a las necesidades comerciales, ayudando a optimizar el efecto de manera continua.

Renderización

Imagen Original

Imagen Original

Imagen de Resultado

Imagen de Resultado

Documentación de la API

Endpoints


Mejora la belleza facial en imágenes utilizando tecnología GAN con nuestra API de Belleza Inteligente, soportando hasta 18 rostros por imagen

Solicitud

Requisitos de la imagen

  • Formato de imagen: JPEG JPG BMP PNG
  • Tamaño de imagen: No más de 5 MB
  • Resolución de imagen: Menos de 4096x4096px

Cuerpo

Campo Requerido Tipo Alcance Valores predeterminados Descripción
image_target file      
multi_face NO string
  • 1
  Estrategia de belleza para múltiples rostros. Cuando se establece en 1, se aplica la mejora de belleza a todos los rostros (se recomienda que el número de rostros en la imagen sea menor de 18, ya que demasiados rostros pueden causar inestabilidad). Cuando se establece en cualquier otro valor o no se especifica, solo se procesa el rostro más grande
beauty_level NO float [0, 1] 1 Nivel de belleza


                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/4445/belleza+inteligente+api/5458/belleza+inteligente
                                                                            
                                                                        

Belleza Inteligente - Características del Endpoint

Objeto Descripción
multi_face Opcional Multiple-face beauty strategy. When set to `1`, beauty enhancement is applied to all faces (it is recommended that the number of faces in the image be less than 18, as too many faces may lead to instability). When set to any other value or not specified, only the largest face is processed.
beauty_level Opcional Beauty level. Scope: [0, 1]
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Archivo Binario
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"data":{"image":"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..."},"_note":"Response truncated for documentation purposes"}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Belleza Inteligente - CÓDIGOS DE EJEMPLO


    curl --location 'https://zylalabs.com/api/4445/belleza+inteligente+api/5458/belleza+inteligente' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'


Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Belleza Inteligente API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Belleza Inteligente API FAQs

Nuestra API de Belleza Inteligente utiliza tecnología avanzada de Redes Generativas Antagónicas (GAN) para realzar la belleza de los rostros en las imágenes. Esta potente API puede transformar automáticamente los rostros para que parezcan más atractivos, realizando ajustes sutiles pero impactantes. Soporta el embellecimiento del rostro más grande en una imagen y puede manejar hasta 18 rostros dentro de una sola foto. Ideal para aplicaciones en fotografía, redes sociales y tecnología de belleza, la API de Belleza Inteligente ofrece una solución robusta para crear retratos impresionantes y mejorados.

Belleza inteligente: para ayudar a los fabricantes de teléfonos móviles, la aplicación de belleza y otras habilidades de cámara de belleza, un toque inteligente para lograr el afinado de la piel, blanqueamiento del tono de piel, afinamiento de la cara, ajuste de cinco características, tratamiento de manchas y acné. Entretenimiento interactivo: aplicado a transmisiones en vivo, videos cortos, plataformas sociales, mejora fácilmente la imagen del usuario.

Algoritmo destacado: Basado en un entrenamiento masivo de datos y el perfeccionamiento de escenarios empresariales reales, el efecto es sobresaliente. Capacidad rica: proporciona ricos tipos de expresión editables para satisfacer las necesidades de varios escenarios empresariales. Actualización continua: Los ingenieros de algoritmos actualizan continuamente los algoritmos y los ingenieros de servicios brindan soporte confiable. Impulsado por negocios: El algoritmo continúa iterando en respuesta a las necesidades empresariales, ayudando a optimizar el efecto de manera continua.

La API de Smart Beauty devuelve una imagen en formato de codificación Base64 como parte de los datos de respuesta. Esta imagen representa la versión mejorada de la imagen de entrada después de aplicar ajustes de belleza.

Los campos clave en los datos de respuesta incluyen `request_id`, `log_id`, `error_code`, `error_msg` y `data`. El campo `data` contiene la imagen mejorada en el subcampo `image`.

Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON. Incluye parámetros públicos para el seguimiento de solicitudes y el manejo de errores, junto con un objeto `data` que contiene la imagen mejorada.

Los parámetros para el endpoint Smart Beauty incluyen `image_target` (requerido), `multi_face` (opcional) y `beauty_level` (opcional). Los usuarios pueden personalizar el proceso de embellecimiento ajustando estos parámetros.

Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes especificando el parámetro `multi_face` para mejorar múltiples rostros o el parámetro `beauty_level` para ajustar la intensidad de la embellecimiento, que varía de 0 a 1.

La API de Smart Beauty proporciona información sobre la imagen mejorada, incluida su representación en Base64. También devuelve metadatos como códigos de error y mensajes para la resolución de problemas.

Los usuarios pueden decodificar la cadena de imagen en Base64 del campo `data.image` para mostrar o guardar la imagen mejorada. También pueden verificar el `error_code` y `error_msg` para cualquier problema durante el procesamiento.

Los casos de uso típicos incluyen mejorar selfies para redes sociales, mejorar imágenes en aplicaciones de belleza y proporcionar embellecimiento en tiempo real en transmisiones en vivo o videollamadas.

General FAQs

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