La API de Análisis Semántico para Reseñas de Hostales permite a los usuarios analizar las reseñas de los clientes sobre los hostales y recuperar información sobre los temas clave y los sentimientos expresados en las reseñas. La API devuelve una lista de palabras clave y frases, así como una puntuación de sentimiento para cada reseña.
{"general_sentiment":0.714,"categories":{"0":{"name":"location","count":1,"sentiment_score":1},"1":{"name":"hostel","count":3,"sentiment_score":1.667},"2":{"name":"service","count":1,"sentiment_score":-1},"3":{"name":"price","count":2,"sentiment_score":0}},"aspects":{"0":{"name":"close to","count":1,"sentiment_score":1},"1":{"name":"opinion","count":2,"sentiment_score":2},"2":{"name":"check-in","count":1,"sentiment_score":-1},"3":{"name":"common room","count":1,"sentiment_score":1},"4":{"name":"payment","count":2,"sentiment_score":0}},"semantic_analysis":{"0":{"id_semantic_model":179,"name_semantic_model":"close_to_airport","description":"The hostel is close to the airport, short drive, minutes from airport","id_opposite_semantic_model":null,"category":"location","aspect":"close to","feature":"airport","polarity":1,"segment":"We only stayed at this hostel for one night because it was convenient to the airport"},"1":{"id_semantic_model":226,"name_semantic_model":"overall_good_satisfied","description":"The customer was satisfied in general, good overall, nice stay, good experience, good place, enjoyable experience, everything we needed, met my expectations","id_opposite_semantic_model":228,"category":"hostel","aspect":"opinion","feature":"overall good, satisfied","polarity":2,"segment":"We only stayed at this hostel for one night because it was convenient to the airport"},"2":{"id_semantic_model":231,"name_semantic_model":"check_in_slow_bad","description":"Check-in/out was slow, took forever, early check in not permitted, long lines, queue, took over an hour, inconvenient","id_opposite_semantic_model":227,"category":"service","aspect":"check-in","feature":"slow","polarity":-1,"segment":"The check in process took 30 minutes, which frustrated us because there were a lot of people checking in at the same time"},"3":{"id_semantic_model":325,"name_semantic_model":"common_social_room_available","description":"The common area was available, there is common area, big social area","id_opposite_semantic_model":349,"category":"hostel","aspect":"common room","feature":"available","polarity":1,"segment":"The shared bathrooms weren't too crowded and the common room had billiards and ping pong"},"4":{"id_semantic_model":120,"name_semantic_model":"bill_problems","description":"There was a problem with the bill/payment, payment problems, double charged, incorrectly charged, card mix up, bill mess up, problem with paper receipt","id_opposite_semantic_model":null,"category":"price","aspect":"payment","feature":"bill problem","polarity":-1,"segment":"However, we did have some issues with the payment because they only accepted cash"},"5":{"id_semantic_model":72,"name_semantic_model":"hostel_adequate_price","description":"The hostel was reasonably priced, good price, hostel adequate priced, good deal, worth the money, good value, good experience for the price","id_opposite_semantic_model":71,"category":"price","aspect":"payment","feature":"adequate price","polarity":1,"segment":"Despite this, the hostel offered good value for the money"},"6":{"id_semantic_model":226,"name_semantic_model":"overall_good_satisfied","description":"The customer was satisfied in general, good overall, nice stay, good experience, good place, enjoyable experience, everything we needed, met my expectations","id_opposite_semantic_model":228,"category":"hostel","aspect":"opinion","feature":"overall good, satisfied","polarity":2,"segment":"Overall, it was a good choice for a one night stay"}},"semantic_summary":{"0":"The hostel is close to the airport","1":"The customer was satisfied in general","2":"Check-in/out was slow","3":"The common area was available","4":"There was a problem with the bill/payment","5":"The hostel was reasonably priced"}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/877/semantic+analysis+for+hostel+reviews+api/664/analysis?text=We only stayed at this hostel for one night because it was convenient to the airport. The check-in process took 30 minutes, which frustrated us because there were a lot of people checking in at the same time. Besides that, our experience at the hostel was positive. The shared bathrooms were not too crowded and the common room had billiards and ping-pong. However, we did have some issues with the payment because they only accepted cash. Despite this, the hostel offered good value for the money. Overall, it was a good choice for a one-night stay.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Análisis Semántico de Reseñas de Alojamientos API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
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Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
(Ahorra 2 meses pagando anualmente 🎉)
Acerca de la API:
La API de Análisis Semántico de Reseñas de Hostales permite a los usuarios analizar las reseñas de los clientes sobre hostales y recuperar información sobre los temas clave y sentimientos expresados en las reseñas. La API devuelve una lista de palabras clave y frases, así como un puntaje de sentimiento para cada reseña, con un puntaje de 1 que indica una reseña positiva y un puntaje de -1 que indica una reseña negativa. Esta API es útil para los propietarios de hostales que buscan comprender los temas clave y los sentimientos expresados en las reseñas de los clientes y para los viajeros que desean tener una idea del sentimiento general de las reseñas de un hostal en particular.
Envía el texto que deseas analizar y recibe las diferentes intenciones dentro de él con el puntaje de sentimiento.
Un sitio web o aplicación de reservas de hostales podría usar la API para proporcionar a los usuarios un resumen de los temas clave y sentimientos expresados en las reseñas de un hostal en particular.
Una plataforma de gestión de hostales podría usar la API para ayudar a los propietarios de hostales a comprender los problemas clave y las áreas de satisfacción mencionadas en las reseñas de los clientes, con el fin de mejorar su negocio.
Un sitio web o aplicación de viajes podría usar la API para ayudar a los turistas a tener una idea de la calidad y reputación general de un hostal antes de reservar una estancia.
Un sitio web o aplicación de reseñas de hostales podría usar la API para clasificar y resumir automáticamente las reseñas de los clientes para su visualización en el sitio web o la aplicación.
Una empresa de investigación de mercado podría usar la API para recopilar y analizar reseñas de clientes para una variedad de hostales con el fin de rastrear tendencias e identificar los principales impulsores de la satisfacción del cliente.
Una plataforma de atención al cliente podría usar la API para clasificar y dirigir automáticamente las reseñas de los clientes al departamento o equipo adecuado para su seguimiento.
Además del número de llamadas a la API por mes, hay una limitación de 1 solicitud por segundo.
El endpoint de Análisis devuelve una salida completa que incluye sentimiento general, categorías, aspectos, análisis semántico y un resumen semántico del texto de la reseña proporcionada.
Los campos clave en la respuesta incluyen "sentimiento_general," "categorías" (con nombres y puntajes de sentimiento), "aspectos" (con nombres y puntajes de sentimiento), y "análisis_semántico" (detallando sentimientos y descripciones específicas).
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON, con objetos anidados para categorías, aspectos y análisis semántico, lo que permite a los usuarios acceder fácilmente a información detallada sobre el sentimiento y los temas.
El endpoint de Análisis proporciona información sobre los sentimientos de los clientes, los temas clave y aspectos específicos de las reseñas de hostales, como la ubicación, el servicio y el precio, ayudando a los usuarios a comprender la satisfacción general del cliente.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes textos de reseñas para su análisis, lo que permite que la API devuelva análisis adaptados según el contenido específico de cada reseña.
"general_sentiment" indica el sentimiento general (positivo o negativo), "categories" representan temas como "ubicación" o "servicio," y "aspects" proporcionan sentimientos detallados relacionados con características específicas mencionadas en las reseñas.
Se mantiene la precisión de los datos a través de avanzados algoritmos de análisis semántico que evalúan el contexto y el sentimiento de las reseñas, asegurando información confiable sobre las opiniones y experiencias de los clientes.
Los casos de uso típicos incluyen resumir reseñas para plataformas de reserva, ayudar a los propietarios de albergues a identificar áreas de mejora y permitir que los viajeros evalúen la calidad del albergue antes de hacer reservas.