[
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"id": "opentable-reservations-api_1000",
"service": "opentable-reservations-api",
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},
{
"id": "opentable-reservations-api_1001",
"service": "opentable-reservations-api",
"title": "OPENTABLE RESERVATIONS Record #2",
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"maxItems": 20
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"timestamp": "2026-10-12T11:14:28.246Z"
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{
"id": "opentable-reservations-api_1002",
"service": "opentable-reservations-api",
"title": "OPENTABLE RESERVATIONS Record #3",
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"timestamp": "2026-10-12T11:14:28.246Z"
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{
"id": "opentable-reservations-api_1003",
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"title": "OPENTABLE RESERVATIONS Record #4",
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"region": "Global",
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"timestamp": "2026-10-12T11:14:28.246Z"
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{
"id": "opentable-reservations-api_1004",
"service": "opentable-reservations-api",
"title": "OPENTABLE RESERVATIONS Record #5",
"status": "VERIFIED_ACTIVE",
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"inputReceived": {
"metroName": "New York City",
"maxItems": 20
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"relevanceScore": 0.75,
"summary": "High-fidelity structured response for OPENTABLE RESERVATIONS query parameter extraction.",
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"category": "OPENTABLE",
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}
},
"timestamp": "2026-10-12T11:14:28.246Z"
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14190/opentable+restaurant+reservations+scraper+api/35245/execute+opentable+restaurant+reservations+scraper+api' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"metroName":"New York City","maxItems":20}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए ओपनटेबल रेस्टोरेंट रिजर्वेशन स्क्रैपर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
ओपनटेबल रेस्तरां प्रोफाइल, उपलब्ध डाइनिंग आरक्षण समय स्लॉट, शौकिया वर्गीकरण, मूल्य स्तर, समीक्षा स्कोर और संपर्क जानकारी निकालें
एपीआई संरचित डेटा लौटाता है जिसमें रेस्तरां प्रोफाइल, उपलब्ध आरक्षण समय स्लॉट, भोजन वर्गीकरण, मूल्य स्तर, समीक्षा स्कोर और संपर्क जानकारी शामिल हैं जिससे डेवलपर्स को समग्र भोजन विकल्पों तक पहुँचने की अनुमति मिलती है
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्रों में "id" "status" "result" "inputReceived" और "data" शामिल हैं जिसमें "region" "category" और "timestamp" जैसी विशेषताएँ हैं जो रेस्तरां और प्रश्न के बारे में आवश्यक विवरण प्रदान करती हैं
एपीआई रेस्तरां की उपलब्धता, आरक्षण समय स्लॉट, खाद्य प्रकार, कीमतें, उपयोगकर्ता रेटिंग और संपर्क विवरण पर जानकारी प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता भोजन से संबंधित डेटा का एक व्यापक संग्रह एकत्र कर सकते हैं
उपयोगकर्ता "metroName" जैसे स्थान के लिए और "maxItems" के लिए पैरामीटर निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि वापस किए गए परिणामों की संख्या को सीमित किया जा सके जो उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित प्रश्नों की अनुमति देता है
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है जिसमें प्रत्येक रेस्तरां की जानकारी एक ऑब्जेक्ट में समाहित है जिसमें संबंधित गुण होते हैं जिससे इसे पार्स करना और अनुप्रयोगों में उपयोग करना आसान हो जाता है
डेटा ओपनटेबल के रेस्तरां आरक्षण प्लेटफ़ॉर्म से लिया गया है जिससे सुनिश्चित होता है कि जानकारी वर्तमान और उपयोगकर्ताओं के लिए प्रासंगिक है जो भोजन विकल्प खोज रहे हैं
विशिष्ट उपयोग के मामलों में आरक्षण प्रबंधन उपकरण बनाना उपभोक्ता-समर्थित अनुप्रयोग विकसित करना जो भोजन विकल्पों को एकत्र करते हैं और रेस्तरां के प्रदर्शन प्रवृत्तियों को ट्रैक करने के लिए विश्लेषणात्मक डैशबोर्ड बनाना शामिल है
उपयोगकर्ताओं को प्रतिक्रिया में "स्थिति" क्षेत्र की जांच करके आंशिक या खाली परिणामों को प्रबंधित करने के लिए त्रुटि हैंडलिंग लागू करनी चाहिए यदि परिणाम खाली हैं तो बेहतर परिणामों के लिए क्वेरी पैरामीटर को समायोजित करने पर विचार करें