{
"url": "https://www.w3.org/WAI/ER/tests/xhtml/testfiles/resources/pdf/dummy.pdf",
"totalPages": 1,
"pagesReturned": 1,
"text": "Dummy PDF file",
"pages": [
{
"page": 1,
"method": "ocr",
"chars": 14,
"text": "Dummy PDF file"
}
]
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14865/pdf+and+image+to+text+ocr+api/38698/extract+text?url=https://www.w3.org/WAI/ER/tests/xhtml/testfiles/resources/pdf/dummy.pdf&lang=en&pages=10' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए पीडीएफ और छवि से टेक्स्ट ओसीआर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।
एक पीडीएफ या छवि यूआरएल से पाठ निकालें। एम्बेडेड टेक्स्ट लेयर को पढ़ता है और स्कैन की गई पृष्ठों पर ओसीआर चलाता है। 17 भाषाएँ सहित अंग्रेजी चीनी मलेशियाई जापानी। प्रति अनुरोध 10 पृष्ठों तक।
एपीआई पीडीएफ या इमेज यूआरएल से निकाला गया टेक्स्ट वापस करता है जिसमें पूरा टेक्स्ट और प्रति-प्रश्न टेक्स्ट विवरण शामिल है यह इंगित करता है कि टेक्स्ट एम्बेडेड टेक्स्ट लेयर या ओसीआर का उपयोग करके निकाला गया था
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्रों में शामिल हैं "url" (स्रोत URL) "totalPages" (दस्तावेज़ में कुल पृष्ठ) "pagesReturned" (प्रसंस्कृत पृष्ठों की संख्या) "text" (पूर्ण निकाला गया पाठ) और "pages" (प्रत्येक पृष्ठ के लिए विवरण जिसमें विधि और पाठ शामिल हैं)
एंडपॉइंट ऐसे पैरामीटर स्वीकार करता है जैसे "url" (पीडीएफ या छवि का यूआरएल) और "pages" (प्रोसेस करने के लिए अधिकतम पृष्ठों की संख्या जो 1 से 10 के बीच हो सकती है) उपयोगकर्ता इन पैरामीटर को निर्दिष्ट करके अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है इसमें दस्तावेज़ का सारांश और पृष्ठ वस्तुओं का एक सरणी शामिल है प्रत्येक में पृष्ठ संख्या निकालने की विधि वर्ण पात्रों की संख्या और निकाली गई पाठ जैसी जानकारी है
विशिष्ट उपयोग के मामले में मुद्रित दस्तावेजों को डिजिटाइज़ करना डेटा विश्लेषण के लिए पाठ निकालना स्कैन की गई सामग्रियों को संपादनीय प्रारूपों में बदलना और दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं के लिए पहुंच सक्षम करना शामिल है जिससे चित्रों को पाठ में परिवर्तित किया जा सके
उपयोगकर्ता JSON प्रतिक्रिया को पार्स कर सकते हैं ताकि वे पूर्ण पाठ या विशिष्ट पृष्ठ विवरणों तक पहुँच सकें यह पाठ विश्लेषण दस्तावेज़ प्रबंधन या निकाले गए सामग्री के आधार पर आगे की प्रक्रिया के लिए अनुप्रयोगों में समाकलन की अनुमति देता है
डेटा की सटीकता उन्नत ओसीआर प्रौद्योगिकी के उपयोग और उपलब्ध होने पर अंतर्निहित पाठ स्तरों को पढ़ने के माध्यम से बनाए रखी जाती है यह द्विआधारी दृष्टिकोण विभिन्न दस्तावेज़ प्रकारों से पाठ निष्कर्षण में उच्च सटीकता सुनिश्चित करने में मदद करता है
उपयोगकर्ता एक सुसंगत प्रतिक्रिया संरचना की अपेक्षा कर सकते हैं जिसमें कुल पृष्ठों, लौटाए गए पृष्ठों और विस्तृत पृष्ठ जानकारी के लिए फ़ील्ड हों टेक्स्ट निष्कर्षण विधि भिन्न हो सकती है कुछ पृष्ठ ओसीआर का उपयोग कर सकते हैं और अन्य अंतर्निहित पाठ परतों का उपयोग कर सकते हैं