रेडिट पोस्ट और सेंटीमेंट स्क्रैपर एपीआई: किसी भी सबरेडिट से कुंजी डेटा को प्रभावी ढंग से निकालें जिसमें पोस्ट टेक्स्ट उपवोट टिप्पणी गिनती लेखक की जानकारी और यूआरएल शामिल हैं सभी बिना एपीआई क्रेडेंशियल की आवश्यकता के तेज और हल्का आपके अनुप्रयोगों में निर्बाध एकीकरण के लिए
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14199/reddit+post+and+sentiment+scraper+api/35254/execute+reddit+post+and+sentiment+scraper+api' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"subreddits":["SaaS","webscraping"],"sort":"hot","maxPosts":50}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए रेडिट पोस्ट और भावनात्मक स्क्रैपर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
रेडिट पोस्ट और संवेदनशीलता स्क्रैपर एपीआई: किसी भी सबरेडिट से कुंजी डेटा को कुशलतापूर्वक निकालें जिसमें पोस्ट टेक्स्ट, अपवोट्स, टिप्पणी की मात्रा, लेखक की जानकारी और यूआरएल शामिल हैं बिना एपीआई प्रमाणपत्र की आवश्यकता के। आपकी एप्लिकेशनों में निर्बाध एकीकरण के लिए तेज और हल्का।
API निर्दिष्ट सबरेडिट्स से संरचित डेटा लौटाता है जिसमें पोस्ट टेक्स्ट, अपवोट्स, टिप्पणी की गणना, लेखक की जानकारी और प्रत्येक पोस्ट के लिए भावना स्कोर (सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ) शामिल हैं
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्रों में "id" "title" "status" "result" "inputReceived" "data" (जिसमें "relevanceScore" और "timestamp" जैसे विशेषताएँ शामिल हैं) और सहभागिता मैट्रिक्स जैसे अपवोट और टिप्पणियाँ शामिल हैं
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को "सबरेडिट्स" (जिन समुदायों को स्क्रेप करना है उन्हें निर्दिष्ट करने के लिए) "सॉर्ट" (क्रमबद्धता का निर्धारण करने के लिए) और "मैक्सपोस्ट्स" (प्राप्त की जाने वाली पोस्टों की संख्या सीमित करने के लिए) जैसे पैरामीटर का उपयोग करके कस्टमाइज़ कर सकते हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON एरे में व्यवस्थित है जहां प्रत्येक ऑब्जेक्ट एक प्रोसेस्ड पोस्ट का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें मेटाडेटा, जुड़ाव मीट्रिक और भावना विश्लेषण परिणामों के लिए फ़ील्ड होते हैं जिससे इसे पार्स करना और उपयोग करना आसान होता है
विशिष्ट उपयोग के मामले में बाजार अनुसंधान सामाजिक मीडिया विश्लेषण और विशेष विषयों या घटनाओं के लिए भावना ट्रैकिंग शामिल हैं जो उपयोगकर्ताओं को जनप्रतिनिधि की राय का आकलन करने और सामुदायिक प्रतिक्रिया के आधार पर निर्णय लेने में मदद करते हैं
डेटा की सटीकता विश्वसनीय स्क्रैपिंग तकनीकों और भावना विश्लेषण एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो पोस्टों को उनके कंटेंट के आधार पर श्रेणीबद्ध करती हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि अंतर्दृष्टियाँ वर्तमान चर्चाओं को सटीक रूप से दर्शाती हैं
उपयोगकर्ता भावना स्कोर को संलग्नक मैट्रिक्स के साथ विश्लेषण कर सकते हैं ताकि रुझानों की पहचान की जा सके दर्शकों की प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन किया जा सके और सामुदायिक चर्चाओं के आधार पर सामग्री रणनीति या उत्पाद विकास के लिए अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके
यह एंडपॉइंट पोस्ट सामग्री, उपयोगकर्ता मेटाडाटा (जैसे लेखकों का विवरण), जुड़ाव मेट्रिक्स (अपवोट और टिप्पणियां) और भावनात्मक विश्लेषण के परिणामों की जानकारी प्रदान करता है जो चयनित सबरेडिट्स के भीतर चर्चाओं का एक व्यापक दृश्य प्रस्तुत करता है