{
"id": "chatcmpl-fastllm-123456",
"object": "chat.completion",
"created": 1740000000,
"model": "deepseek-chat",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "FastLLM is a high-speed, enterprise-grade AI aggregation gateway providing low-cost access to state-of-the-art LLMs."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 28,
"total_tokens": 40
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13956/fastllm+ai+gateway+api/32474/create+chat+completion' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"model":"deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce FastLLM briefly."}],"stream":false}'
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "deepseek-chat",
"object": "model",
"owned_by": "deepseek"
},
{
"id": "deepseek-reasoner",
"object": "model",
"owned_by": "deepseek"
},
{
"id": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"object": "model",
"owned_by": "anthropic"
},
{
"id": "gpt-4o",
"object": "model",
"owned_by": "openai"
}
]
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13956/fastllm+ai+gateway+api/32475/list+available+models' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए फास्टएलएलएम एआई गेटवे API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
POST अंतिम बिंदु चैट पूर्णता डेटा लौटाता है जिसमें सहायक की प्रतिक्रिया शामिल होती है जबकि GET अंतिम बिंदु FastLLM गेटवे द्वारा समर्थित उपलब्ध AI मॉडलों की सूची प्रदान करता है
POST प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्रों में "id," "model," "choices" (जिसमें "message" और "content"), और "usage" (टोकन गणनाओं का विवरण) शामिल हैं GET प्रतिक्रिया में "id," "object," और प्रत्येक मॉडल के लिए "owned_by" शामिल है
POST प्रतिक्रिया मुख्य वस्तु के साथ संरचित है जिसमें मेटाडेटा, उत्तरों के लिए विकल्प और उपयोग सांख्यिकी शामिल हैं GET प्रतिक्रिया मॉडलों की एक सूची है प्रत्येक विशेष विशेषताओं के साथ एक वस्तु के रूप में प्रतिनिधित्व किया गया है
POST अंत बिंदु सामान्यतः इनपुट प्रॉम्प्ट, मॉडल चयन और AI प्रतिक्रिया के लिए किसी भी विशेष सेटिंग जैसे पैरामीटर स्वीकार करता है जिससे उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं
विशिष्ट उपयोग के मामलों में बातचीत करने वाली एआई प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करना चैटबॉट बनाना और विभिन्न मॉडल की क्षमताओं का लाभ उठाते हुए अनुप्रयोगों में एआई-चालित सामग्री निर्माण को एकीकृत करना शामिल है
उपयोगकर्ता सहायक की प्रतिक्रिया के लिए POST उत्तर में "choices" ऐरे से "content" फ़ील्ड को निकाल सकते हैं और प्रकार की पहचान और प्रबंधन के लिए GET उत्तर से "id" और "owned_by" फ़ील्ड का उपयोग कर सकते हैं
डेटा की सटीकता अत्याधुनिक एआई मॉडल्स, नियमित अपडेट्स और प्रदर्शन निगरानी के उपयोग के माध्यम से बनाए रखी जाती है ताकि सुनिश्चित किया जा सके कि उत्पन्न प्रतिक्रियाएं गुणवत्ता मानकों को पूरा करती हैं
यदि POST प्रतिक्रिया एक खाली "चोटियों" सूची लौटाती है तो उपयोगकर्ताओं को अपने इनपुट मानकों में त्रुटियों की जांच करनी चाहिए GET अंत बिंदु के लिए एक खाली सूची उपलब्ध मॉडलों को इंगित करती है जिससे उपयोगकर्ताओं को अपनी अनुरोध को सत्यापित करने के लिए प्रेरित किया जाता है