रिज्यूमे पाठ, फ़ाइल या URL शामिल करने वाले JSON बॉडी के साथ एक POST अनुरोध भेजें संपर्क जानकारी, अनुभव और कौशल जैसी संरचित जानकारी प्राप्त करें
रिज़्यूमे डेटा निकालें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
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--data-raw '{
"resumeText": "Jane Smith\r\nDallas, TX | (123) 456-7891\r\[email protected]\r\nSummary\r\nSeasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history of excelling in all call center functions, including roles as an initial customer-contact representative, floor supervisor and center administrator. Adept at quickly problem solving for customers and resolving the most challenging complaints.\r\nEducation\r\nHawaii Western\r\nAug '98 - May '02\r\nInformation Technology/Business Administration\r\nExperience\r\nCloud Clearwater, Call Center Administrator Aug '14 - Current\r\nDeveloped and implemented standard operating procedures to maintain a monthly quality service level that averaged 90% and above\r\nManaged a team of 10 center supervisors and 100 customer service representatives\r\nCreated a rotating schedule to maximize center efficiency, resulting in a $50,000 annual savings in personnel costs\r\nRiver Tech, Customer Call Center Supervisor Current - Current\r\nManaged and coached a team of 25 call center representatives\r\nUtilized effective de-escalation techniques to resolve approximately 40 escalated calls each day\r\nMaintained a 97% average monthly customer-satisfaction rating for my team\r\nCrane & Smith, Call Center Representative Current - Current\r\nAssisted approximately 125 customers daily with making rental car reservations in a 24/7 call center\r\nConsistently completed at least five live customer transfers to our hotel partners for booking\r\nPromoted to advanced customer relations team to handle at least 45 VIP customers each day\r\nSkills\r\nCall Center Management\r\nTeam Leadership"
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
आवेदक डेटा एक्सट्रैक्टर एपीआई एक GDPR-अनुरूप रिज्यूमे पार्सिंग समाधान है जो रिज्यूमे से संपर्क विवरण, कार्य अनुभव, शिक्षा और कौशल जैसे संरचित डेटा के निष्कर्षण को स्वचालित करता है ताकि भर्ती कार्यप्रवाह को सरल बनाया जा सके
एपीआई शून्य डेटा रखरखाव नीतियों और रियल-टाइम प्रोसेसिंग को लागू करके जीडीपीआर अनुपालन सुनिश्चित करता है जो उपयोगकर्ता गोपनीयता को प्राथमिकता देता है और डेटा सुरक्षा नियमों का पालन करता है
API रिज्यूमे पार्सिंग के लिए विभिन्न इनपुट प्रारूपों का समर्थन करता है जिसमें PDF फाइलें URLs और रॉ टेक्स्ट शामिल हैं जिससे विभिन्न उपयोग मामलों के लिए लचीलापन प्रदान होता है
एपीआई की मुख्य विशेषताएँ मानकीकरण के लिए कौशल नॉर्मलाइजेशन मानकीकरण डेटा तुलना के लिए मजबूत पार्सिंग क्षमताएँ जटिल रिज्यूमे प्रारूपों को संभालने के लिए और भविष्य में सुधार जैसे नौकरी के प्रस्तावों की पार्सिंग और मिलान क्षमताएँ हैं
एचआर पेशेवरों, भर्ती करने वालों और भर्ती उपकरण बनाने वाले डेवलपर्स एपीआई से लाभ उठा सकते हैं क्योंकि यह प्रतिभा अधिग्रहण को तेज करता है और क्रियाशील अंतर्दृष्टि के माध्यम से निर्णय लेने में सुधार करता है
एक्सट्रैक्ट रिज्यूमे डेटा एंडपॉइंट संरचित जानकारी लौटाता है जिसमें व्यक्तिगत विवरण (नाम फोन ईमेल) कार्य अनुभव शिक्षा और प्रकार के अनुसार वर्गीकृत कौशलों की सूची शामिल है
उत्तर में कुंजी क्षेत्र शामिल हैं "व्यक्तिगतजानकारी" (जिसमें पहला नाम, अंतिम नाम, फोन नंबर, ईमेल है), "कौशल" (कौशल श्रेणियों और नामों के साथ), और "अनुभव" (नौकरी के शीर्षकों और अवधियों को विस्तार से बताता है)
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें व्यक्तिगत जानकारी, कौशल और अनुभव के लिए शीर्ष स्तर की कुंजी हैं प्रत्येक अनुभाग में विस्तृत विशेषताओं के लिए नेस्टेड ऑब्जेक्ट या ऐरे होते हैं
एंडपॉइंट व्यक्तिगत विवरण, कार्य इतिहास, शैक्षिक पृष्ठभूमि और कौशल की व्यापक सूची पर जानकारी प्रदान करता है जिससे उम्मीदवार की योग्यताओं का एक समग्र दृश्य प्राप्त होता है
उपयोगकर्ता डेटा अनुरोधों को विशिष्ट रिज़्यूमे पाठ, फ़ाइल फ़ॉर्मेट (PDF) या POST अनुरोध के JSON बॉडी में URLs भेजकर कस्टमाइज़ कर सकते हैं जिससे इनपुट प्रकार के आधार पर अनुकूलनित पार्सिंग की अनुमति मिलती है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में उम्मीदवार स्क्रीनिंग को स्वचालित करना आवेदकों के बीच कौशल की तुलना करना और भर्ती प्रक्रियाओं को सरल बनाने के लिए एचआर सिस्टम में पार्स डेटा को एकीकृत करना शामिल है
डेटा की सटीकता मजबूत पार्सिंग एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो विभिन्न रिज्यूमे प्रारूपों और संरचनाओं को संभालते हैं ताकि विभिन्न स्रोतों से संबंधित जानकारी की विश्वसनीय निकासी सुनिश्चित की जा सके
यदि उपयोगकर्ताओं को आंशिक या खाली परिणाम मिलते हैं तो उन्हें इनपुट प्रारूप और सामग्री की जांच करनी चाहिए यह सुनिश्चित करते हुए किResume स्पष्ट और अच्छी तरह से संरचित है इनपुट विधि को समायोजित करने से भी परिणामों में सुधार हो सकता है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,134ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,434ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
137ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
520ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,827ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,626ms
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100%
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91ms
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100%
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10,167ms
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100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,184ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,374ms
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100%
रिस्पॉन्स टाइम:
211ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,156ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
857ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,125ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,100ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,292ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
516ms
सर्विस लेवल:
100%
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10,037ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,524ms