यह एपीआई न्यू यॉर्क सिटी के लिए बेरोजगारी डेटा प्रदान करता है, जो श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से प्राप्त किया गया है डेवलपर्स व्यापक डेटा सेट को प्राप्त कर सकते हैं जिसमें मौसमी समायोजित डेटा शामिल है एपीआई JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है, जिसे तालिकाओं के रूप में संरचित किया गया है जिसमें पंक्तियाँ समय श्रृंखला डेटा (2015 से माहवार) का प्रतिनिधित्व करती हैं प्रतिक्रिया एक JSON ऑब्जेक्ट होगी जिसमें डेटा बिंदुओं का नेस्टेड एरे होगा, जो विश्लेषण और आवेदन एकीकरण के लिए एक संरचित और आसानी से उपयोग किए जाने योग्य डेटा सेट प्रदान करता है डेटा स्कीमा सुसंगत हैं, सभी फ़ील्ड के लिए स्पष्ट लेबलिंग और डेटा प्रकारों के साथ, जो डेटा पार्सिंग को सीधा बनाता है
{
"years_extracted": [
2015,
2016,
2017,
2018,
2019,
2020,
2021,
2022,
2023,
2024,
2025
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8309/new+york+jobless+rates+api/14434/get+years+with+unemployment+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"year": 2025,
"month": "January",
"unemployment_rate": 3.7
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8309/new+york+jobless+rates+api/14438/get+unemployment+rate+by+year+and+month' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required","month":"Required"}'
{
"year": 2018,
"average_unemployment_rate": 4.4
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8309/new+york+jobless+rates+api/14442/get+average+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई न्यूयॉर्क शहर के लिए ऐतिहासिक desemployment दर डेटा प्रदान करता है जो श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से प्राप्त है जिसमें मौसम के अनुसार समायोजित आंकड़े शामिल हैं
एपीआई डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है जिसे तालिकाओं के रूप में संरचित किया गया है जिसमें पंक्तियाँ 2015 से आगे के मासिक समय श्रृंखला डेटा का प्रतिनिधित्व करती हैं
डेवलपर्स API का उपयोग उन एप्लिकेशनों को बनाने के लिए कर सकते हैं जो बेरोजगारी के रुझानों का विश्लेषण करते हैं विज़ुअलाइज़ेशन बनाते हैं या बेरोजगारी डेटा को आर्थिक रिपोर्टों में एकीकृत करते हैं
एपीआई प्रतिक्रिया में बेरोजगारी दर, तिथि और अन्य संबंधित मेटाडेटा जैसे फ़ील्ड शामिल हैं जिनको स्पष्ट रूप से लेबल किया गया है ताकि उन्हें आसानी से पार्स किया जा सके
डेवलपर्स आसानी से एपीआई को एकीकृत कर सकते हैं HTTP अनुरोध करके संरचित JSON डेटा प्राप्त करने के लिए जिसे फिर विभिन्न अनुप्रयोगों में विश्लेषण या रिपोर्टिंग के लिए उपयोग किया जा सकता है
यह एंडपॉइंट उन वर्षों की सूची लौटाता है जिसके लिए न्यू यॉर्क सिटी में बेरोजगारी दर का डेटा उपलब्ध है जिससे उपयोगकर्ता यह पहचान सकते हैं कि वे किस डेटा की सीमा को क्वेरी कर सकते हैं
उपयोगकर्ताओं को उस विशेष समय के लिए संबंधित बेरोजगारी दर प्राप्त करने के लिए वर्ष और महीने (जनवरी से दिसंबर) दोनों को पैरामीटर के रूप में निर्दिष्ट करना होगा
यह प्रतिक्रिया एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें निर्दिष्ट वर्ष और उसका संबंधित औसत बेरोजगारी दर शामिल है जिससे इसे व्याख्या करना और अनुप्रयोगों में उपयोग करना आसान हो जाता है
इस उत्तर में "वर्ष," "महीना," और "बेरोज़गारी दर" के क्षेत्र शामिल हैं जो निर्दिष्ट महीने और वर्ष के लिए बेरोज़गारी दर के बारे में स्पष्ट जानकारी प्रदान करते हैं
उपयोगकर्ता बेरोजगारी दरों को पूछताछ करते समय विशेष वर्षों और महीनों का चयन करके अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं जिससे उनकी आवश्यकताओं के आधार पर डेटा प्राप्ति को अनुकूलित किया जा सके
यह एंडपॉइंट निर्दिष्ट वर्ष के लिए औसत बेरोजगारी दर प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता समय के साथ प्रवृत्तियों का विश्लेषण कर सकें और विभिन्न वर्षों की आर्थिक स्थितियों की तुलना कर सकें
एपीआई अपने डेटा को श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से प्राप्त करता है जो उच्च सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है क्योंकि यह संगठन श्रम बाजार की जानकारी का एक विश्वसनीय प्रदाता है
सामान्य उपयोग के मामले में आर्थिक विश्लेषण, प्रवृत्ति दृश्यांकन, शै académिक अनुसंधान और न्यूयॉर्क शहर में श्रम बाजार की स्थिति का आकलन करने के लिए वित्तीय अनुप्रयोगों में एकीकरण शामिल हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,761ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,182ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,320ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,844ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
21ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
284ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,563ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,306ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
18ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,701ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
156ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
494ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,659ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,988ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,645ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,711ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,284ms