वर्ल्ड बैंक विकास संकेतक एपीआई उन डेवलपर्स के लिए एक शक्तिशाली संसाधन है जो दुनिया भर से आर्थिक और सामाजिक डेटा की तलाश में हैं। एपीआई 200 से अधिक देशों और 18 क्षेत्रीय और आय समूह वर्गीकरणों से डेटा की विस्तृत श्रृंखला तक पहुंच प्रदान करता है, जिसमें जीडीपी, जनसंख्या, मुद्रास्फीति और अन्य विकास संकेतकों जैसे विभिन्न विकास संकेतक शामिल हैं। डेटा वर्ल्ड बैंक से प्राप्त किया गया है, जो वैश्विक विकास डेटा और विश्लेषण का एक प्रमुख प्रदाता है।
यह एपीआई डेवलपर्स को विभिन्न संकेतकों पर डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है, जिससे यह डेटा विज़ुअलाइजेशन, आर्थिक विश्लेषण और अनुसंधान जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन जाता है। एपीआई कई वर्षों के डेटा का समर्थन करता है, इसलिए डेवलपर्स ऐतिहासिक डेटा के साथ-साथ नवीनतम आंकड़े प्राप्त कर सकते हैं। डेटा JSON प्रारूप में वापस किया जाता है, जिससे इसे विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों और प्रणालियों में एकीकृत करना आसान हो जाता है। एपीआई फ़िल्टरिंग का भी समर्थन करता है, जिससे डेवलपर्स केवल वही डेटा प्राप्त कर सकते हैं जिसकी उन्हें आवश्यकता होती है, जो प्रदर्शन को अनुकूलित करने और डेटा संचरण लागत को कम करने में मदद कर सकता है।
वैश्विक विकास संकेतकों के व्यापक कवरेज और लचीले क्वेरी क्षमताओं के साथ, वर्ल्ड बैंक विकास संकेतक एपीआई आर्थिक और सामाजिक डेटा के साथ काम करने वाले किसी भी डेवलपर के लिए एक आवश्यक उपकरण है। एपीआई कई भाषाओं में भी उपलब्ध है।
डेटा विज़ुअलाइजेशन: एपीआई का उपयोग विकास संकेतकों की विस्तृत श्रृंखला पर डेटा प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है, जिससे यह आर्थिक और सामाजिक प्रवृत्तियों के इंटरैक्टिव विज़ुअलाइजेशन बनाने के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन जाता है।
आर्थिक विश्लेषण: एपीआई का उपयोग जीडीपी, मुद्रास्फीति और अन्य आर्थिक संकेतकों पर ऐतिहासिक डेटा प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है, जिससे यह आर्थिक अनुसंधान और विश्लेषण के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन जाता है।
सामाजिक अनुसंधान: एपीआई का उपयोग जनसंख्या, शिक्षा और अन्य सामाजिक संकेतकों पर डेटा प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है, जिससे यह सामाजिक अनुसंधान और विश्लेषण के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन जाता है।
सरकार और नीति: एपीआई का उपयोग विभिन्न संकेतकों पर डेटा प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है जो सरकार और नीति-निर्माण से संबंधित हैं, जैसे जीडीपी और मुद्रास्फीति।
व्यापार और वित्त: एपीआई का उपयोग विभिन्न संकेतकों पर डेटा प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है जो व्यापार और वित्त से संबंधित हैं, जैसे जीडीपी और मुद्रास्फीति।
आंतर्राष्ट्रीय विकास: एपीआई का उपयोग विभिन्न संकेतकों पर डेटा प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है जो अंतरराष्ट्रीय विकास से संबंधित हैं, जैसे जीडीपी और गरीबी स्तर।
प्रति माह एपीआई कॉल सीमाओं के अलावा, कोई अन्य सीमाएं नहीं हैं
विश्व बैंक विकास संकेतक एपीआई का "संकेतक सूची प्राप्त करें" एंडपॉइंट डेवलपर्स को सभी उपलब्ध संकेतकों और उनके कोड की सूची प्राप्त करने की अनुमति देता है जिसे एपीआई से डेटा क्वेरी करने के लिए उपयोग किया जा सकता है यह एंडपॉइंट संकेतक का नाम स्रोत और विवरण जैसी जानकारी लौटाता है जिससे डेवलपर्स को समझने में मदद मिलती है कि वे जो डेटा प्राप्त कर रहे हैं और एक विशिष्ट डेटा क्वेरी के लिए उपयुक्त संकेतक कोड की पहचान करना
संकेतक सूची प्राप्त करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
q |
[आवश्यक] Indicator to retrieve |
{"total":85,"page":1,"pageSize":50,"items":[{"indicatorCode":"BG.GSR.NFSV.GD.ZS","indicatorName":"Trade in services (% of GDP)"},{"indicatorCode":"BM.KLT.DINV.WD.GD.ZS","indicatorName":"Foreign direct investment, net outflows (% of GDP)"},{"indicatorCode":"BN.CAB.XOKA.GD.ZS","indicatorName":"Current account balance (% of GDP)"},{"indicatorCode":"BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS","indicatorName":"Foreign direct investment, net inflows (% of GDP)"},{"indicatorCode":"BX.TRF.PWKR.DT.GD.ZS","indicatorName":"Personal remittances, received (% of GDP)"},{"indicatorCode":"CM.MKT.LCAP.GD.ZS","indicatorName":"Market capitalization of listed domestic companies (% of GDP)"},{"indicatorCode":"CM.MKT.TRAD.GD.ZS","indicatorName":"Stocks traded, total value (% of GDP)"},{"indicatorCode":"EG.EGY.PRIM.PP.KD","indicatorName":"Energy intensity level of primary energy (MJ/$2021 PPP GDP)"},{"indicatorCode":"EG.GDP.PUSE.KO.PP","indicatorName":"GDP per unit of energy use (PPP $ per kg of oil equivalent)"},{"indicatorCode":"EG.GDP.PUSE.KO.PP.KD","indicatorName":"GDP per unit of energy use (constant 2021 PPP $ per kg of oil equivalent)"},{"indicatorCode":"EG.USE.COMM.GD.PP.KD","indicatorName":"Energy use (kg of oil equivalent) per $1,000 GDP (constant 2021 PPP)"},{"indicatorCode":"EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD","indicatorName":"Carbon intensity of GDP (kg CO2e per constant 2021 US$ of GDP)"},{"indicatorCode":"EN.GHG.CO2.RT.GDP.PP.KD","indicatorName":"Carbon intensity of GDP (kg CO2e per 2021 PPP $)"},{"indicatorCode":"ER.GDP.FWTL.M3.KD","indicatorName":"Water productivity, total (constant 2015 US$ GDP per cubic meter of total freshwater withdrawal)"},{"indicatorCode":"FD.AST.PRVT.GD.ZS","indicatorName":"Domestic credit to private sector by banks (% of GDP)"},{"indicatorCode":"FM.AST.PRVT.GD.ZS","indicatorName":"Monetary sector credit to private sector (% of GDP)"},{"indicatorCode":"FM.LBL.BMNY.GD.ZS","indicatorName":"Broad money (% of GDP)"},{"indicatorCode":"FS.AST.CGOV.GD.ZS","indicatorName":"Claims on central government, etc. (% of GDP)"},{"indicatorCode":"FS.AST.DOMO.GD.ZS","indicatorName":"Claims on other sectors of the domestic economy (% of GDP)"},{"indicatorCode":"FS.AST.DOMS.GD.ZS","indicatorName":"Domestic credit provided by financial sector (% of GDP)"},{"indicatorCode":"FS.AST.PRVT.GD.ZS","indicatorName":"Domestic credit to private sector (% of GDP)"},{"indicatorCode":"GB.XPD.RSDV.GD.ZS","indicatorName":"Research and development expenditure (% of GDP)"},{"indicatorCode":"GC.AST.TOTL.GD.ZS","indicatorName":"Net acquisition of financial assets (% of GDP)"},{"indicatorCode":"GC.DOD.TOTL.GD.ZS","indicatorName":"Central government debt, total (% of GDP)"},{"indicatorCode":"GC.LBL.TOTL.GD.ZS","indicatorName":"Net incurrence of liabilities, total (% of GDP)"},{"indicatorCode":"GC.NFN.TOTL.GD.ZS","indicatorName":"Net investment in nonfinancial assets (% of GDP)"},{"indicatorCode":"GC.NLD.TOTL.GD.ZS","indicatorName":"Net lending (+) / net borrowing (-) (% of GDP)"},{"indicatorCode":"GC.REV.XGRT.GD.ZS","indicatorName":"Revenue, excluding grants (% of GDP)"},{"indicatorCode":"GC.TAX.TOTL.GD.ZS","indicatorName":"Tax revenue (% of GDP)"},{"indicatorCode":"GC.XPN.TOTL.GD.ZS","indicatorName":"Expense (% of GDP)"},{"indicatorCode":"MS.MIL.XPND.GD.ZS","indicatorName":"Military expenditure (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NE.CON.GOVT.ZS","indicatorName":"General government final consumption expenditure (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NE.CON.PRVT.ZS","indicatorName":"Households and NPISHs final consumption expenditure (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NE.CON.TOTL.ZS","indicatorName":"Final consumption expenditure (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NE.DAB.TOTL.ZS","indicatorName":"Gross national expenditure (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NE.EXP.GNFS.ZS","indicatorName":"Exports of goods and services (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NE.GDI.FPRV.ZS","indicatorName":"Gross fixed capital formation, private sector (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NE.GDI.FTOT.ZS","indicatorName":"Gross fixed capital formation (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NE.GDI.TOTL.ZS","indicatorName":"Gross capital formation (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NE.IMP.GNFS.ZS","indicatorName":"Imports of goods and services (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NE.RSB.GNFS.ZS","indicatorName":"External balance on goods and services (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NE.TRD.GNFS.ZS","indicatorName":"Trade (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NV.AGR.TOTL.ZS","indicatorName":"Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NV.IND.MANF.ZS","indicatorName":"Manufacturing, value added (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NV.IND.TOTL.ZS","indicatorName":"Industry, including construction, value added (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NV.SRV.TOTL.ZS","indicatorName":"Services, value added (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NY.GDP.COAL.RT.ZS","indicatorName":"Coal rents (% of GDP)"},{"indicatorCode":"NY.GDP.DEFL.KD.ZG","indicatorName":"Inflation, GDP deflator (annual % growth)"},{"indicatorCode":"NY.GDP.DEFL.KD.ZG.AD","indicatorName":"Inflation, GDP deflator, linked series (annual % growth)"},{"indicatorCode":"NY.GDP.DEFL.ZS","indicatorName":"GDP deflator (base year varies by country)"}]}
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सूचक नाम के आधार पर, आप संबंधित सभी विवरण प्राप्त कर सकेंगे। सूचक के बारे में बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करें
{"indicatorCode":"NE.GDI.TOTL.ZS","indicatorName":"Gross capital formation (% of GDP)","topic":"Economic Policy & Debt: National accounts: Shares of GDP & other","shortDescription":null,"longDescription":"Gross capital formation (formerly gross domestic investment) consists of outlays on additions to the fixed assets of the economy plus net changes in the level of inventories. Fixed assets include land improvements (fences, ditches, drains, and so on); plant, machinery, and equipment purchases; and the construction of roads, railways, and the like, including schools, offices, hospitals, private residential dwellings, and commercial and industrial buildings. Inventories are stocks of goods held by firms to meet temporary or unexpected fluctuations in production or sales, and \"work in progress.\" According to the 1993 SNA, net acquisitions of valuables are also considered capital formation."}
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संकेतक कोड के साथ, आप अपनी पसंद के देश में उस संकेतक से संबंधित डेटा का प्रश्न पूछ सकेंगे
सूचकांक डेटा प्राप्त करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
country |
[आवश्यक] ISO 3166 alpha-3 country codes |
indicator |
[आवश्यक] |
{"countryCode":"EUU","countryName":"European Union","indicatorCode":"NY.GDP.MKTP.CD","indicatorName":"GDP (current US$)","data":{"1960":285151593517.8653,"1961":316957315284.2486,"1962":350242479710.816,"1963":384746828593.3421,"1964":426774574129.4504,"1965":467012617276.6352,"1966":505529224628.4718,"1967":538186984638.65045,"1968":577537349543.9318,"1969":644490038737.5481,"1970":728936354558.5033,"1971":823997564740.8566,"1972":993807576357.3236,"1973":1285760453749.9297,"1974":1455564730991.1843,"1975":1694691860215.149,"1976":1775046705220.4775,"1977":2011021369358.248,"1978":2449229543717.8096,"1979":2960086312677.681,"1980":3311398072837.089,"1981":2890050505826.477,"1982":2787868117631.329,"1983":2710862889681.462,"1984":2612656839102.004,"1985":2686730457063.8086,"1986":3753266239108.059,"1987":4639614022608.166,"1988":5094084472960.005,"1989":5202884439938.858,"1990":6505695339260.155,"1991":6727631751634.049,"1992":7389295673878.143,"1993":6750807644414.015,"1994":7157908667157.895,"1995":8298352822403.698,"1996":8433614719069.702,"1997":7735885029565.067,"1998":7970103042535.264,"1999":7936107808460.764,"2000":7288481048952.246,"2001":7407615944962.443,"2002":8100430284893.673,"2003":9956860723577.65,"2004":11449101966447.191,"2005":11954349375611.97,"2006":12768357074578.389,"2007":14789471689508.004,"2008":16364455236166.71,"2009":14844813523139.973,"2010":14641773544950.594,"2011":15874713437636.057,"2012":14731876146120.652,"2013":15398507628838.623,"2014":15763596442222.57,"2015":13656252620703.34,"2016":13988147697216.623,"2017":14871313684625.824,"2018":16092403309151.48,"2019":15809073096211.443,"2020":15504055464107.43,"2021":17495226733585.229,"2022":17023612496380.377,"2023":18659133072074.81,"2024":19497115588443.58}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/953/world+bank+development+indicators+api/776/get+indicator+data?country=EUU&indicator=NY.GDP.MKTP.CD' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
"सूचकांक सूची प्राप्त करें" एंडपॉइंट उपलब्ध सूचकांक की एक सूची लौटाता है जिसमें उनके कोड, नाम और विवरण होते हैं "सूचकांक विवरण प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक विशिष्ट सूचकांक के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है जिसमें इसका विषय और विवरण शामिल हैं "सूचकांक डेटा प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट सूचकांक और देश के लिए ऐतिहासिक और वर्तमान डेटा लौटाता है जिसे वर्ष के अनुसार व्यवस्थित किया गया है
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्रों में "indicatorCode" "indicatorName" "countryCode" "countryName" और "data" शामिल हैं जो वर्ष-मूल्य जोड़े को समाहित करता है ये क्षेत्र संकेतक की पहचान करने और प्रत्येक वर्ष के लिए संबंधित डेटा ज्ञात करने में मदद करते हैं
प्रतिक्रियाएं डेटा JSON प्रारूप में संरचित हैं "सूचकांक डेटा प्राप्त करें" एंडपॉइंट के लिए डेटा को देश और सूचकांक द्वारा व्यवस्थित किया गया है वर्षों को कुंजी और संबंधित मानों के साथ यह संरचना विशिष्ट डेटा बिंदुओं तक आसान पहुंच की अनुमति देती है
"सूचकांकों की सूची प्राप्त करें" सूचकांकों की एक व्यापक सूची प्रदान करता है "सूचकांक विवरण प्राप्त करें" विशिष्ट सूचकांकों के गहन विवरण देता है "सूचकांक डेटा प्राप्त करें" विभिन्न देशों और वर्षों में चयनित सूचकांकों के लिए वास्तविक डेटा मान प्रदान करता है
उपयोगकर्ता "गेट इंडिकेटर डेटा" एंडपॉइंट के लिए "इंडिकेटरकोड" जैसे पैरामीटर निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं और देश या क्षेत्र के अनुसार फ़िल्टर कर सकते हैं यह विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर लक्षित डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है
यह डेटा विश्व बैंक से प्राप्त किया गया है जो वैश्विक विकास डेटा का एक प्रतिष्ठित प्रदाता है विश्व बैंक डेटा की सटीकता सुनिश्चित करता है सख्त संग्रह और मान्यता प्रक्रियाओं के माध्यम से उच्च गुणवत्ता मानकों को बनाए रखते हुए
विशिष्ट उपयोग के मामले आर्थिक विश्लेषण सामाजिक अनुसंधान डेटा दृश्यता और नीति निर्माण शामिल हैं डेवलपर्स एपीआई का उपयोग करके ऐसे आवेदन बना सकते हैं जो प्रवृत्तियों का विश्लेषण करें डेटा को दृश्यता प्रदान करें या निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को सूचित करें
जब आंशिक या खाली परिणामों का सामना करें तो उपयोगकर्ताओं को अनुरोधित मापदंडों की सटीकता जांचनी चाहिए अनुप्रयोगों में त्रुटि प्रबंधन लागू करना भी सलाहकार है ताकि उन मामलों का प्रबंधन किया जा सके जहां कुछ वर्षों या संकेतकों के लिए डेटा उपलब्ध नहीं हो सकता
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
294ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
255ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
620ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
428ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
55ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
455ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
163ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
458ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
76ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
588ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,452ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,642ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
18ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
237ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,004ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,037ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
420ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,202ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,632ms
सर्विस लेवल:
81%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,456ms