इमोशन टोन एनालाइज़र एपीआई एक ऐसा उपकरण है जो प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग (NLP) पर आधारित है जो आपको लिखित पाठों का विश्लेषण करने और उनके भावनात्मक सामग्री का विस्तृत आकलन प्राप्त करने की अनुमति देता है यह एपीआई सरल पाठ को इनपुट के रूप में प्राप्त करता है और सकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ भावना स्कोर के साथ एक JSON संरचना लौटाता है इसके अलावा एक समग्र स्कोर भी होता है जो पाठ की सामान्य भावनात्मक ओरिएंटेशन का संक्षेप में वर्णन करता है
बड़े मात्रा के भाषाई डेटा के साथ प्रशिक्षित अर्थशास्त्र विश्लेषण मॉडलों के कारण यह एपीआई प्राकृतिक भाषा में वाक्यांशों के भावनात्मक टोन की सटीक पहचान कर सकता है उदाहरण के लिए जब “मुझे यह पसंद है” जैसी वाक्यांश का विश्लेषण किया जाता है तो सिस्टम एक उच्च सकारात्मक स्कोर (0.677) मध्यम तटस्थ स्कोर (0.323) शून्य नकारात्मक स्कोर और 0.6369 का एक समग्र स्कोर लौटाता है जो एक मजबूत सकारात्मक भावनात्मक अभिव्यक्ति को दर्शाता है
यह एपीआई कई परिदृश्यों में विशेष रूप से उपयोगी है: सोशल मीडिया मॉनिटरिंग, उत्पाद या सेवा समीक्षाओं का विश्लेषण, ग्राहक फीडबैक सिस्टम से लेकर मानव संसाधन अनुप्रयोगों तक जो आंतरिक सर्वेक्षणों में भावनात्मक माहौल का आकलन करने की कोशिश करते हैं इसे विश्लेषणात्मक डैशबोर्ड, चैटबॉट या व्यवसायिक बुद्धिमत्ता उपकरणों में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है
भावना पहचान - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
text |
[आवश्यक] Indicates a text |
{"document":{"sentiment":"negative","sentimentWithNeutral":"negative","confidence":0.4515},"sentences":[{"sentiment":"neutral","offset":0,"confidence":0.36,"length":11}]}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/3545/emotion+tone+analyzer+api/3890/sentiment+detection?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
इस एपीआई का उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को एक पाठ दर्ज करना होगा ताकि एक संवेदनात्मक विश्लेषण प्राप्त किया जा सके
भावनात्मक स्वर विश्लेषक एपीआई जो पाठ डेटा का विश्लेषण करने और उसमें व्यक्त भावनात्मक स्वर का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है
विभिन्न प्रकार की योजनाएँ हैं जो सभी स्वादों के अनुरूप हैं जिसमें एक सीमित संख्या में अनुरोधों के लिए एक मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन आपकी दर का उपयोग गलत तरीके से करने से रोकने के लिए सीमित है
ज़ाइला लगभग सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए एक विस्तृत श्रृंखला के एकीकरण विधियों प्रदान करता है आप इन कोडों का उपयोग अपने प्रोजेक्ट में एकीकृत करने के लिए कर सकते हैं जैसे आपको आवश्यकता हो
एपीआई एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें भावना विश्लेषण के परिणाम शामिल होते हैं जैसे कि समग्र भावना, आत्मविश्वास स्कोर और व्यक्तिगत वाक्यों के लिए विस्तृत भावना
मुख्य क्षेत्रों में "भावना" (कुल भावना), "विश्वास" (भावना की निश्चितता), और "वाक्य" (प्रत्येक वाक्य के लिए भावना का विवरण देने वाला ऐरे जिसमें ऑफसेट और लंबाई होती है) शामिल हैं
प्रतिक्रिया एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें समग्र भावना के लिए एक "दस्तावेज़" अनुभाग और प्रत्येक वाक्य के विस्तृत विश्लेषण के लिए एक "वाक्य" ऐरे है
यह एंडपॉइंट ऐसे पैरामीटर स्वीकार करता है जैसे "text" (विश्लेषण के लिए इनपुट पाठ) और "language" (भाषा निर्दिष्ट करने के लिए जैसे 'en' अंग्रेजी के लिए या 'de' जर्मन के लिए)
यह अंत बिंदु पाठ के भावनात्मक स्वर के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिसमें भावना वर्गीकरण (सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ) और समग्र तथा वाक्य-विशिष्ट भावनाओं के लिए विश्वास स्तर शामिल हैं
उपयोगकर्ता समग्र भावना का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि ग्राहक की राय का आकलन कर सकें और वाक्य-स्तरीय डेटा का उपयोग करके चिंताओं या सकारात्मक फीडबैक के विशिष्ट क्षेत्रों की पहचान कर सकें जो लक्षित प्रतिक्रियाओं में मदद करते हैं
एपीआई प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है जो विभिन्न डेटा सेट्स पर निरंतर प्रशिक्षित होते हैं ताकि भावनात्मक पहचान में सटीकता बढ़ाई जा सके
सामान्य उपयोग के मामलों में सोशल मीडिया भावनाओं की निगरानी करना ग्राहक फीडबैक का विश्लेषण करना और ब्रांड की प्रतिष्ठा का मूल्यांकन करना शामिल है जिससे व्यवसायों को भावनात्मक अंतर्दृष्टियों के आधार पर सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,115ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
458ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
406ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,236ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
419ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,303ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,081ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,515ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,740ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,056ms