स्टॉक प्रतीक पास करें और नवीनतम दरें प्राप्त करें
ट्रेडिंग एल्गोरिदम विकास: मात्रात्मक विश्लेषक और व्यापारी भारतीय स्टॉक प्राइस एपीआई का उपयोग ट्रेडिंग एल्गोरिदम विकसित और बैकटेस्ट करने के लिए कर सकते हैं वास्तविक समय की स्टॉक कीमतों और ऐतिहासिक डेटा तक पहुँच प्राप्त करके वे उन रणनीतियों को बना सकते हैं जो पूर्व निर्धारित मानदंडों के आधार पर स्वचालित रूप से व्यापार करती हैं जो व्यापार प्रदर्शन को अनुकूलित करती हैं
पोर्टफोलियो प्रबंधन उपकरण: निवेशक और वित्तीय सलाहकार एपीआई को पोर्टफोलियो प्रबंधन उपकरणों में एकीकृत कर सकते हैं ताकि स्टॉक की कीमतों, सूचकांकों और बाजार के रुझानों पर नज़र रख सकें और उनका विश्लेषण कर सकें यह उन्हें अपने निवेश पोर्टफोलियो के भीतर परिसंपत्ति आवंटन, पुनर्विन्यास और जोखिम प्रबंधन के बारे में सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है
बाज़ार अनुसंधान और विश्लेषण: बाजार शोधकर्ता और विश्लेषक एपीआई का उपयोग करके भारतीय बाजार में बाजार के रुझानों, क्षेत्रीय प्रदर्शन और स्टॉक मूल्य आंदोलनों का विश्लेषण करने के लिए डेटा एकत्र कर सकते हैं यह जानकारी निवेश रणनीतियों को सूचित कर सकती है, बाजार संबंधी आंदोलन का पूर्वानुमान लगा सकती है और संभावित निवेश अवसरों की पहचान कर सकती है
वित्तीय समाचार समाहरणिका प्लेटफार्म: डेवलपर्स एपीआई को वित्तीय समाचार समाहरणिका प्लेटफार्म में एकीकृत कर सकते हैं ताकि उपयोगकर्ताओं को भारतीय स्टॉक कीमतों और बाजार विकास पर वास्तविक समय के अपडेट प्रदान कर सकें समाचार लेखों और बाजार की अंतर्दृष्टियों को स्टॉक प्राइस डेटा के साथ संगठित करके ये प्लेटफार्म वित्तीय परिदृश्य का व्यापक दृश्य प्रदान करते हैं
शैक्षणिक अनुप्रयोग: शैक्षणिक संस्थान और ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफार्म एपीआई का उपयोग करके भारतीय स्टॉक मार्केट में निवेश पर शैक्षणिक संसाधन और पाठ्यक्रम बना सकते हैं छात्र और आकांक्षी निवेशक वास्तविक समय के स्टॉक प्राइस डेटा तक पहुँच प्राप्त कर सकते हैं, ऐतिहासिक रुझानों का विश्लेषण कर सकते हैं और अनुकरणीय वातावरण में व्यापार रणनीतियों का अभ्यास कर सकते हैं जिससे उनकी वित्तीय बाजारों की समझ में वृद्धि होती है
योजना के अनुसार एपीआई कॉल की संख्या के अलावा कोई अन्य सीमाएं नहीं हैं
प्रवेश करें SYMBOL जैसे TATAMOTORS, M&M आदि को पैरामीटर के रूप में एंडपॉइंट पर और यह आपको एक्सचेंज से लाइव कीमत अपडेट देगा
रेट प्राप्त करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
name |
[आवश्यक] Stock Symbol |
{"companyName":"Tata Motors","industry":"Auto & Truck Manufacturers","companyProfile":{"companyDescription":"Tata Motors Limited is an India-based global automobile manufacturer of cars, utility vehicles, pick-ups, trucks, and buses, offering a range of integrated, smart, and e-mobility solutions. The Company's segments include Automotive and Others. The Automotive segment consists of four reportable sub-segments: Tata Commercial Vehicles, Tata Passenger Vehicles, Jaguar Land Rover and Vehicle Financing. Its automotive business includes all activities relating to development, design, manufacture, assembly and sale of vehicles including financing thereof, as well as sale of related parts, accessories and services. The Others segment consists of information technology services and insurance broking services. With operations in India, the United Kingdom, South Korea, Thailand, South Africa and Indonesia, the Company markets its vehicles in Africa, the Middle East, Latin America, Southeast Asia, and the South Asian Association for Regional Cooperation (SAARC) countries.","mgIndustry":"Auto & Truck Manufacturers","isInId":"INE155A01022","officers":{"officer":[{"rank":1,"since":"2018","firstName":"Rajendra","mI":null,"lastName":"Petkar","age":null,"title":{"startYear":"2023","startMonth":"","startDay":"","iD1":"CPR","abbr1":"Co-Pres.","iD2":"CTO","abbr2":"CTO","Value":"President, Chief Technology Officer"}},{"rank":2,"since":"08/01/2023","firstName":"Rajesh","mI":null,"lastName":"Kannan","age":null,"title":{"startYear":"2023","startMonth":"08","startDay":"01","iD1":"CPR","abbr1":"Co-Pres.","iD2":"CIO","abbr2":"CIO","Value":"President and Chief Digital and Information Officer"}},{"rank":3,"since":"11/14/2017","firstName":"Pathamadai","mI":"Balachandr","lastName":"Balaji","age":null,"title":{"startYear":"2017","startMonth":"11","startDay":"14","iD1":"CFO","abbr1":"CFO","iD2":"","abbr2":"","Value":"Group Chief Financial Officer"}},{"rank":4,"since":"04/01/2024","firstName":"Sitaram","mI":null,"lastName":"Kandi","age":"55 ","title":{"startYear":"2024","startMonth":"04","startDay":"01","iD1":"CHO","abbr1":"Chief HR","iD2":"","abbr2":"","Value":"Chief Human Resource Officer"}},{"rank":5,"since":"09/01/2021","firstName":"Maloy","mI":"Kumar","lastName":"Gupta","age":null,"title":{"startYear":"2024","startMonth":"","startDay":"","iD1":"CCO","abbr1":"Chief Comp.","iD2":"SEC","abbr2":"Secy.","Value":"Chief Compliance Officer, Company Secretary"}},{"rank":6,"since":"NA","firstName":"Girish","mI":null,"lastName":"Wagh","age":null,"title":{"startYear":"2021","startMonth":"07","startDay":"01","iD1":"EDR","abbr1":"Exec. Dir.","iD2":"","abbr2":"","Value":"Executive Director"}},{"rank":7,"since":"NA","firstName":"Shailesh","mI":null,"lastName":"Chandra","age":null,"title":{"startYear":"2021","startMonth":"","startDay":"","iD1":"OTH","abbr1":"Other","iD2":"","abbr2":"","Value":"Managing Director of TMPVL and TPEML"}}]},"exchangeCodeBse":"500570","exchangeCodeNse":"TATAMOTORS","peerCompanyList":[{"tickerId":"S0003046","companyName":"Maruti Suzuki India","priceToBookValueRatio":3.96,"priceToEarningsValueRatio":25.03,"marketCap":352797.41,"price":11221.2,"percentChange":3.26,"netChange":354.3,"returnOnAverageEquity5YearAverage":11.97,"returnOnAverageEquityTrailing12Month":18.1,"ltDebtPerEquityMostRecentFiscalYear":0.08,"netProfitMargin5YearAverage":7.22,"netProfitMarginPercentTrailing12Month":9.66,"dividendYieldIndicatedAnnualDividend":1.16,"totalSharesOutstanding":31.440257000000003,"languageSupport":"Maruti Suzuki India","imageUrl":"https://logo.clearbit.com/marutisuzuki.com/","overallRating":"Neutral","ylow":9738.4,"yhigh":13675},{"tickerId":"S0003022","companyName":"Tata Motors","priceToBookValueRatio":3.31,"priceToEarningsValueRatio":8.78,"marketCap":287130.72,"price":749.25,"percentChange":1.15,"netChange":8.55,"returnOnAverageEquity5YearAverage":-1.12,"returnOnAverageEquityTrailing12Month":43.1,"ltDebtPerEquityMostRecentFiscalYear":85.22,"netProfitMargin5YearAverage":-0.07,"netProfitMarginPercentTrailing12Month":7.68,"dividendYieldIndicatedAnnualDividend":0.41,"totalSharesOutstanding":383.22419,"languageSupport":"Tata Motors","imageUrl":"https://logo.clearbit.com/tatamotors.com/","overallRating":"Bearish","ylow":718,"yhigh":1179.05},{"tickerId":"S0003047","companyName":"Ashok Leyland","priceToBookValueRatio":7.28,"priceToEarningsValueRatio":23.26,"marketCap":65421.37,"price":222.8,"percentChange":1.02,"netChange":2.25,"returnOnAverageEquity5YearAverage":8.76,"returnOnAverageEquityTrailing12Month":27.4,"ltDebtPerEquityMostRecentFiscalYear":298.15,"netProfitMargin5YearAverage":2.68,"netProfitMarginPercentTrailing12Month":6.14,"dividendYieldIndicatedAnnualDividend":2,"totalSharesOutstanding":293.632728,"languageSupport":"Ashok Leyland","imageUrl":"https://logo.clearbit.com/ashokleyland.com/","overallRating":"Moderately Bearish","ylow":157.65,"yhigh":264.7},{"tickerId":"S0004123","companyName":"Jupiter Wagons","priceToBookValueRatio":12.39,"priceToEarningsValueRatio":60.43,"marketCap":20892.98,"price":506.75,"percentChange":1.16,"netChange":5.8,"returnOnAverageEquity5YearAverage":18.08,"returnOnAverageEquityTrailing12Month":20.42,"ltDebtPerEquityMostRecentFiscalYear":1.15,"netProfitMargin5YearAverage":6.92,"netProfitMarginPercentTrailing12Month":9.42,"dividendYieldIndicatedAnnualDividend":0.29,"totalSharesOutstanding":41.22936,"languageSupport":"Jupiter Wagons","imageUrl":"https://images.mintgenie.com/prod/stock/C.png","overallRating":"Bearish","ylow":301,"yhigh":748.05},{"tickerId":"S0003692","companyName":"Varroc Engineering","priceToBookValueRatio":5.91,"priceToEarningsValueRatio":16.29,"marketCap":9128.22,"price":597.45,"percentChange":1.49,"netChange":8.8,"returnOnAverageEquity5YearAverage":5.12,"returnOnAverageEquityTrailing12Month":39.95,"ltDebtPerEquityMostRecentFiscalYear":53.45,"netProfitMargin5YearAverage":1.66,"netProfitMarginPercentTrailing12Month":6.81,"dividendYieldIndicatedAnnualDividend":-99999.99,"totalSharesOutstanding":15.27864,"languageSupport":"Varroc Engineering","imageUrl":"https://logo.clearbit.com/varroc.com/","overallRating":"Moderately Bullish","ylow":432.2,"yhigh":717}]},"currentPrice":{"BSE":"749.25","NSE":"749.25"},"stockTechnicalData":[{"days":5,"bsePrice":"736.79","nsePrice":"736.65"},{"days":10,"bsePrice":"747.20","nsePrice":"747.16"},{"days":20,"bsePrice":"771.77","nsePrice":"771.74"},{"days":50,"bsePrice":"804.15","nsePrice":"804.09"},{"days":100,"bsePrice":"908.94","nsePrice":"908.97"},{"days":300,"bsePrice":"951.00","nsePrice":"951.06"}],"percentChange":"1.15","yearHigh":"1179.05","yearLow":"718","financials":[{"stockFinancialMap":{"CAS":[{"displayName":"Net Income/ Starting Line ","key":"NetIncome/StartingLine","value":"31806.75","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Depreciation/ Depletion ","key":"Depreciation/Depletion","value":"27270.129999999997","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Non- Cash Items ","key":"Non-CashItems","value":"6029.58","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Changesin Working Capital ","key":"ChangesinWorkingCapital","value":"2808.9","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Cashfrom Operating Activities ","key":"CashfromOperatingActivities","value":"67915.36","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Capital Expenditures ","key":"CapitalExpenditures","value":"-31413.629999999997","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Other Investing Cash Flow Items Total ","key":"OtherInvestingCashFlowItemsTotal","value":"8585.539999999999","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Cashfrom Investing Activities ","key":"CashfromInvestingActivities","value":"-22828.09","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Financing Cash Flow Items ","key":"FinancingCashFlowItems","value":"-5892.6","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Total Cash Dividends Paid ","key":"TotalCashDividendsPaid","value":"-769.27","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Issuance( Retirement)of Stock Net ","key":"Issuance(Retirement)ofStockNet","value":"81.87","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Issuance( Retirement)of Debt Net ","key":"Issuance(Retirement)ofDebtNet","value":"-30425.99","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Cashfrom Financing Activities ","key":"CashfromFinancingActivities","value":"-37005.990000000005","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Foreign Exchange Effects ","key":"ForeignExchangeEffects","value":"46.53","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Net Changein Cash ","key":"NetChangeinCash","value":"8127.81","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Cash Interest Paid ","key":"CashInterestPaid","value":"9332.32","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Cash Taxes Paid ","key":"CashTaxesPaid","value":"4516.2699999999995","yqoQComp":null,"qoQComp":null}],"BAL":[{"displayName":"Cash Equivalents ","key":"CashEquivalents","value":"45806.69","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Short Term Investments ","key":"ShortTermInvestments","value":"22374.71","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Cashand Short Term Investments ","key":"CashandShortTermInvestments","value":"68181.4","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Accounts Receivable- Trade Net ","key":"AccountsReceivable-TradeNet","value":"16951.81","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Total Receivables Net ","key":"TotalReceivablesNet","value":"41319.159999999996","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Total Inventory ","key":"TotalInventory","value":"47788.29","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Other Current Assets Total ","key":"OtherCurrentAssetsTotal","value":"11103.3","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Total Current Assets ","key":"TotalCurrentAssets","value":"168392.15","yqoQComp":null,"qoQComp":null},{"displayName":"Property/ Plant/ Equipment Total- Net ","key":"Property/Plant/EquipmentTotal-Net","value":"92121.48000000001","yqoQComp":null}]}}],"_note":"Response truncated for documentation purposes"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/3733/indian+stock+prices+api/4260/get+rates?name=tata steel' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
प्रमाणीकरण विधियों जैसे कि एपीआई कुंजी या ओAuth टोकन एपीआई तक पहुंच के लिए आवश्यक हो सकते हैं अपने अनुरोधों को सुरक्षित करने के लिए दिशा-निर्देशों का पालन करें जो दस्तावेज़ में दिए गए हैं
API प्रदाता उचित उपयोग सुनिश्चित करने और दुरुपयोग को रोकने के लिए दर सीमाएँ या उपयोग कोटा लगा सकता है दर सीमाओं और किसी भी संबंधित थ्रॉटलिंग नीतियों के विवरण के लिए दस्तावेज़ीकरण से संदर्भित करें
स्टॉक कीमतों और मार्केट डेटा पर वास्तविक समय या निकट-वास्तविक समय के अद्यतन आमतौर पर API द्वारा प्रदान किए जाते हैं डेटा अद्यतन आवृत्ति और किसी भी संभावित देरी के बारे में विवरण के लिए दस्तावेज़ की जांच करें
नहीं केवल वास्तविक समय के अपडेट इस एपीआई पर समर्थित हैं
एपीआई विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और प्रोटोकॉल का समर्थन कर सकता है अनुरोध करने और प्रतिक्रियाएँ संभालने के लिए जैसे कि RESTful एपीआई या वेबसॉकेट कनेक्शन समर्थन तकनीकों के बारे में विवरण के लिए दस्तावेज़ देखें
गेट रेट्स एंडपॉइंट वास्तविक समय के शेयर मूल्य अपडेट लौटाता है जिसमें कंपनी का नाम उद्योग और एक विस्तृत कंपनी प्रोफ़ाइल शामिल है यह डेटा उपयोगकर्ताओं को बाजार में शेयर के संदर्भ को समझने में मदद करता है
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्र "companyName" "industry" और "companyProfile" हैं जिसमें कंपनी के संचालन खंडों और बाजार उपस्थिति के बारे में विस्तृत जानकारी शामिल है
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें कंपनी विवरण के लिए शीर्ष स्तर के क्षेत्र हैं और एक नेस्टेड "कंपनी प्रोफ़ाइल" ऑब्जेक्ट है जो कंपनी की गतिविधियों और खंडों के बारे में गहन जानकारी प्रदान करता है
गेट रेट्स एंडपॉइंट स्टॉक कीमतों कंपनी के नाम उद्योग वर्गीकरण और व्यापक कंपनी प्रोफाइल की जानकारी प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता मार्केट प्रदर्शन का विश्लेषण कर सकें
गेट रेट्स एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर स्टॉक सिम्बल है उदाहरण के लिए TATAMOTORS M&M उपयोगकर्ताओं को संबंधित लाइव मूल्य अपडेट प्राप्त करने के लिए एक मान्य सिम्बल प्रदान करना होगा
उपयोगकर्ता प्राप्त डेटा का लाभ उठाकर सूचित निवेश निर्णय ले सकते हैं बाजार प्रवृत्तियों का विश्लेषण कर सकते हैं और इस जानकारी को अपने अनुप्रयोगों या डैशबोर्ड में एकीकृत करके व्यापार रणनीतियाँ विकसित कर सकते हैं
यह डेटा भारतीय शेयर बाजारों से प्राप्त किया गया है जिससे उपयोगकर्ता वास्तविक समय के बाजार परिस्थितियों को दर्शाते हुए सही और अद्यतन जानकारी प्राप्त करते हैं
डेटा की सटीकता को विश्वसनीय स्टॉक एक्सचेंज फीड से नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच के माध्यम से बनाए रखा जाता है ताकि सुनिश्चित किया जा सके कि प्रदान की गई जानकारी वर्तमान और विश्वसनीय है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,050ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,463ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,350ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
620ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
20ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,298ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,030ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,118ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,728ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,128ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,586ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,497ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
18ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,202ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
12ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,374ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
464ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
833ms