यह एपीआई भारत के प्रमुख शहरों के ट्रैफिक भीड़भाड़ के डेटा तक संरचित पहुंच प्रदान करता है, जो वास्तविक समय और ऐतिहासिक अंतर्दृष्टियों का लाभ उठाता है। यह एपीआई डेवलपर्स को सभी ट्रैक किए गए भारतीय शहरों की सूची निकालने और किसी भी शहर के लिए नाम से विस्तृत ट्रैफिक डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है। इसमें औसत भीड़ स्तर, ट्रैफिक में खोया हुआ समय, पीक ट्रैफिक अवधि, और बहुत कुछ शामिल है। यह शहरी योजना, लॉजिस्टिक्स, यात्रा सलाह और डेटा एनालिटिक्स प्लेटफार्मों में उपयोग के लिए आदर्श है। यह एपीआई लचीलापन ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया गया है, शहर के लिए डेटा आउटपुट को अनुकूलित करने के लिए सरल पैरामीटर-आधारित क्वेरीज़ का समर्थन करता है
{
"cities": [
{
"cityName": "Kolkata"
},
{
"cityName": "Bengaluru"
},
{
"cityName": "Pune"
},
{
"cityName": "Hyderabad"
},
{
"cityName": "Chennai"
},
{
"cityName": "Mumbai"
},
{
"cityName": "Ahmedabad"
},
{
"cityName": "Ernakulam"
},
{
"cityName": "Jaipur"
},
{
"cityName": "New Delhi"
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8045/traffic+data+for+india+api/13424/get+indian+cities' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"city_name": "Mumbai",
"average_travel_time_per_10km": 4.7,
"unit": "min"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8045/traffic+data+for+india+api/13425/get+average+travel+time+per+10+km+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
{
"city": "Mumbai",
"change": -1,
"unit": "min"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8045/traffic+data+for+india+api/13426/get+traffic+change+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
{
"city": "Mumbai",
"time_in_rush_hour_per_year": 45
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8045/traffic+data+for+india+api/13428/get+time+in+rush+hour+per+year+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जर्मनी ट्रैफिक डेटा एपीआई प्रमुख शहरों के लिए औसत भीड़ स्तर समय बर्बाद ट्रैफिक में पीक समय अवधि और अधिक पर डेटा प्रदान करता है
एपीआई ट्रैफिक डेटा को एक संरचित प्रारूप में लौटाता है आमतौर पर JSON जो डेटा के आसान एकीकरण और हेरफेर की अनुमति देता है
एपीआई का उपयोग शहरी नियोजन, लॉजिस्टिक्स अनुकूलन, यात्रा सलाह और डेटा एनालिटिक्स प्लेटफार्मों में ट्रैफिक प्रबंधन से संबंधित निर्णय लेने में सुधार करने के लिए किया जा सकता है
विकासकर्ता डेटा आउटपुट को सरल पैरामीटर आधारित प्रश्नों का उपयोग करके शहर का नाम और वे किस प्रकार के ट्रैफ़िक डेटा को पुनर्प्राप्त करना चाहते हैं यह निर्दिष्ट करके अनुकूलित कर सकते हैं
यातायात डेटा में शहर का नाम, औसत भीड़ स्तर, यातायात में खोया हुआ अनुमानित समय और पीक यातायात अवधि जैसे क्षेत्र शामिल हैं जो विस्तृत विश्लेषण की अनुमति देते हैं
यह एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट जर्मन शहर में 10 किलोमीटर तय करने के लिए आवश्यक औसत यात्रा समय लौटाता है प्रतिक्रिया में शहर का नाम औसत यात्रा समय मिनट में और मापने की इकाई शामिल है
यह एंडपॉइंट निर्दिष्ट शहर के लिए यातायात समय में वृद्धि या कमी के बारे में डेटा प्रदान करता है प्रतिक्रिया में शहर का नाम सेकंड में यातायात समय में परिवर्तन और माप की इकाई शामिल है
प्रतिक्रिया JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें शहर का नाम और प्रति वर्ष रश ऑवर में व्यतीत कुल समय घंटे में व्यक्त किया गया है यह रश ऑवर डेटा के आसान पार्सिंग और विश्लेषण की अनुमति देता है
प्रत्येक एंडपॉइंट को एक जर्मन शहर का नाम पैरामीटर के रूप में चाहिए होता है उपयोगकर्ता "जर्मन शहर प्राप्त करें" एंडपॉइंट से उपलब्ध शहरों की सूची प्राप्त कर सकते हैं ताकि सही इनपुट सुनिश्चित हो सके
प्रतिक्रिया में "रैंक" (जो यातायात डेटा के आधार पर शहर की रैंक को दर्शाता है) और "शहर" (शहर का नाम) जैसे फ़ील्ड शामिल हैं यह उपयोगकर्ताओं को आगे के यातायात डेटा प्रश्नों के लिए शहरों की पहचान और चयन करने में मदद करता है
यदि कोई डेटा उपलब्ध नहीं है तो एपीआई खाली परिणाम या डेटा की कमी का संकेत देने वाला एक विशेष संदेश लौटा सकता है उपयोगकर्ताओं को अपने अनुप्रयोगों में ऐसे परिदृश्यों को कुशलता से प्रबंधित करने के लिए त्रुटि प्रबंधन लागू करना चाहिए
एपीआई उपयोगकर्ताओं को विभिन्न ट्रैफिक डेटा प्रकारों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है जिसमें औसत यात्रा समय ट्रैफिक में बदलाव और भीड़भाड़ के समय की अवधि शामिल है जो जर्मन शहरों में भीड़भाड़ के पैटर्न और ट्रैफिक प्रवाह की जानकारी प्रदान करता है
शहरी योजनाकार आवाजाही डेटा का उपयोग ट्रैफिक जाम के हॉटस्पॉट की पहचान करने के लिए कर सकते हैं बुनियादी ढांचे में परिवर्तनों के प्रभाव का मूल्यांकन कर सकते हैं और ट्रैफिक प्रबंधन रणनीतियों को ऑptिमाइज़ कर सकते हैं जिससे अंततः शहरी गतिशीलता में सुधार होता है और यात्रा के समय में कमी आती है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
23ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,408ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,076ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,351ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,050ms
सर्विस लेवल:
100%
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3,054ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15ms
सर्विस लेवल:
100%
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986ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,659ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,043ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
74ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
81ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
129ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
11,333ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
75ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,563ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,561ms