वाहन भीड़भाड़ डेटा एपीआई एक RESTful एपीआई है जो ट्रैफिक भीड़भाड़ के अंतर्दृष्टि प्रदान करता है यह एपीआई सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट को पार्स करता है और इसे संरचित एंडपॉइंट्स में व्यवस्थित करता है ताकि अनुसंधान तुलना अध्ययन और दृश्य विश्लेषण को सुविधाजनक बनाया जा सके यह उपयोगकर्ताओं को भौगोलिक स्तरों के अनुसार ट्रैफिक रैंकिंग दवाब के स्तर और देरी के समय का पता लगाने की अनुमति देता है उपयोगकर्ता महाद्वीपों को क्वेरी कर सकते हैं महाद्वीप के अनुसार शहरों को फ़िल्टर कर सकते हैं और देश के अनुसार ट्रैफिक मैट्रिक्स का विश्लेषण कर सकते हैं जबकि तेजी से और प्रासंगिक डेटा प्रतिक्रियाएं सुनिश्चित करते हुए
{
"continents": [
"Africa",
"Asia",
"Europe",
"North America",
"South America",
"Oceania"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7653/vehicle+congestion+data+api/12384/get+continents+available' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"asia_cities": [
{
"country": "India",
"cities": [
"Mumbai",
"Jaipur",
"Bangalore",
"Chennai",
"Kolkata",
"Ahmedabad",
"Pune",
"Surat",
"Kanpur",
"Coimbatore",
"Lucknow",
"Vadodara",
"Indore",
"Patna",
"Nagpur",
"Bhopal",
"Visakhapatnam",
"Nashik",
"Ranchi",
"Meerut",
"Madurai",
"Agra",
"Ludhiana",
"Guwahati",
"Rajkot",
"Ghaziabad",
"Jodhpur",
"Solapur",
"Kochi",
"Thiruvananthapuram",
"Amritsar",
"Howrah",
"Varanasi",
"Noida",
"Faridabad",
"Aurangabad",
"Jabalpur",
"Gwalior",
"Mysore",
"Bareilly",
"Kalyan-Dombivli",
"Dehradun",
"Salem",
"Rourkela",
"Jamshedpur",
"Bhiwandi",
"Kota",
"Thanjavur",
"Guntur",
"Ujjain",
"Cuttack",
"Jhansi",
"Belgaum",
"Bhubaneswar",
"Saharanpur",
"Gorakhpur",
"Gulbarga",
"Tiruchirappalli",
"Aligarh",
"Rajamahendravaram",
"Kolhapur",
"Mangalore",
"Tirunelveli",
"Erode",
"Nellore",
"Warangal",
"Ichalkaranji",
"Kurnool",
"Karimnagar",
"Parbhani",
"Akola",
"Bhavnagar",
"Dhanbad",
"Jalgaon",
"Jamnagar",
"Durgapur",
"Junagadh",
"Nanded",
"Jalna",
"Sangli",
"Ulhasnagar",
"Amravati",
"Chandrapur",
"Dhule",
"Beawar",
"Panipat",
"Hisar",
"Sambalpur",
"Bathinda",
"Berhampur",
"Bharatpur",
"Deoghar",
"Hazaribagh",
"Korba",
"Sonipat",
"Asansol",
"Anantapur",
"Khammam",
"Ongole",
"Bhilwara",
"Mahesana",
"Bokaro",
"Kakinada",
"Nelamangala",
"Bikaner",
"Kadapa",
"Eluru",
"Hapur",
"Nizamabad",
"Shahjahanpur",
"Mirzapur",
"Muzaffarnagar",
"Palakkad",
"Sikar",
"Ramagundam",
"Patiala",
"Bijapur",
"Satara",
"Jalandhar",
"Pali",
"Anjar",
"Ratlam",
"Jalor",
"Kurnool",
"Bhilai",
"Moradabad"
]
},
{
"country": "Indonesia",
"cities": [
"Jakarta",
"Bandung",
"Surabaya",
"Bekasi"
]
},
{
"country": "Bangladesh",
"cities": [
"Dhaka",
"Chittagong"
]
},
{
"country": "Philippines",
"cities": [
"Quezon City",
"Manila",
"Cebu City",
"Davao City"
]
},
{
"country": "Pakistan",
"cities": [
"Karachi",
"Lahore",
"Faisalabad",
"Rawalpindi",
"Peshawar",
"Multan",
"Hyderabad",
"Gujranwala",
"Islamabad",
"Sialkot"
]
},
{
"country": "Sri Lanka",
"cities": [
"Colombo"
]
},
{
"country": "Vietnam",
"cities": [
"Ho Chi Minh City",
"Hanoi"
]
},
{
"country": "Thailand",
"cities": [
"Bangkok",
"Chiang Mai",
"Pattaya",
"Phuket",
"Krabi",
"Khon Kaen",
"Nakhon Ratchasima",
"Ubon Ratchathani"
]
},
{
"country": "Japan",
"cities": [
"Tokyo",
"Yokohama",
"Osaka",
"Nagoya",
"Sapporo",
"Fukuoka",
"Kyoto",
"Kobe",
"Kawasaki",
"Hiroshima"
]
},
{
"country": "China",
"cities": [
"Shanghai",
"Beijing",
"Guangzhou",
"Shenzhen",
"Hong Kong",
"Tianjin",
"Chongqing",
"Chengdu",
"Wuhan",
"Hangzhou"
]
},
{
"country": "South Korea",
"cities": [
"Seoul",
"Busan",
"Incheon",
"Daegu",
"Daejeon",
"Gwangju",
"Suwon",
"Ulsan",
"Changwon",
"Pohang"
]
},
{
"country": "Taiwan",
"cities": [
"Taipei",
"Kaohsiung",
"Taichung",
"Tainan",
"New Taipei"
]
},
{
"country": "Singapore",
"cities": [
"Singapore"
]
},
{
"country": "Malaysia",
"cities": [
"Kuala Lumpur",
"Johor Bahru",
"George Town",
"Ipoh",
"Kuching",
"Kota Kinabalu"
]
},
{
"country": "Nepal",
"cities": [
"Kathmandu",
"Pokhara",
"Lalitpur",
"Bharatpur"
]
},
{
"country": "Myanmar",
"cities": [
"Yangon",
"Mandalay",
"Naypyidaw",
"Mawlamyine",
"Bago",
"Taunggyi",
"Meiktila"
]
},
{
"country": "Uzbekistan",
"cities": [
"Tashkent",
"Samarkand",
"Bukhara",
"Namangan",
"Andijan"
]
},
{
"country": "Turkey",
"cities": [
"Istanbul",
"Ankara",
"Izmir",
"Bursa",
"Adana",
"Gaziantep",
"Konya",
"Antalya",
"Kayseri",
"Eskişehir"
]
},
{
"country": "Hong Kong",
"cities": [
"Hong Kong"
]
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7653/vehicle+congestion+data+api/12385/get+cities+by+continent' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"continent":"Required"}'
{
"traffic_congestion_data": {
"items": [
{
"rank": 32,
"country_or_city": "Tokyo, Japan",
"congestion_level": 108.2
}
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7653/vehicle+congestion+data+api/12386/get+traffic+data+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"country":"Required","city":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
वाहन जाम डेटा एपीआई वैश्विक ट्रैफिक जाम डेटा तक संरचित पहुंच प्रदान करता है जिसमें ट्रैफिक रैंकिंग जाम स्तर और विलंब समय शामिल हैं जो महाद्वीप देश और शहर के अनुसार विभाजित हैं
एपीआई संरचित प्रारूप में डेटा लौटाता है जो आमतौर पर JSON होता है जिससे विभिन्न अनुप्रयोगों और सिस्टम में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति मिलती है
एपीआई का उपयोग गतिशील ट्रैफ़िक विश्लेषण, शोध अध्ययन, शहरी योजना और वास्तविक समय के ट्रैफ़िक अपडेट और बाधा अंतर्दृष्टि प्रदान करने वाले अनुप्रयोगों के विकास के लिए किया जा सकता है
उपयोगकर्ताओं को महाद्वीप, देश, शहर, भीड़ स्तर, देरी समय और ट्रैफिक रैंकिंग जैसे डेटा फ़ील्ड्स मिलने की उम्मीद कर सकते हैं सभी को आसान पहुँच और विश्लेषण के लिए व्यवस्थित किया गया है
डेवलपर्स एपीआई को संरचित एंडपॉइंट्स पर RESTful अनुरोध करके एकीकृत कर सकते हैं जिससे उन्हें भौगौलिक मापदंडों के आधार पर ट्रैफ़िक डेटा को फ़िल्टर और विश्लेषण करने की अनुमति मिलती है और वे इन अंतर्दृष्टियों को अपने अनुप्रयोगों में शामिल कर सकते हैं
"महाद्वीप उपलब्ध करें" एंडपॉइंट उन महाद्वीपों की सूची लौटाता है जिनमें ट्रैफिक इंडेक्स में ट्रैक किए गए शहर शामिल हैं प्रतिक्रिया में महाद्वीपों के नामों की एक श्रृंखला शामिल होती है जिससे उपयोगकर्ता आगे की क्वेरी के लिए भौगोलिक क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं
"महाद्वीप द्वारा शहर प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट महाद्वीप के भीतर शहरों की सूची प्रदान करता है उपयोगकर्ता शहरों के नाम उनके संबंधित देशों के साथ प्राप्त कर सकते हैं जिससे विशिष्ट क्षेत्रों के लिए लक्षित यातायात विश्लेषण की सुविधा मिलती है
"शहर द्वारा ट्रैफ़िक डेटा प्राप्त करने" वाला एंडपॉइंट उपयोगकर्ता से एक महाद्वीप निर्दिष्ट करने की आवश्यकता करता है यह सुनिश्चित करता है कि क्वेरी उस भूगोलिक संदर्भ से संबंधित है जिसमें शहर का विश्लेषण किया जा रहा है
"शहर द्वारा ट्रैफिक डेटा प्राप्त करने" के एंडपॉइंट से प्राप्त प्रतिक्रिया एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें एक "आइटम" ऐरे होता है प्रत्येक आइटम में "रैंक" "देश_या_शहर" और "भीड़ स्तर" जैसे फ़ील्ड शामिल होते हैं जो ट्रैफिक भीड़ डेटा का स्पष्ट अवलोकन प्रदान करते हैं
"महाद्वीप द्वारा शहर प्राप्त करने" एंडपॉइंट से जो प्रतिक्रिया मिलती है, उसमें "देश" और "शहरों" जैसे प्रमुख फ़ील्ड शामिल हैं। प्रत्येक देश एक शहर नामों की सूची से जुड़ा हुआ है, जो शहर-विशिष्ट यातायात डेटा तक आसान पहुँच प्रदान करता है
उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग ट्रैफिक विश्लेषण शहरी नियोजन या वास्तविक समय के अपडेट के लिए एप्लिकेशन में एकीकृत करके कर सकते हैं उदाहरण के लिए डेवलपर्स मानचित्रों पर भीड़भाड़ के स्तरों को दृश्य रूप में दिखा सकते हैं या शहरों की रैंकिंग के आधार पर रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं
एपीआई ट्रैफिक मीट्रिक्स प्रदान करता है जैसे कि भीड़भाड़ स्तर देरी के समय और ट्रैफिक रैंकिंग ये मीट्रिक्स महाद्वीप देश या शहर के अनुसार विश्लेषित किए जा सकते हैं जो वैश्विक ट्रैफिक पैटर्न के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
वाहन भीड़ डेटा एपीआई अपने डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा सेट से प्राप्त करता है जिससे पारदर्शिता सुनिश्चित होती है नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांचें लागू की जाती हैं ताकि उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता बनी रहे
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
312ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
389ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
172ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,995ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,368ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,721ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,385ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
134ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
13ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,100ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,215ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,374ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,292ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,076ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
857ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,037ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,632ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
737ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
211ms