{
"status": "success",
"message": "Successfully converted text to speech",
"data": {
"audioData": "base64 encoding of audio",
"audioFormat": "wav",
"speechMarks": {
"type": "sentence",
"value": "Hii I am Erica",
"start": 0,
"end": 14,
"startTime": 0,
"endTime": 2162,
"chunks": [
{
"type": "word",
"value": "Hii",
"start": 0,
"end": 3,
"startTime": 0,
"endTime": 1267
},
{
"type": "word",
"value": "I",
"start": 4,
"end": 5,
"startTime": 1267,
"endTime": 1437
},
{
"type": "word",
"value": "am",
"start": 6,
"end": 8,
"startTime": 1437,
"endTime": 1565
},
{
"type": "word",
"value": "Erica",
"start": 9,
"end": 14,
"startTime": 1565,
"endTime": 2162
}
]
},
"contextToken": "context:ed2ca304-2006-42b7-90c4-10b643313cda"
},
"status_code": 200
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9144/text+to+speech+api+-+speechify+api/16541/convert+text+to+speech' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "Hi, how are you?",
"voice": "Erica",
"language": "English"
}'
{
"status": "success",
"message": "Available languages and voices",
"data": [
{
"language": "English",
"voices": [
{
"voice": "Erica",
"gender": "Female"
}
]
}
],
"status_code": 200
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/9144/text+to+speech+api+-+speechify+api/16542/language+and+voice+details' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए टेक्स्ट टू स्पीच एपीआई - स्पीचिफाई API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
🌍🔊 बिना किसी परेशानी के ऑडियो उत्पन्न करें भाषा और आवाज़ को अनुकूलित करें और एक ही कॉल के साथ सभी उपलब्ध विकल्पों का अन्वेषण करें
चैटबॉट्स अभिगम्यता सामग्री निर्माण और अधिक के लिए पूर्ण—बस एक एपीआई अनुरोध के साथ अपने शब्दों को जीवन में लाएं! 🚀🎧
POST टेक्स्ट को ऑडियो में कनवर्ट करने वाला एंडपॉइंट ऑडियो डेटा को बेस64 प्रारूप में लौटाता है साथ ही बोलें जाने वाले टेक्स्ट के समय और संरचना का विवरण देने वाले स्पीच मार्क्स भी लौटाता है GET भाषा और ध्वनि विवरण एंडपॉइंट समर्थित भाषाओं की सूची और उनके संबंधित ध्वनियों को लौटाता है
POST प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "status," "message," "audioData," "audioFormat," और "speechMarks" शामिल हैं GET प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "status," "message," और "data" शामिल हैं जिसमें भाषा और आवाज़ के विवरण होते हैं
पोस्ट एंडपॉइंट तीन पैरामीटर स्वीकार करता है: "टेक्स्ट" (500 अक्षरों तक), "भाषा" (टाइटल केस में) और "वॉइस" (टाइटल केस में) उपयोगकर्ता विभिन्न भाषाओं और आवाजों का चयन करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जो सिस्टम में उपलब्ध हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON प्रारूप में संरचित है POST एंडपॉइंट के लिए इसमें एक स्थिति संदेश और ऑडियो जानकारी और भाषण चिह्नों वाली डेटा वस्तु शामिल है GET एंडपॉइंट एक समान JSON संरचना में भाषाओं और उनके संबंधित आवाजों की एक सूची लौटाता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में प्राकृतिक भाषण के साथ चैटबॉट को बढ़ाना दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं के लिए पहुंच में सुधार करना और शैक्षणिक या मनोरंजन के उद्देश्यों के लिए ऑडियो सामग्री उत्पन्न करना शामिल है एपीआई को विभिन्न अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है जिन्हें पाठ-से-भाषण कार्यक्षमता की आवश्यकता होती है
उपयोगकर्ता अपने अनुप्रयोगों में उत्पन्न स्पीच खेलने के लिए बेस64-कोडेड ऑडियो डेटा को डिकोड कर सकते हैं स्पीच मार्क्स का उपयोग ऑडियो प्लेबैक के साथ टेक्स्ट डिस्प्ले को समन्वयित करने के लिए किया जा सकता है जिससे इंटरैक्टिव अनुप्रयोगों में उपयोगकर्ता अनुभव बढ़ता है
GET एंडपॉइंट समर्थित भाषाओं और उनके उपलब्ध आवाज़ों के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिसमें प्रत्येक आवाज़ का लिंग शामिल है यह उपयोगकर्ताओं को उनके टेक्स्ट-टू-स्पीच आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त विकल्प चुनने की अनुमति देता है
डेटा सटीकता को नियमित अपडेट और भाषा और आवाज डेटा सेट पर गुणवत्ता जांच के माध्यम से बनाए रखा जाता है एपीआई सुनिश्चित करता है कि आवाजें अभिव्यक्तिपूर्ण और प्राकृतिक ध्वनि वाली हों जो कुल उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाती हैं