{"flagged_content":"Contact me at **MASKED** or [email protected]","masked_content":"Contact me at *** or [email protected]","notifications":"Inappropriate data submission detected: phone number"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5392/privacy+guard+api/6985/detect+and+mask+sensitive+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"user_content": "Contact me at 123-456-7890 or [email protected]"
}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए प्राइवेसी गार्ड API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
संवेदनशील जानकारी के साथ पाठ भेजें; एपीआई स्वचालित रूप से व्यक्तिगत डेटा का पता लगाता है और इसे सुरक्षित करता है
यह एक एपीआई है जो ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता की रक्षा करता हैโดย स्वचालित रूप से व्यक्तिगत डेटा को छिपाता है
उपयोगकर्ता सामग्री प्राप्त करता है जिसमें संभवतः व्यक्तिगत डेटा होता है; संवेदनशील जानकारी को छिपाकर पाठ लौटाता है
ग्राहक सेवा चैट में संवेदनशील डेटा को छुपा रही है स्वास्थ्य एप्लिकेशन जो रोगी की जानकारी की सुरक्षा करते हैं सोशल नेटवर्क जो टिप्पणियों या पोस्ट में निजी डेटा को छुपा रहे हैं
प्रति माह अनुमति प्राप्त एपीआई कॉल की संख्या के अलावा कोई अन्य सीमा नहीं है
विभिन्न योजनाएं हैं जो सभी के लिए उपयुक्त हैं जिसमें छोटे मात्रा के अनुरोधों के लिए एक मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दरें सेवा के दुरुपयोग को रोकने के लिए सीमित हैं
एपीआई प्रमाणीकरण के लिए एपीआई कुंजियों का उपयोग करती है एपीआई तक पहुंचने के लिए अपने एपीआई कुंजी को अनुरोध शीर्षक में शामिल करें एपीआई कुंजी पंजीकरण पर प्रदान की जाती है और इसे सुरक्षित रखना चाहिए
एपीआई एक डोमेन की उम्र और इतिहास के बारे में विस्तृत जानकारी लौटाता है जिसमें इसके निर्माण के बाद के वर्षों महीनों और दिनों के साथ-साथ समाप्ति और अद्यतन तिथियाँ शामिल हैं
यह एंडपॉइंट दो मुख्य फ़ील्ड लौटाता है: `flagged_content`, जो मूल पाठ को दिखाता है जिसमें पहचानी गई संवेदनशील डेटा को मास्क किया गया है, और `masked_content`, जो सभी संवेदनशील जानकारी को संपादित करके पाठ प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, इसमें उन किसी भी अनुचित डेटा सबमिशन के लिए `notifications` शामिल हैं
एपीआई विभिन्न प्रकार के व्यक्तिगत डेटा का पता लगा सकती है और उसे मास्क कर सकती है जिसमें नाम, पते, फोन नंबर, सामाजिक सुरक्षा नंबर और क्रेडिट कार्ड की जानकारी शामिल है और यह टेक्स्ट, छवियों और दस्तावेजों जैसे कई प्रारूपों में काम करती है
प्रतिक्रिया डेटा को JSON प्रारूप में संरचित किया गया है जिसमें अलग-अलग फ़ील्ड शामिल हैं: `flagged_content`, `masked_content`, और `notifications`। यह संगठन उपयोगकर्ताओं को सामग्री के मूल और मास्क किए गए संस्करणों की पहचान करना आसान बनाता है
इस समाप्ति बिंदु के लिए प्रमुख पैरामीटर `user_content` है जिसमें वह पाठ या डेटा होना चाहिए जिसमें संवेदनशील जानकारी शामिल हो सकती है उपयोगकर्ता अपनी अनुरोधों को पहचान के लिए जमा किए गए सामग्री को बदलकर अनुकूलित कर सकते हैं
एपीआई संवेदनशील डेटा का पता लगाने में उच्च सटीकता सुनिश्चित करने के लिए उन्नत पहचान एल्गोरिदम का उपयोग करता है इन एल्गोरिदम में निरंतर अपडेट और सुधार डेटा की गुणवत्ता और विश्वसनीयता बनाए रखने में मदद करते हैं
सामान्य उपयोग के मामले में ग्राहक समर्थन इंटरैक्शन शामिल हैं जहाँ संवेदनशील डेटा को छिपाने की जरूरत होती है टेलिमेडिसिन आवेदन जो रोगी की जानकारी की सुरक्षा करते हैं और ई-कॉमर्स प्लेटफार्म जो व्यक्तिगत विवरण को छुपाकर सुरक्षित लेनदेन सुनिश्चित करते हैं
उपयोगकर्ता सुरक्षित पाठ प्रदर्शित करने के लिए `masked_content` का उपयोग कर सकते हैं बिना संवेदनशील जानकारी को उजागर किए जबकि `flagged_content` यह पहचानने में मदद कर सकता है कि क्या मुखौटाधारी किया गया था यह ऑडिटिंग के लिए और गोपनीयता नियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए उपयोगी है
यदि एपीआई आंशिक या ख़ाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को इनपुट डेटा की पूर्णता की जांच करनी चाहिए और सुनिश्चित करना चाहिए कि इसमें पहचाने जाने योग्य संवेदनशील जानकारी हो। सामग्री या प्रारूप को समायोजित करने से पहचान परिणामों में सुधार हो सकता है