प्लेस ट्रैकर एपीआई दिए गए पते के इनपुट के आधार पर विस्तृत भौगोलिक जानकारी प्राप्त करता है। यह एक संरचित प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है जो एक विशिष्ट स्थान का सटीक विवरण देने के लिए प्रमुख विवरणों को शामिल करता है। लौटाए गए डेटा को विभिन्न घटकों में व्यवस्थित किया गया है, जिससे इच्छित स्थान के बारे में सटीक जानकारी तक आसान पहुंच मिलती है।
प्रतिक्रिया के केंद्र में परिणाम मैट्रिक्स है, जिसमें प्रत्येक स्थान के लिए विस्तृत प्रविष्टियां होती हैं। प्रत्येक प्रविष्टि पते को आवश्यक तत्वों में तोड़ती है जैसे कि सड़क संख्या, रूट, शहर, प्रशासनिक क्षेत्र, देश, और डाक कोड। इन घटकों को स्पष्ट दृश्यता और प्रभावी स्थान उपयोग के लिए लंबे और छोटे नामों के साथ प्रदान किया गया है। इसके अलावा, प्रत्येक तत्व को एक प्रकार के साथ टैग किया गया है ताकि उसके समग्र पते की संरचना में कार्य को निर्दिष्ट किया जा सके, जिससे सड़कों, शहरों, राज्यों और देशों जैसे आइटम में भेद करना आसान हो सके।
संक्षेप में, प्लेस ट्रैकर एपीआई विस्तृत भौगोलिक डेटा प्राप्त करने के लिए एक मजबूत उपकरण है। यह पते की जानकारी को अच्छी तरह से परिभाषित खंडों में व्यवस्थित करता है, सटीक व्याख्या के लिए मूल्यवान संदर्भ प्रदान करता है
भौगोलिक स्थान निर्धारण - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
address |
[आवश्यक] Indicate an address such as (1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA) |
{
"results" :
[
{
"address_components" :
[
{
"long_name" : "Google Building 43",
"short_name" : "Google Building 43",
"types" :
[
"premise"
]
},
{
"long_name" : "Mountain View",
"short_name" : "Mountain View",
"types" :
[
"locality",
"political"
]
},
{
"long_name" : "Santa Clara County",
"short_name" : "Santa Clara County",
"types" :
[
"administrative_area_level_2",
"political"
]
},
{
"long_name" : "California",
"short_name" : "CA",
"types" :
[
"administrative_area_level_1",
"political"
]
},
{
"long_name" : "United States",
"short_name" : "US",
"types" :
[
"country",
"political"
]
},
{
"long_name" : "94043",
"short_name" : "94043",
"types" :
[
"postal_code"
]
}
],
"formatted_address" : "Google Building 43, Mountain View, CA 94043, USA",
"geometry" :
{
"bounds" :
{
"northeast" :
{
"lat" : 37.4218484,
"lng" : -122.0828618
},
"southwest" :
{
"lat" : 37.4212954,
"lng" : -122.0850674
}
},
"location" :
{
"lat" : 37.4215419,
"lng" : -122.0840108
},
"location_type" : "ROOFTOP",
"viewport" :
{
"northeast" :
{
"lat" : 37.42292828029149,
"lng" : -122.0826156197085
},
"southwest" :
{
"lat" : 37.4202303197085,
"lng" : -122.0853135802915
}
}
},
"place_id" : "ChIJgz9fdgK6j4AR3EL1yn1L-Mo",
"types" :
[
"premise"
]
}
],
"status" : "OK"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/5156/place+tracker+api/6577/geolocation?address=1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
इस एपीआई का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं को एक संख्या, सड़क का नाम, शहर, राज्य और पते का प्रकार दर्ज करना होगा ताकि एक पूरा पता तैयार किया जा सके
हर किसी के लिए अलग-अलग योजनाएँ हैं जिसमें छोटी मात्रा की अनुरोधों के लिए मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर दुरुपयोग को रोकने के लिए सीमित है
प्लेस ट्रैकर एपीआई भौगोलिक समन्वय और स्थान डेटा की पहचान करता है और उसे पुनः प्राप्त करता है जिससे अनुप्रयोगों को उपयोगकर्ताओं की स्थितियों को ट्रैक और विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है
स्थान पहचान एपीआई स्थान प्रश्न प्राप्त करता है और संरचित आउटपुट प्रदान करता है जिसमें पता घटक, स्वरूपित पते, भौगोलिक समन्वय, स्थान आईडी और स्थिति जानकारी शामिल होती है जिससे प्रभावी स्थान पहचान और मानचित्रण में सहायता मिलती है
प्रति माह API कॉल की संख्या के अलावा अन्य कोई सीमाएं नहीं हैं
प्लेस ट्रैकर एपीआई संरचित भौगोलिक डेटा लौटाता है जिसमें पते के घटक भौगोलिक समन्वय और स्थान के प्रकार शामिल हैं प्रत्येक प्रतिक्रिया विस्तृत प्रविष्टियाँ प्रदान करती है जो पते को आवश्यक तत्वों जैसे सड़क नंबर शहर और डाक कोड में विभाजित करती है
प्रतिक्रिया में कुंजी क्षेत्रों में "पता घटक" शामिल हैं जो पता विभाजन की विस्तृत जानकारी देते हैं "भौगोलिक समन्वय" जो स्थान मानचित्रण के लिए हैं और "प्रकार" जो प्रत्येक घटक को श्रेणीबद्ध करते हैं जैसे कि स्थानीयता प्रशासनिक क्षेत्र
प्रतिक्रिया डेटा को "परिणाम" मैट्रिक्स में व्यवस्थित किया गया है जहाँ प्रत्येक प्रविष्टि में "पता_घटक" का एक ऐरे होता है प्रत्येक घटक में "लंबा_नाम" "संक्षिप्त_नाम" और "प्रकार" शामिल होते हैं जिससे स्थान विवरणों तक आसान पहुँच और व्याख्या की जा सके
यह एंडपॉइंट विस्तृत जानकारी प्रदान करता है जैसे कि सड़क के नाम शहर के नाम प्रशासनिक क्षेत्रों देश के नाम डाक कोड और भौगोलिक समन्वय जिससे समग्र स्थान विश्लेषण सक्षम होता है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को API कॉल में विभिन्न पते के पैरामीटर निर्दिष्ट करके अनुकूलित कर सकते हैं इसमें अपने आवश्यकताओं के आधार पर प्रासंगिक स्थान डेटा प्राप्त करने के लिए पूर्ण पते या आंशिक जानकारी प्रदान करना शामिल है
प्लेस ट्रैकर एपीआई विभिन्न आधिकारिक भौगोलिक डेटाबेस और मानचित्र सेवा से डेटा को एकीकृत करता है यह स्थान जानकारी में उच्च स्तर की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है
प्रमुख उपयोग मामले स्थान आधारित सेवाएँ मानचित्रण एप्लिकेशन लॉजिस्टिक्स और डिलीवरी ट्रैकिंग और व्यवसायों के लिए भौगोलिक विश्लेषण शामिल हैं जो ग्राहक स्थानों को समझने की कोशिश कर रहे हैं
यदि एपीआई आंशिक या ख़ाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को इनपुट पते की सटीकता की पुष्टि करनी चाहिए इसके अलावा परिणाम की गुणवत्ता सुधारने के लिए व्यापक खोज पैरामीटर या वैकल्पिक पता प्रारूप का उपयोग करने पर विचार करें
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
943ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,654ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,535ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,765ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,138ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,000ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,434ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
597ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,173ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,827ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
182ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
389ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,732ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
196ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
533ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
205ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,815ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,925ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
162ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
131ms