ट्रैफिक वॉल्यूम डेटा एपीआई एक RESTful एपीआई है जो ट्रैफिक जाम की जानकारी प्रदान करता है यह एपीआई सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट को पार्स करता है और इसे संरचित एंडपॉइंट्स में व्यवस्थित करता है ताकि शोध, तुलनात्मक अध्ययन और दृश्य विश्लेषण को सुविधाजनक बनाया जा सके यह उपयोगकर्ताओं को ट्रैफिक रैंकिंग, जाम के स्तर और भौगोलिक स्तरों द्वारा विभाजित देरी समय की खोज करने की अनुमति देता है उपयोगकर्ता महाद्वीपों को क्वेरी कर सकते हैं, महाद्वीप द्वारा शहरों को फ़िल्टर कर सकते हैं, और देश के अनुसार ट्रैफिक मेट्रिक्स का विश्लेषण कर सकते हैं जबकि तेजी से और प्रासंगिक डेटा प्रतिक्रियाओं को सुनिश्चित करते हैं
इस एंडपॉइंट के लिए किसी इनपुट पैरामीटर की आवश्यकता नहीं है।
{
"continents": [
"Africa",
"Asia",
"Europe",
"North America",
"South America",
"Oceania"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8221/traffic+volume+data+api/14080/get+continents+available' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
इस एंडपॉइंट के लिए किसी इनपुट पैरामीटर की आवश्यकता नहीं है।
{
"asia_cities": [
{
"country": "India",
"cities": [
"Mumbai",
"Jaipur",
"Bangalore",
"Chennai",
"Kolkata",
"Ahmedabad",
"Pune",
"Surat",
"Kanpur",
"Coimbatore",
"Lucknow",
"Vadodara",
"Indore",
"Patna",
"Nagpur",
"Bhopal",
"Visakhapatnam",
"Nashik",
"Ranchi",
"Meerut",
"Madurai",
"Agra",
"Ludhiana",
"Guwahati",
"Rajkot",
"Ghaziabad",
"Jodhpur",
"Solapur",
"Kochi",
"Thiruvananthapuram",
"Amritsar",
"Howrah",
"Varanasi",
"Noida",
"Faridabad",
"Aurangabad",
"Jabalpur",
"Gwalior",
"Mysore",
"Bareilly",
"Kalyan-Dombivli",
"Dehradun",
"Salem",
"Rourkela",
"Jamshedpur",
"Bhiwandi",
"Kota",
"Thanjavur",
"Guntur",
"Ujjain",
"Cuttack",
"Jhansi",
"Belgaum",
"Bhubaneswar",
"Saharanpur",
"Gorakhpur",
"Gulbarga",
"Tiruchirappalli",
"Aligarh",
"Rajamahendravaram",
"Kolhapur",
"Mangalore",
"Tirunelveli",
"Erode",
"Nellore",
"Warangal",
"Ichalkaranji",
"Kurnool",
"Karimnagar",
"Parbhani",
"Akola",
"Bhavnagar",
"Dhanbad",
"Jalgaon",
"Jamnagar",
"Durgapur",
"Junagadh",
"Nanded",
"Jalna",
"Sangli",
"Ulhasnagar",
"Amravati",
"Chandrapur",
"Dhule",
"Beawar",
"Panipat",
"Hisar",
"Sambalpur",
"Bathinda",
"Berhampur",
"Bharatpur",
"Deoghar",
"Hazaribagh",
"Korba",
"Sonipat",
"Asansol",
"Anantapur",
"Khammam",
"Ongole",
"Bhilwara",
"Mahesana",
"Bokaro",
"Kakinada",
"Nelamangala",
"Bikaner",
"Kadapa",
"Eluru",
"Hapur",
"Nizamabad",
"Shahjahanpur",
"Mirzapur",
"Muzaffarnagar",
"Palakkad",
"Sikar",
"Ramagundam",
"Patiala",
"Bijapur",
"Satara",
"Jalandhar",
"Pali",
"Anjar",
"Ratlam",
"Jalor",
"Kurnool",
"Bhilai",
"Moradabad"
]
},
{
"country": "Indonesia",
"cities": [
"Jakarta",
"Bandung",
"Surabaya",
"Bekasi"
]
},
{
"country": "Bangladesh",
"cities": [
"Dhaka",
"Chittagong"
]
},
{
"country": "Philippines",
"cities": [
"Quezon City",
"Manila",
"Cebu City",
"Davao City"
]
},
{
"country": "Pakistan",
"cities": [
"Karachi",
"Lahore",
"Faisalabad",
"Rawalpindi",
"Peshawar",
"Multan",
"Hyderabad",
"Gujranwala",
"Islamabad",
"Sialkot"
]
},
{
"country": "Sri Lanka",
"cities": [
"Colombo"
]
},
{
"country": "Vietnam",
"cities": [
"Ho Chi Minh City",
"Hanoi"
]
},
{
"country": "Thailand",
"cities": [
"Bangkok",
"Chiang Mai",
"Pattaya",
"Phuket",
"Krabi",
"Khon Kaen",
"Nakhon Ratchasima",
"Ubon Ratchathani"
]
},
{
"country": "Japan",
"cities": [
"Tokyo",
"Yokohama",
"Osaka",
"Nagoya",
"Sapporo",
"Fukuoka",
"Kyoto",
"Kobe",
"Kawasaki",
"Hiroshima"
]
},
{
"country": "China",
"cities": [
"Shanghai",
"Beijing",
"Guangzhou",
"Shenzhen",
"Hong Kong",
"Tianjin",
"Chongqing",
"Chengdu",
"Wuhan",
"Hangzhou"
]
},
{
"country": "South Korea",
"cities": [
"Seoul",
"Busan",
"Incheon",
"Daegu",
"Daejeon",
"Gwangju",
"Suwon",
"Ulsan",
"Changwon",
"Pohang"
]
},
{
"country": "Taiwan",
"cities": [
"Taipei",
"Kaohsiung",
"Taichung",
"Tainan",
"New Taipei"
]
},
{
"country": "Singapore",
"cities": [
"Singapore"
]
},
{
"country": "Malaysia",
"cities": [
"Kuala Lumpur",
"Johor Bahru",
"George Town",
"Ipoh",
"Kuching",
"Kota Kinabalu"
]
},
{
"country": "Nepal",
"cities": [
"Kathmandu",
"Pokhara",
"Lalitpur",
"Bharatpur"
]
},
{
"country": "Myanmar",
"cities": [
"Yangon",
"Mandalay",
"Naypyidaw",
"Mawlamyine",
"Bago",
"Taunggyi",
"Meiktila"
]
},
{
"country": "Uzbekistan",
"cities": [
"Tashkent",
"Samarkand",
"Bukhara",
"Namangan",
"Andijan"
]
},
{
"country": "Turkey",
"cities": [
"Istanbul",
"Ankara",
"Izmir",
"Bursa",
"Adana",
"Gaziantep",
"Konya",
"Antalya",
"Kayseri",
"Eskişehir"
]
},
{
"country": "Hong Kong",
"cities": [
"Hong Kong"
]
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8221/traffic+volume+data+api/14087/get+cities+by+continent' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"continent":"Required"}'
इस एंडपॉइंट के लिए किसी इनपुट पैरामीटर की आवश्यकता नहीं है।
{
"traffic_congestion_data": {
"items": [
{
"rank": 32,
"country_or_city": "Tokyo, Japan",
"congestion_level": 108.2
}
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8221/traffic+volume+data+api/14091/get+traffic+data+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"country":"Required","city":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
ट्रैफिक वॉल्यूम डेटा एपीआई वैश्विक ट्रैफिक भीड़भाड़ डेटा तक संरचित पहुंच प्रदान करता है जिसमें ट्रैफिक रैंकिंग, भीड़भाड़ स्तर और देरी के समय शामिल हैं जो महाद्वीप, देश और शहर द्वारा विभाजित हैं
एपीआई डेटा को एक संरचित प्रारूप में लौटाता है आमतौर पर JSON जो विभिन्न अनुप्रयोगों और प्रणालियों में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति देता है
एपीआई का उपयोग गतिशील ट्रैफ़िक विश्लेषण अनुसंधान अध्ययन शहरी योजना और ऐसे अनुप्रयोगों के विकास के लिए किया जा सकता है जो वास्तविक समय की ट्रैफ़िक अपडेट और भीड़भाड़ की अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
उपयोगकर्ता महाद्वीप, देश, शहर, भीड़-भाड़ स्तर, देरी समय और यातायात रैंकिंग जैसे डेटा फ़ील्ड खोजने की उम्मीद कर सकते हैं जो आसान पहुँच और विश्लेषण के लिए व्यवस्थित हैं
डेवलपर्स API को संरचित एंडपॉइंट्स पर RESTful अनुरोध करके एकीकृत कर सकते हैं जिससे वे भौगोलिक मानकों के आधार पर ट्रैफ़िक डेटा को फ़िल्टर और विश्लेषण कर सकें और इन अंतर्दृष्टियों को अपने अनुप्रयोगों में शामिल कर सकें
"महाद्वीप उपलब्ध करें" अंतिम बिंदु उन महाद्वीपों की सूची लौटाता है जिनमें ट्रैफिक इंडेक्स में दर्ज शहर शामिल हैं प्रतिक्रिया में महाद्वीप नामों का एक सरणी शामिल होती है जिससे उपयोगकर्ता आगे की पूछताछ के लिए भौगोलिक क्षेत्रों को पहचान सकते हैं
"महाद्वीप के अनुसार शहर प्राप्त करें" अंतिम बिंदु एक निर्दिष्ट महाद्वीप के भीतर शहरों की सूची प्रदान करता है उपयोगकर्ता संबंधित देशों के साथ शहरों के नाम प्राप्त कर सकते हैं जिससे विशेष क्षेत्रों के लिए लक्षित ट्रैफ़िक विश्लेषण सक्षम होता है
"शहर द्वारा ट्रैफ़िक डेटा प्राप्त करने" वाला अंत बिंदु उपयोगकर्ता से एक महाद्वीप को पैरामीटर के रूप में निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है यह सुनिश्चित करता है कि प्रश्न उस शहर के भौगोलिक संदर्भ के लिए महत्वपूर्ण है जिसे विश्लेषण किया जा रहा है
"शहर द्वारा ट्रैफिक डेटा प्राप्त करने" के अंत बिंदु से प्रतिक्रिया एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें एक "आइटम" ऐरे शामिल है। प्रत्येक आइटम में "रैंक", "देश_या_शहर" और "भाड़ स्तर" जैसे क्षेत्र शामिल हैं जो ट्रैफिक भीड़ डेटा का स्पष्ट अवलोकन प्रदान करते हैं
"महाद्वीप के अनुसार शहर प्राप्त करें" एंडपॉइंट से प्राप्त प्रतिक्रिया में "देश" और "शहर" जैसे प्रमुख क्षेत्र शामिल हैं प्रत्येक देश एक शहर के नामों के एरे से संबंधित है जो शहर-विशिष्ट ट्रैफ़िक डेटा तक आसान पहुँच प्रदान करता है
उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग ट्रैफिक विश्लेषण शहरी योजना या वास्तविक समय के अपडेट के लिए अनुप्रयोगों में एकीकृत करके कर सकते हैं उदाहरण के लिए डेवलपर्स मानचित्र पर भीड़भाड़ के स्तर को विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं या शहर के रैंकिंग के आधार पर रिपोर्ट बना सकते हैं
एपीआई यातायात मैट्रिक्स जैसे भीड़भाड़ के स्तर, देरी के समय और यातायात रैंकिंग प्रदान करता है इन मैट्रिक्स का विश्लेषण महाद्वीप, देश या शहर के द्वारा किया जा सकता है जो वैश्विक यातायात पैटर्न की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है
यातायात मात्रा डेटा एपीआई अपने डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा सेटों से प्राप्त करता है ताकि पारदर्शिता सुनिश्चित की जा सके नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांचों को लागू किया जाता है ताकि उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता बनाए रखी जा सके
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,854ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,434ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,827ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,134ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
692ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,288ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,774ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15,224ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
609ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,045ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
841ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
559ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
505ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
921ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
832ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
502ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
898ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
487ms