Mood Gauge API एक उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) उपकरण है जिसे पाठ सामग्री में निहित भावनात्मक स्वर को पहचानने और मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्नत भाषाई एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हुए, यह तकनीक लिखित संचार में व्यक्त भावनाओं, मनोदशाओं और दृष्टिकोणों को स्वचालित रूप से निकालने की अनुमति देती है। Mood Gauge API का मुख्य लक्ष्य पाठ के विषयगत पहलुओं के बारे में मूल्यवान जानकारी प्रदान करना है, जो लेखक द्वारा व्यक्त की गई भावनाओं की सूक्ष्म समझ प्रदान करता है।
असल में, Mood Gauge API पाठ के संदर्भात्मक संकेतों, भाषाई पैटर्नों और अर्थसूचनात्मक संरचनाओं का विश्लेषण करके काम करता है। यह पाठ में भावनाओं को पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए विस्तृत डेटा सेट पर प्रशिक्षित होता है। यह प्रणाली नियम-आधारित एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मॉडलों के संयोजन का लाभ उठाती है, जो मानव भाषा की जटिलताओं को सटीकता से व्याख्या करने के लिए तैयार की गई हैं।
भावना वर्गीकरण चरण वह जगह है जहां Mood Gauge API का दिल वास करता है। एक प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करते हुए, प्रणाली इनपुट पाठ का मूल्यांकन करती है और प्रशिक्षण डेटा से सीखे गए पैटर्न के आधार पर भावना लेबल निर्दिष्ट करती है। यह वर्गीकरण सकारात्मक भावनाओं से लेकर नकारात्मक भावनाओं तक भिन्न हो सकता है, जो संतोष या असंतोष को दर्शाती हैं। तटस्थ भावनाओं को भी पहचाना जाता है जहां पाठ में स्पष्ट भावनात्मक स्वर की कमी होती है।
Mood Gauge API की एक ताकत यह है कि यह विभिन्न क्षेत्रों और उद्योगों में अनुकूलता दिखाती है। चाहे इसे सोशल मीडिया मॉनिटरिंग, ग्राहक भावना विश्लेषण, ब्रांड प्रतिष्ठा प्रबंधन या बाजार अनुसंधान में लागू किया जाए, Mood Gauge API मूल्यवान जानकारी प्रदान करती है जो निर्णय निर्माताओं को विकसित हो रहे रुझानों और भावनाओं पर प्रभावी रूप से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाती है। जन भावना को मापकर और उभरते पैटर्नों की पहचान करते हुए, कंपनियां अपनी रणनीतियों को सुधार सकते हैं, ग्राहक संतोष में सुधार कर सकते हैं और समस्याओं का पूर्व-निवेदन कर सकते हैं।
संक्षेप में, Mood Gauge API प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के क्षेत्र में एक मौलिक प्रगति का प्रतिनिधित्व करती है, क्योंकि यह पाठ सामग्री से भावना के स्वचालित निष्कर्षण को सक्षम करती है। विभिन्न उद्योगों में आवेदन के साथ, यह तकनीक निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को सुधारने, दर्शकों की भावना को समझने और मानव संचार के विशाल परिदृश्य में मूल्यवान जानकारी प्रकट करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।
यह पैरामीटर प्राप्त करेगा और आपको JSON प्रदान करेगा।
सोशल मीडिया मॉनिटरिंग: ब्रांड, उत्पाद या विषय के प्रति जन भावना का मापने के लिए उपयोगकर्ताओं की टिप्पणियों, ट्वीट्स और पोस्टों का विश्लेषण करना।
ग्राहक फीडबैक विश्लेषण: ग्राहक समीक्षा और फीडबैक का मूल्यांकन करना ताकि संतोष के स्तर को समझा जा सके और सुधार के क्षेत्रों की पहचान की जा सके।
ब्रांड प्रतिष्ठा प्रबंधन: ब्रांड या कंपनी की प्रतिष्ठा को प्रबंधित और बढ़ाने के लिए ऑनलाइन उल्लेखों और समीक्षाओं पर नज़र रखना।
बाजार अनुसंधान: उपभोक्ता प्राथमिकताओं, उभरते रुझानों और प्रतिस्पर्धियों की ताकत और कमजोरियों को समझने के लिए बाजार भावना का आकलन करना।
उत्पाद लॉन्च मूल्यांकन: उत्पाद लॉन्च से पहले, दौरान और बाद में भावना का विश्लेषण करना ताकि प्रतिक्रिया को मापा जा सके और रणनीतिक समायोजन किए जा सकें।
महीने में API कॉलों की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं।
इस एंडपॉइंट का उपयोग करने के लिए आपको एक टेक्स्ट बताना होगा ताकि टेक्स्ट का भावना विश्लेषण प्राप्त किया जा सके
भावना विश्लेषण - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{"negative":[],"positive":[],"score":0,"scored_words":0,"verdict":"neutral","words":2}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/3194/mood+gauge+api/3414/sentiment+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "Hello world"
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।
इस एपीआई का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं को भावना विश्लेषण प्राप्त करने के लिए एक पाठ दर्ज करना होगा
मूड गेज एपीआई एक विशेष सेवा है जो उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एल्गोरिदम का उपयोग करके पाठ सामग्री में व्यक्त भावनात्मक स्वर या मूड का मूल्यांकन और वर्गीकरण करती है यह लिखित संचार में संवेदनाओं और भावनाओं को मापन करने का एक प्रणालीबद्ध तरीका प्रदान करती है
Zyla लगभग सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए एक विस्तृत श्रृंखला के एकीकरण विधियों प्रदान करता है आप इन कोड्स का उपयोग अपनी परियोजना के साथ एकीकृत करने के लिए कर सकते हैं जैसे आपको आवश्यकता है
अलग-अलग योजनाएँ हैं जो सभी के लिए उपयुक्त हैं जिसमें समाप्त अनुरोधों के लिए एक मुफ्त ट्रायल शामिल है लेकिन इसकी दर का सीमा है ताकि सेवा के दुरुपयोग को रोका जा सके
मूड गेज एपीआई एक जेसन वस्तु लौटाता है जिसमें भावनात्मक विश्लेषण के परिणाम शामिल होते हैं जिसमें भावनाओं का वर्गीकरण (सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ) एक भावनात्मक स्कोर और विश्लेषित शब्दों के बारे में विवरण शामिल होता है
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्रों में "नकारात्मक" और "सकारात्मक" वर्गीकरण के लिए पहचान की गई भावनाएँ शामिल हैं "स्कोर" जो समग्र भावना की ताकत को दर्शाता है "निर्णय" भावना वर्गीकरण के लिए और "शब्द" विश्लेषण किए गए शब्दों की संख्या को दिखाते हैं
मूड गेज एपीआई के लिए प्राथमिक पैरामीटर "टेक्स्ट" इनपुट है जिसमें वह पाठ्य सामग्री होनी चाहिए जिसे आप भावना के लिए विश्लेषित करना चाहते हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें सकारात्मक और नकारात्मक भावनाओं के लिए ऐरे, एक संख्यात्मक स्कोर, एक निर्णय जो समग्र भावना को इंगित करता है, और विश्लेषित शब्दों की संख्या होती है जिससे इसे समझना आसान होता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में ब्रांड भावनाओं के लिए सोशल मीडिया टिप्पणियों का विश्लेषण करना ग्राहक प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करना सेवा सुधार के लिए और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए बाजार के रुझानों की निगरानी करना शामिल है
डेटा की सटीकता को विविध डेटा सेट्स पर व्यापक प्रशिक्षण के माध्यम से बनाए रखा जाता है उन्नत एनएलपी एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके विश्वसनीय भावनात्मक वर्गीकरण सुनिश्चित किया जाता है
प्रतिक्रिया में "नकारात्मक" और "सकारात्मक" Arrays उन शब्दों की सूची देते हैं जो प्रत्येक भावना से जुड़े होते हैं "स्कोर" भावना की ताकत को मापता है "निर्णय" संपूर्ण भावना का सारांश देता है और "शब्द" संसाधित कुल शब्दों की संख्या को इंगित करता है
उपयोगकर्ता प्राप्त डेटा का उपयोग सार्वजनिक भावना को समझने ट्रेंड्स की पहचान करने और अपने पाठ इनपुट में भावना स्कोर और विशेष शब्दों के संबंधों का विश्लेषण करके सूचित निर्णय लेने के लिए कर सकते हैं
Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।
कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर), EUR (यूरो), CAD (कनाडाई डॉलर), AUD (ऑस्ट्रेलियाई डॉलर), और GBP (ब्रिटिश पाउंड) में सूचीबद्ध हैं। हम सभी प्रमुख डेबिट और क्रेडिट कार्ड स्वीकार करते हैं। हमारा पेमेंट सिस्टम नवीनतम सुरक्षा तकनीक का उपयोग करता है और Stripe द्वारा संचालित है, जो दुनिया की सबसे विश्वसनीय पेमेंट कंपनियों में से एक है। यदि आपको कार्ड से पेमेंट करने में कोई समस्या हो, तो बस हमसे संपर्क करें [email protected]
इसके अलावा, यदि आपके पास पहले से ही इनमें से किसी भी करेंसी (USD, EUR, CAD, AUD, GBP) में एक सक्रिय सब्सक्रिप्शन है, तो बाद की सब्सक्रिप्शंस के लिए वही करेंसी बनी रहेगी। जब तक आपके पास कोई सक्रिय सब्सक्रिप्शन नहीं है, आप किसी भी समय करेंसी बदल सकते हैं।
प्राइसिंग पेज पर दिखाई देने वाली स्थानीय करेंसी आपके IP पते के देश पर आधारित है और केवल संदर्भ के लिए प्रदान की गई है। वास्तविक कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर) में हैं। जब आप भुगतान करते हैं, तो आपके कार्ड स्टेटमेंट पर चार्ज USD में दिखाई देगा, भले ही हमारी वेबसाइट पर आपको आपकी स्थानीय करेंसी में समतुल्य राशि दिखाई दे। इसका अर्थ है कि आप सीधे अपनी स्थानीय करेंसी से भुगतान नहीं कर सकते।
कभी-कभी, बैंक फ्रॉड प्रोटेक्शन सेटिंग्स के कारण चार्ज को डिक्लाइन कर सकता है। हम सुझाव देते हैं कि आप पहले अपने बैंक से संपर्क करें कि क्या वे हमारे चार्ज को ब्लॉक कर रहे हैं। साथ ही, आप बिलिंग पोर्टल तक पहुंच सकते हैं और भुगतान करने के लिए जुड़े कार्ड को बदल सकते हैं। यदि यह काम नहीं करता और आपको अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है, तो कृपया हमारी टीम से संपर्क करें [email protected]
कीमतें पुनरावर्ती मासिक या वार्षिक सब्सक्रिप्शन के आधार पर निर्धारित की जाती हैं, जो चुने गए प्लान पर निर्भर करती हैं।
API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।
Zyla API Hub एक पुनरावर्ती मासिक सब्सक्रिप्शन सिस्टम पर काम करता है। आपका बिलिंग साइकल उस दिन से शुरू होगा जिस दिन आप किसी पेड प्लान को खरीदते हैं, और अगले महीने के उसी दिन नवीनीकृत होगा। इसलिए यदि आप भविष्य के चार्ज से बचना चाहते हैं, तो समय पर अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल करना सुनिश्चित करें।
अपनी मौजूदा सब्सक्रिप्शन प्लान को अपग्रेड करने के लिए, बस API के प्राइसिंग पेज पर जाएँ और वह प्लान चुनें जिस पर आप अपग्रेड करना चाहते हैं। अपग्रेड तुरंत प्रभावी होगा, जिससे आपको नए प्लान की सुविधाओं का तुरंत आनंद मिलेगा। कृपया ध्यान दें कि आपके पिछले प्लान से बची हुई कॉल्स नए प्लान में नहीं जोड़ी जाएँगी, इसलिए अपग्रेड करने से पहले इसे ध्यान में रखें। आपको नए प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी।
यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।
आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।
"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।
हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।
आप तुरंत सहायता प्राप्त करने के लिए हमारे चैट चैनल के माध्यम से हमसे संपर्क कर सकते हैं। हम हमेशा सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे (EST) तक ऑनलाइन रहते हैं। यदि आप हमें उस समय के बाद संपर्क करते हैं, तो हम यथाशीघ्र आपसे संपर्क करेंगे। इसके अलावा, आप हमें ईमेल के माध्यम से भी संपर्क कर सकते हैं [email protected]
आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।
7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।
जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।
पAYOUT ऑर्डर्स महीने की 20 तारीख से 30 तारीख के बीच प्रोसेस किए जाते हैं। यदि आप अपना अनुरोध 20 तारीख से पहले सबमिट करते हैं, तो आपका पेमेंट इस समयावधि के भीतर प्रोसेस किया जाएगा।
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,443ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
222ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
513ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,080ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
977ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,367ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
943ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
283ms
सर्विस लेवल:
90%
रिस्पॉन्स टाइम:
981ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
215ms
