{"original": "damn it", "censored": "**** it", "has_profanity": true}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/2924/inappropriate+content+detector+api/6110/filter+words?text=damn it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए अयोग्य सामग्री पहचानक API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
गतिशील और विविध ऑनलाइन सामग्री परिदृश्य में सकारात्मक और सम्मानजनक उपयोगकर्ता अनुभव बनाए रखना प्लेटफार्मों, कंपनियों और समुदायों के लिए महत्वपूर्ण है। अनुचित सामग्री डिटेक्टर एपीआई एक आवश्यक उपकरण के रूप में उभरता है, जिसमें उन्नत एल्गोरिदम होते हैं जो स्वचालित रूप से अपमानजनक भाषा, नफरत की अभिव्यक्ति और अनुचित सामग्री का पता लगाने और उन्हें फ़िल्टर करने के लिए तैयार हैं। यह एपीआई एक शक्तिशाली सामग्री मॉडरेशन समाधान है, जो सुनिश्चित करता है कि डिजिटल स्थान समावेशी, सुरक्षित और सकारात्मक इंटरैक्शन के लिए अनुकूल बने रहें।
अनुचित सामग्री डिटेक्टर एपीआई व्यापक गाली शब्दकोष और उच्च तकनीकी एल्गोरिदम का उपयोग करता है ताकि अपमानजनक शब्दों, वाक्यांशों और सामग्री की व्यापक रेंज का पता लगाया जा सके। इसमें स्पष्ट गाली के साथ-साथ नफरत की अभिव्यक्ति और अन्य प्रकार की अनुचित भाषा भी शामिल है।
रीयल टाइम में काम करते हुए, एपीआई तात्कालिक सामग्री मॉडरेशन सुनिश्चित करता है, जिससे यह चैट एप्लिकेशन, सामाजिक नेटवर्किंग प्लेटफार्म, फोरम और किसी भी डिजिटल स्थान के लिए उपयुक्त है जहां यूजर-जनित सामग्री प्रचलित है।
अस्तित्व में मौजूद प्लेटफार्मों में एकीकरण सीधा है, क्योंकि पूरी और सुगम दस्तावेज उपलब्ध कराई गई है। उपयोगकर्ता अपनी एप्लिकेशन और सेवाओं में प्रक्रिया फ़िल्टर को आसानी से शामिल कर सकते हैं, जिससे सामग्री मॉडरेशन क्षमताएँ बढ़ती हैं।
अनुचित सामग्री डिटेक्टर एपीआई सकारात्मक ऑनलाइन इंटरैक्शन को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह स्वचालित रूप से अपमानजनक शब्दों का पता लगाता है और उन्हें फ़िल्टर करता है।
यह पैरामीटर प्राप्त करेगा और आपको एक JSON प्रदान करेगा।
सोशल मीडिया मॉडरेशन: अनुचित सामग्री डिटेक्टर एपीआई का उपयोग करके सामाजिक मीडिया प्लेटफार्मों पर टिप्पणियों, पोस्टों और संदेशों का स्वतः मॉडरेशन करें, सम्मानजनक ऑनलाइन वातावरण सुनिश्चित करें।
चैट एप्लिकेशन: चैट एप्लिकेशन में API को एकीकृत करें ताकि रीयल टाइम में अपमानजनक भाषा को फ़िल्टर किया जा सके, उपयोगकर्ताओं के लिए संवाद करने के लिए एक सकारात्मक और सुरक्षित स्थान को बढ़ावा दें।
गेमिंग समुदाय: गेमिंग समुदायों को सुधारें ताकि इन-गेम चैट का मॉडरेशन करने के लिए प्रोफेनिटी फ़िल्टर को लागू किया जा सके, सभी खिलाड़ियों के लिए एक सम्मानजनक और सुखद गेमिंग अनुभव सुनिश्चित करें।
ई-लर्निंग प्लेटफार्म: चर्चा, फोरम और ई-लर्निंग प्लेटफार्म पर टिप्पणियों में अनुचित भाषा को फ़िल्टर करके सकारात्मक और सम्मानजनक अध्ययन वातावरण बनाए रखें।
समुदाय फोरम: ऑनलाइन फोरम में रचनात्मक चर्चाओं को सुनिश्चित करें ताकि प्रोफेनिटी को फ़िल्टर करने के लिए API का उपयोग किया जा सके और अपमानजनक भाषा और नफरत की अभिव्यक्ति के फैलाव को हतोत्साहित किया जा सके।
API कॉल की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमा नहीं है।
इस एपीआई का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ता को एक टेक्स्ट निर्दिष्ट करना होगा, उसे अभिव्यक्तियों को सेंसर किया हुआ रूप में प्राप्त होगा
विभिन्न योजनाएँ हैं जो सभी के लिए उपयुक्त हैं जिसमें छोटे मात्रा के अनुरोधों के लिए एक मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन इसका दर सेवा के दुरुपयोग को रोकने के लिए सीमित है
ज़ाइला लगभग सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए एक विस्तृत श्रृंखला के एकीकरण विधियों की पेशकश करता है आप इन कोड का उपयोग अपने प्रोजेक्ट के साथ एकीकरण के लिए कर सकते हैं जितनी आवश्यकता हो
अयोग्य सामग्री पहचानने वाला एपीआई एक उन्नत उपकरण है जिसे डिजिटल प्लेटफार्मों में अयोग्य या अपशब्द सामग्री को स्वचालित रूप से पहचानने और फ़िल्टर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
फिल्टर शब्दों का एंडपॉइंट एक JSON वस्तु लौटाता है जिसमें मूल पाठ, उस पाठ का सेंसर किया हुआ संस्करण और एक बूलियन है जो यह दर्शाता है कि क्या अश्लीलता का पता लगाया गया था
प्रतिक्रिया डेटा के मुख्य क्षेत्रों में "मूल" (इनपुट पाठ), "संवेदना" (गाली-गलौज के साथ बदलित पाठ), और "has_profanity" (एक बूलियन जो आक्रामक भाषा की उपस्थिति को दर्शाता है) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें तीन फ़ील्ड हैं: "मूल," "संशोधित," और "गंदगी है" ये अनुप्रयोगों में आसान पार्सिंग और उपयोग की अनुमति देते हैं
फिल्टर वर्ड्स एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर टेक्स्ट इनपुट है जिसे उपयोगकर्ताओं को फ़िल्टर्ड आउटपुट प्राप्त करने के लिए प्रदान करना होता है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को इनपुट पाठ को बदलकर अनुकूलित कर सकते हैं जिससे विभिन्न वाक्यांशों या वाक्यों का अनुपयुक्त सामग्री के लिए विश्लेषण किया जा सके
सामान्य उपयोग के मामलों में सोशल मीडिया पर उपयोगकर्ता टिप्पणियों को नियंत्रित करना गेमिंग में चैट संदेशों को फ़िल्टर करना और ई-लर्निंग प्लेटफार्मों में सम्मानजनक चर्चाओं को सुनिश्चित करना शामिल है
डेटा सटीकता को एक व्यापक अभद्रता शब्दकोश और उन्नत एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो निरंतर पहचान क्षमताओं में सुधार करते रहते हैं
यदि इनपुट पाठ में कोई अश्लीलता नहीं है तो एपीआई "has_profanity" को false सेट करते हुए मूल पाठ को वापस करेगा उपयोगकर्ता इस पर काबू पाने के लिए आवश्यकतानुसार मूल पाठ को प्रदर्शित या प्रोसेस करने के लिए लॉजिक लागू कर सकते हैं