En el dinámico mundo de las interacciones en línea, mantener un entorno digital positivo y respetuoso es fundamental. La API de Comunicación Respetuosa es una herramienta crítica que utiliza algoritmos avanzados para detectar y filtrar automáticamente la profanidad en el contenido generado por los usuarios. Esta API permite a los usuarios y plataformas de contenido crear espacios que priorizan la integridad, la inclusión y una experiencia positiva para el usuario.
La API de Comunicación Respetuosa utiliza sofisticados algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para detectar y filtrar con precisión la profanidad en el contenido generado por los usuarios. Asegura precisión en la identificación de lenguaje ofensivo y en el mantenimiento de la integridad del contenido.
Más allá de una simple coincidencia de palabras clave, la API destaca en la comprensión contextual. Toma en cuenta el texto circundante para discernir matices, permitiendo un análisis más matizado que entiende el contexto en el que se utiliza lenguaje potencialmente ofensivo.
Operando en tiempo real, la API permite a los usuarios integrar sin problemas el filtrado de profanidad en aplicaciones y plataformas, asegurando moderación inmediata y una experiencia positiva para el usuario.
La API ofrece reglas de filtrado personalizables, permitiendo a los usuarios ajustar la sensibilidad del filtro de profanidad según los requisitos únicos de su plataforma y las pautas de la comunidad.
En la era de la comunicación digital, la API de Comunicación Respetuosa emerge como una herramienta crucial para mantener el respeto y la integridad en línea. Al detectar y filtrar la profanidad en el contenido generado por los usuarios, esta API permite a los usuarios y plataformas de contenido crear espacios que priorizan interacciones positivas e inclusión. Ya sea aplicada a redes sociales, foros, aplicaciones de chat, plataformas educativas o comunidades de juegos, la API de Comunicación Respetuosa es un testimonio de la fusión de la tecnología y la responsabilidad digital, proporcionando una herramienta que sobresale en precisión, versatilidad y eficiencia en tiempo real. Sirve como guardián de los espacios en línea, cultivando un ambiente en el que los usuarios pueden interactuar con confianza y civismo.
Recibirá parámetros y te proporcionará un JSON.
Moderación de Redes Sociales: Integra la API de Filtro de Profanidad en plataformas de redes sociales para filtrar automáticamente la profanidad en los comentarios de los usuarios, manteniendo una comunidad en línea positiva.
Moderación de Foros y Blogs: Mejora la moderación en foros y blogs utilizando la API para filtrar la profanidad en los comentarios de los usuarios, asegurando discusiones respetuosas y constructivas.
Aplicaciones de Chat: Implementa la API en aplicaciones de chat para filtrar lenguaje ofensivo en tiempo real, fomentando un ambiente de comunicación positiva y respetuosa.
Plataformas Educativas: Mejora la moderación en plataformas educativas incorporando la API de Filtro de Profanidad para filtrar la profanidad en discusiones e interacciones de los estudiantes, creando un espacio de aprendizaje seguro.
Comunidades de Juegos en Línea: Fomenta una comunidad de juegos positiva integrando la API en plataformas de juegos en línea para filtrar la profanidad en el contenido generado por los usuarios y las interacciones.
Plan Básico: 5,000 Llamadas a la API. 5 solicitudes por segundo.
Plan Pro: 10,000 Llamadas a la API. 5 solicitudes por segundo.
Plan Pro Plus: 20,000 Llamadas a la API. 5 solicitudes por segundo.
Para usar este endpoint debes indicar un texto y si deseas recibir un porcentaje de si el texto contiene profanity (verdadero o falso).
Predicción de profanidades. - Características del Endpoint
Objeto | Descripción |
---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"text":"cunt","profanityProbability":1.0}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/2933/respectful+communication+api/3074/profanity+prediction' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "hello world!",
"useProbability": false
}'
Para utilizar este punto final, debes indicar un texto, additionalProfaneWords (palabra reemplazada) y un valor maskChar (carácter que se introducirá para reemplazar el valor indicado en additionalProfaneWords).
Filtro. - Características del Endpoint
Objeto | Descripción |
---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"text":"****","isProfane":true}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/2933/respectful+communication+api/3076/filter' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "hello world!",
"maskChar": "*",
"additionalProfaneWords": [
"world"
]
}'
Encabezado | Descripción |
---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key . Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
Para usar esta API, el usuario debe ingresar un texto para detectar si contiene profanidad o para reemplazar las palabras deseadas.
Hay diferentes planes que se adaptan a todos, incluyendo una prueba gratuita para una pequeña cantidad de solicitudes, pero su tasa está limitada para prevenir el abuso del servicio.
Zyla ofrece una amplia gama de métodos de integración para casi todos los lenguajes de programación. Puedes usar estos códigos para integrarlos en tu proyecto según lo necesites.
La API de Comunicación Respetuosa es una herramienta avanzada diseñada para garantizar interacciones positivas y civiles dentro de las plataformas digitales.
Cada punto final devuelve datos en JSON. El punto final de Predicción de Groserías proporciona un puntaje de probabilidad que indica la posibilidad de groserías, mientras que los puntos finales de Filtro de Groserías y Filtro devuelven el texto modificado y un booleano que indica si se detectaron groserías.
Los campos clave incluyen "texto", que muestra el texto procesado, "probabilidadDeGroserías", que indica la probabilidad de groserías (de 0 a 1), y "esGrosero", un booleano que confirma si se encontró grosería.
Los puntos finales aceptan parámetros como "text" (el contenido a analizar), "additionalProfaneWords" (palabras específicas a filtrar) y "maskChar" (el carácter utilizado para reemplazar palabras groseras).
Los datos de respuesta están estructurados en formato JSON, con campos claramente etiquetados. Por ejemplo, el endpoint del Filtro de Groserías devuelve un objeto que contiene el texto modificado y un booleano para la detección de groserías.
El endpoint de Predicción de Profanidad proporciona un puntaje de probabilidad para la profanidad, mientras que los endpoints de Filtro de Profanidad y Filtro devuelven el texto sanitizado e indican si había profanidad presente.
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes especificando las "palabras profanas adicionales" para dirigirse a términos específicos y eligiendo un "carácter de máscara" para definir cómo deben ser oscurecidos esos términos en la salida.
La precisión de los datos se mantiene a través de avanzados algoritmos de procesamiento de lenguaje natural que analizan el contexto, lo que permite una detección matizada de la profanidad más allá de la simple coincidencia de palabras clave.
Los casos de uso típicos incluyen moderar los comentarios de los usuarios en las redes sociales, filtrar mensajes de chat en tiempo real y garantizar interacciones respetuosas en plataformas educativas y comunidades de juegos.
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