La API de Extracción de Wikipedia es una herramienta poderosa diseñada para extraer datos estructurados de infoboxes de Wikipedia. Desarrollada para facilitar la recuperación y análisis de datos de Wikipedia, esta API permite a los usuarios acceder y extraer información contenida en infoboxes, que se utilizan comúnmente para presentar detalles clave sobre diversos temas en las páginas de Wikipedia.
Los infoboxes juegan un papel clave en la organización y resumen de datos esenciales relacionados con una amplia gama de temas, como personas, lugares, organizaciones, eventos y otros. Proporcionan un diseño estructurado que incluye campos específicos como nombre, fecha de nacimiento, ocupación, ubicación y otros atributos relevantes, lo que facilita a los lectores comprender rápidamente información importante.
La API de Extracción de Wikipedia aprovecha la gran cantidad de datos disponibles en Wikipedia y proporciona una interfaz simple para acceder y recuperar datos de infoboxes programáticamente. Esto permite a desarrolladores, investigadores y entusiastas de los datos aprovechar la riqueza de conocimiento almacenada en Wikipedia y utilizarla en sus aplicaciones, proyectos de investigación o flujos de trabajo de análisis de datos.
Al utilizar la API de extracción de infoboxes, los usuarios pueden especificar la página de Wikipedia de interés y recuperar los datos de infobox correspondientes en un formato legible por máquina, como JSON. Esta salida estructurada facilita el análisis y la integración en varios sistemas de software y bases de datos.
La API es compatible con una amplia gama de lenguajes de programación, lo que la hace accesible a desarrolladores de diferentes dominios. Los usuarios pueden obtener datos de infobox rápidamente y fácilmente, proporcionando flexibilidad y facilidad de integración en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
Una de las principales ventajas de la API de extracción de infoboxes es su capacidad para manejar variaciones en las estructuras de infoboxes a través de las páginas de Wikipedia. Los infoboxes pueden variar en diseño, nombres de campos y atributos dependiendo del tema, pero la API normaliza inteligentemente los datos extraídos, haciéndolos consistentes y confiables independientemente de la estructura específica del infobox.
La API de Extracción de Wikipedia tiene aplicaciones en una variedad de dominios. Los usuarios pueden utilizarla para recopilar datos para estudios académicos, los científicos de datos pueden aprovecharla para el análisis de datos a gran escala, y los desarrolladores pueden incorporarla en sus aplicaciones para proporcionar información y conocimientos mejorados a sus usuarios.
En resumen, la API de Extracción de Wikipedia es una herramienta valiosa para acceder a datos estructurados de infoboxes de Wikipedia. Su simplicidad, flexibilidad y capacidad para manejar variaciones en las estructuras de infoboxes la convierten en una opción confiable para extraer información clave de Wikipedia e integrarla en diversas aplicaciones, proyectos de investigación y flujos de trabajo de análisis de datos.
Recibirá parámetros y le proporcionará un JSON.
Generación de Grafos de Conocimiento: La API se puede utilizar para extraer datos estructurados de infoboxes de Wikipedia para construir grafos de conocimiento. Al recuperar información clave como entidades, atributos y relaciones, los desarrolladores pueden crear grafos de conocimiento exhaustivos que representen diversos dominios.
Análisis de datos: Los usuarios pueden usar la API para extraer datos de tablas de información de Wikipedia con fines de análisis. Esto puede implicar estudiar tendencias, patrones o correlaciones dentro de categorías específicas, como demografía, eventos históricos o conceptos científicos.
Enriquecimiento de contenido: Los usuarios pueden mejorar sus aplicaciones o sitios web integrando datos extraídos de infoboxes de Wikipedia. Esto puede proporcionar a los usuarios información adicional sobre varios temas, haciendo que el contenido sea más completo y atractivo.
Sistemas de recomendación: Los datos extraídos de infoboxes de Wikipedia se pueden utilizar para enriquecer sistemas de recomendación. Al incorporar atributos como géneros, fechas de lanzamiento o ubicaciones, los desarrolladores pueden mejorar la precisión de sus algoritmos de recomendación, ya sea para películas, libros u otros dominios relacionados.
Reconocimiento y extracción de entidades: La API puede ayudar en tareas de reconocimiento y extracción de entidades al extraer entidades y sus atributos asociados de infoboxes de Wikipedia. Esto puede ser útil en aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recuperación de información y tareas de minería de texto.
Además del número de llamadas a la API, no hay ninguna otra limitación.
Para utilizar este punto final, todo lo que tienes que hacer es insertar una URL de Wikipedia en el parámetro.
Datos de extracción Infobox. - Características del Endpoint
Objeto | Descripción |
---|---|
wikiurl |
[Requerido] |
{"Place of birth":{"value":"Walthamstow, England","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Walthamstow","wikiUrl":"/wiki/Walthamstow"},"Position(s)":{"value":"Striker","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Striker_(association_football)","wikiUrl":"/wiki/Striker_(association_football)"},"Years":"Team","Current team":{"value":"Tottenham Hotspur","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Tottenham_Hotspur_F.C.","wikiUrl":"/wiki/Tottenham_Hotspur_F.C."},"2001–2002":{"value":"Arsenal","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Arsenal_F.C._Under-21s_and_Academy","wikiUrl":"/wiki/Arsenal_F.C._Under-21s_and_Academy"},"2015–":{"value":"England","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/England_national_football_team","wikiUrl":"/wiki/England_national_football_team"},"2004–2009":{"value":"Tottenham Hotspur","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Tottenham_Hotspur_F.C._Reserves_and_Academy","wikiUrl":"/wiki/Tottenham_Hotspur_F.C._Reserves_and_Academy"},"2012":{"value":"→ Millwall (loan)","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Millwall_F.C.","wikiUrl":"/wiki/Millwall_F.C."},"2011":{"value":"→ Leyton Orient (loan)","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Leyton_Orient_F.C.","wikiUrl":"/wiki/Leyton_Orient_F.C."},"Medal record Men's football Representing England UEFA European Championship Runner-up 2020 UEFA Nations League 2019":"","2010":{"value":"England U17","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/England_national_under-17_football_team","wikiUrl":"/wiki/England_national_under-17_football_team"},"2002–2004":"Ridgeway Rovers","Number":"10","2013–2015":{"value":"England U21","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/England_national_under-21_football_team","wikiUrl":"/wiki/England_national_under-21_football_team"},"2004":{"value":"Watford","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Watford_F.C.","wikiUrl":"/wiki/Watford_F.C."},"2010–2012":{"value":"England U19","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/England_national_under-19_football_team","wikiUrl":"/wiki/England_national_under-19_football_team"},"2013":{"value":"England U20","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/England_national_under-20_football_team","wikiUrl":"/wiki/England_national_under-20_football_team"},"2012–2013":{"value":"→ Norwich City (loan)","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Norwich_City_F.C.","wikiUrl":"/wiki/Norwich_City_F.C."},"Height":{"value":"6 ft 2 in (1.88 m)[3]","url":"https://en.wikipedia.org#cite_note-PremProfile-3","wikiUrl":"#cite_note-PremProfile-3"},"2009–":{"value":"Tottenham Hotspur","url":"https://en.wikipedia.org/wiki/Tottenham_Hotspur_F.C.","wikiUrl":"/wiki/Tottenham_Hotspur_F.C."},"1999–2001":"Ridgeway Rovers","Date of birth":{"value":"(1993-07-28) 28 July 1993 (age 29)[2]","url":"https://en.wikipedia.org#cite_note-2","wikiUrl":"#cite_note-2"},"Full name":{"value":"Harry Edward Kane[1]","url":"https://en.wikipedia.org#cite_note-Hugman-1","wikiUrl":"#cite_note-Hugman-1"}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/2215/extracci%c3%b3n+de+wikipedia.+api/2064/datos+de+extracci%c3%b3n+infobox.?wikiurl=https://en.wikipedia.org/wiki/Harry_Kane' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Encabezado | Descripción |
---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key . Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
The API may impose limits to ensure fair use and prevent abuse. Please refer to the API plans for specific details on limitations.
Yes, the API is designed for easy integration and typically supports various programming languages and protocols, such as SDK.
The Wikipedia Extraction API is a tool that allows users to extract structured data from Wikipedia infoboxes programmatically.
The API takes a Wikipedia page as input and retrieves the corresponding infobox data in a machine-readable format, such as JSON.
You can extract various types of data, including names, dates, locations, occupations, and other attributes present in the infoboxes of Wikipedia pages.
The endpoint returns structured data extracted from Wikipedia infoboxes, including key attributes like names, dates, locations, and occupations, formatted in JSON for easy integration.
Key fields in the response include entity attributes such as "Place of birth," "Current team," and "Years," each containing a value and a URL linking to the corresponding Wikipedia page.
The response data is organized as a JSON object, where each key represents an attribute from the infobox, and the associated value contains relevant information and links for further reference.
The endpoint provides information on various topics, including personal details (e.g., birth dates), professional roles (e.g., positions), and affiliations (e.g., current teams), depending on the Wikipedia page queried.
The primary parameter is the Wikipedia URL of the page from which you want to extract infobox data. This allows users to specify the exact content they wish to retrieve.
Users can customize requests by selecting specific Wikipedia pages, allowing them to target the infobox data relevant to their needs, such as focusing on particular individuals or topics.
Data accuracy is maintained by leveraging Wikipedia's collaborative editing model, where information is continuously updated and verified by a community of contributors, ensuring a high level of reliability.
Typical use cases include building knowledge graphs, conducting data analysis, enriching content for applications, and enhancing recommender systems with detailed entity attributes from Wikipedia infoboxes.
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El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.
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Para darte la oportunidad de probar nuestras APIs sin compromiso, ofrecemos una prueba gratuita de 7 días que te permite realizar hasta 50 llamadas a la API sin costo. Esta prueba solo se puede usar una vez, por lo que recomendamos aplicarla a la API que más te interese. Aunque la mayoría de nuestras APIs ofrecen prueba gratuita, algunas pueden no hacerlo. La prueba finaliza después de 7 días o cuando realices 50 solicitudes, lo que ocurra primero. Si alcanzas el límite de 50 solicitudes durante la prueba, deberás "Iniciar tu Plan de Pago" para continuar haciendo solicitudes. Puedes encontrar el botón "Iniciar tu Plan de Pago" en tu perfil bajo Suscripción -> Elige la API a la que estás suscrito -> Pestaña de Precios. Alternativamente, si no cancelas tu suscripción antes del día 7, tu prueba gratuita finalizará y tu plan se cobrará automáticamente, otorgándote acceso a todas las llamadas a la API especificadas en tu plan. Ten esto en cuenta para evitar cargos no deseados.
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Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.
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100%
Tiempo de Respuesta:
10.154ms
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