{
"success": true,
"data": {
"url": "https://www.facebook.com/leomessi/videos/1214407187496899/",
"summary": "The transcript consists of a repetitive affirmative response, indicating agreement or acknowledgment.",
"mainTopics": [
"Affirmation",
"Agreement"
],
"keyPoints": [
"The speaker is confirming information.",
"The communication is extremely brief."
],
"tone": "Neutral",
"targetAudience": "General",
"quotes": [
"Sí. Sí. Sí."
],
"timeline": "The entire transcript is a single, continuous sequence of affirmative responses.",
"sentiment": "neutral",
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"surprise": "0",
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"dominant_emotion": "neutral"
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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13570/facebook+speech+tagger+api/30200/tag+sentiment?url=https://www.facebook.com/leomessi/videos/1214407187496899/' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Teeeeeeeeeeest API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento.
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La API de etiquetado de discurso de Facebook es una poderosa solución de análisis de discurso y contenido diseñada para extraer información significativa del contenido hablado en los videos de Facebook. Al proporcionar una URL de video de Facebook, los usuarios pueden analizar automáticamente el discurso dentro del video y recibir información estructurada sobre su significado, características emocionales, sentimiento y temas clave
La API procesa el contenido hablado y genera un resumen conciso que captura la idea principal del video. También puede identificar los temas principales discutidos, ayudando a los usuarios a entender de qué trata un video sin necesidad de revisar manualmente todo el contenido. Se extraen los puntos clave para proporcionar una visión general rápida de la información más relevante encontrada en el discurso
Los campos clave en la respuesta incluyen "resumen" "temasPrincipales" "puntosClaves" "tono" "audienciaObjetivo" "citas" "cronograma" "sentimiento" y "emociones" que proporcionan un análisis integral del contenido del video
Los datos de respuesta están organizados en un formato JSON con un campo "success" que indica el estado de la solicitud y un objeto "data" que contiene información detallada sobre el video como resúmenes y análisis emocional
El punto final proporciona información sobre sentimientos emociones tono temas resúmenes puntos clave citas y análisis de la audiencia permitiendo a los usuarios comprender el contenido del video y el contexto emocional
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes URL de videos de Facebook para analizar varios videos lo que permite obtener información personalizada según el contenido específico de cada video
Los casos de uso típicos incluyen la resumisión de contenido análisis de sentimientos para marketing evaluación del compromiso de la audiencia y la extracción de temas clave para investigación o creación de contenido basada en el análisis de video
La precisión de los datos se mantiene a través de algoritmos de inteligencia artificial avanzados que analizan patrones de habla y señales emocionales asegurando una extracción confiable de información del contenido hablado en los videos
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos para crear resúmenes para informes identificar temas clave para la estrategia de contenido evaluar el sentimiento de la audiencia y mejorar el compromiso al comprender las respuestas emocionales al contenido de video