Envía el archivo de imagen del que deseas reconocer el objeto. Recibe la etiqueta y la puntuación de confianza.
Vigilancia de Seguridad: La API se puede utilizar en sistemas de seguridad para monitorear y analizar transmisiones de video en vivo, identificando amenazas potenciales como accesos no autorizados, objetos sospechosos o actividades inusuales, mejorando la respuesta de seguridad en tiempo real.
Conducción Autónoma: En coches autónomos, la API desempeña un papel crucial en la identificación y clasificación de objetos en la carretera, como peatones, otros vehículos, señales de tránsito y obstáculos, asegurando una navegación segura y eficiente.
Comercio Electrónico: Los minoristas en línea pueden utilizar la API para etiquetar y categorizar automáticamente productos en imágenes, mejorando la funcionalidad de búsqueda, las recomendaciones de productos y la gestión de inventario al reconocer artículos y sus atributos.
Salud: En imágenes médicas, la API ayuda a diagnosticar condiciones al detectar anomalías en radiografías, RMIs o tomografías computarizadas, como tumores, fracturas u otras condiciones médicas, apoyando así un diagnóstico preciso y oportuno.
Realidad Aumentada (AR): La API mejora las aplicaciones de AR al detectar y rastrear objetos en tiempo real, permitiendo experiencias interactivas como la colocación de objetos virtuales, superposiciones de información en tiempo real y entornos de juego inmersivos.
Además del número de llamadas a la API, no hay ninguna otra limitación.
Dada una imagen de entrada, devuelva una lista de etiquetas de objetos detectados, porcentajes de confianza y cajas delimitadoras. Los objetos con una confianza inferior a 0.3 (30%) son filtrados.
Detección - Características del Endpoint
Objeto | Descripción |
---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Archivo Binario |
[{"label": "boat", "confidence": "0.82", "bounding_box": {"x1": "85", "y1": "50", "x2": "621", "y2": "328"}}, {"label": "person", "confidence": "0.48", "bounding_box": {"x1": "528", "y1": "232", "x2": "541", "y2": "248"}}, {"label": "person", "confidence": "0.43", "bounding_box": {"x1": "563", "y1": "231", "x2": "573", "y2": "247"}}, {"label": "person", "confidence": "0.41", "bounding_box": {"x1": "203", "y1": "64", "x2": "217", "y2": "92"}}, {"label": "person", "confidence": "0.38", "bounding_box": {"x1": "556", "y1": "264", "x2": "572", "y2": "293"}}, {"label": "person", "confidence": "0.37", "bounding_box": {"x1": "558", "y1": "189", "x2": "578", "y2": "212"}}, {"label": "person", "confidence": "0.34", "bounding_box": {"x1": "229", "y1": "66", "x2": "240", "y2": "94"}}, {"label": "person", "confidence": "0.34", "bounding_box": {"x1": "203", "y1": "79", "x2": "216", "y2": "98"}}, {"label": "person", "confidence": "0.33", "bounding_box": {"x1": "155", "y1": "182", "x2": "173", "y2": "210"}}, {"label": "person", "confidence": "0.33", "bounding_box": {"x1": "231", "y1": "80", "x2": "241", "y2": "97"}}, {"label": "person", "confidence": "0.32", "bounding_box": {"x1": "536", "y1": "267", "x2": "554", "y2": "290"}}, {"label": "person", "confidence": "0.31", "bounding_box": {"x1": "492", "y1": "234", "x2": "510", "y2": "249"}}]
curl --location 'https://zylalabs.com/api/4394/detecci%c3%b3n+de+objetos.+api/5400/detecci%c3%b3n' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
Encabezado | Descripción |
---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key . Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
The API supports various image formats, including JPEG, PNG, BMP, and TIFF. It can process images of different resolutions, though higher quality images may yield more accurate results.
The API is designed to detect and recognize multiple objects within a single image. It returns bounding boxes for each identified object along with the corresponding classification labels and confidence scores.
The API delivers high accuracy in object detection, with precision and recall metrics varying based on the complexity of the scene and the quality of the input image. Regular updates and model improvements enhance performance over time.
The response time depends on the image size and the number of objects within the image. Generally, the API is optimized for low latency, providing results within a few hundred milliseconds for standard image sizes.
While the API comes pre-trained on large, diverse datasets, customization options are available. Users can fine-tune the model on their own datasets to improve accuracy for specific object categories relevant to their application.
The Detection endpoint returns a list of detected objects in the input image, including their labels, confidence scores, and bounding box coordinates. Each object is represented as a JSON object within an array.
The key fields in the response data include "label" (the identified object's name), "confidence" (the likelihood of the detection being accurate), and "bounding_box" (coordinates defining the object's location in the image).
The returned data is structured in JSON format. It consists of an array of objects, each containing "label," "confidence," and "bounding_box" fields, where "bounding_box" includes coordinates x1, y1, x2, and y2.
The Detection endpoint provides information on identified objects, including their categories (labels), confidence levels, and spatial locations within the image, enabling detailed analysis of the visual content.
The response data is organized as a JSON array, where each element corresponds to a detected object. Each object contains fields for the label, confidence score, and bounding box coordinates, facilitating easy parsing and analysis.
Typical use cases include security surveillance for threat detection, autonomous driving for obstacle recognition, e-commerce for product tagging, and healthcare for identifying anomalies in medical images.
Users can utilize the returned data by analyzing the confidence scores to filter out low-confidence detections, using bounding box coordinates for visual overlays, and categorizing objects for further processing in their applications.
Data accuracy is maintained through continuous model training on diverse datasets, regular updates, and performance evaluations. This ensures the API adapts to various contexts and improves detection capabilities over time.
Zyla API Hub es como una gran tienda de APIs, donde puedes encontrar miles de ellas en un solo lugar. También ofrecemos soporte dedicado y monitoreo en tiempo real de todas las APIs. Una vez que te registres, puedes elegir qué APIs quieres usar. Solo recuerda que cada API necesita su propia suscripción. Pero si te suscribes a varias, usarás la misma clave para todas, lo que hace todo más fácil para ti.
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Las llamadas a la API se descuentan de tu plan en base a solicitudes exitosas. Cada plan incluye una cantidad específica de llamadas que puedes realizar por mes. Solo las llamadas exitosas, indicadas por una respuesta con estado 200, se contarán en tu total. Esto asegura que las solicitudes fallidas o incompletas no afecten tu cuota mensual.
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El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.
Sí, puedes cancelar tu plan en cualquier momento desde tu cuenta, seleccionando la opción de cancelación en la página de Facturación. Ten en cuenta que las actualizaciones, degradaciones y cancelaciones tienen efecto inmediato. Además, al cancelar ya no tendrás acceso al servicio, incluso si te quedaban llamadas en tu cuota.
Puedes contactarnos a través de nuestro canal de chat para recibir asistencia inmediata. Siempre estamos en línea de 8 a. m. a 5 p. m. (EST). Si nos contactas fuera de ese horario, te responderemos lo antes posible. Además, puedes escribirnos por correo electrónico a [email protected]
Para darte la oportunidad de probar nuestras APIs sin compromiso, ofrecemos una prueba gratuita de 7 días que te permite realizar hasta 50 llamadas a la API sin costo. Esta prueba solo se puede usar una vez, por lo que recomendamos aplicarla a la API que más te interese. Aunque la mayoría de nuestras APIs ofrecen prueba gratuita, algunas pueden no hacerlo. La prueba finaliza después de 7 días o cuando realices 50 solicitudes, lo que ocurra primero. Si alcanzas el límite de 50 solicitudes durante la prueba, deberás "Iniciar tu Plan de Pago" para continuar haciendo solicitudes. Puedes encontrar el botón "Iniciar tu Plan de Pago" en tu perfil bajo Suscripción -> Elige la API a la que estás suscrito -> Pestaña de Precios. Alternativamente, si no cancelas tu suscripción antes del día 7, tu prueba gratuita finalizará y tu plan se cobrará automáticamente, otorgándote acceso a todas las llamadas a la API especificadas en tu plan. Ten esto en cuenta para evitar cargos no deseados.
Después de 7 días, se te cobrará el monto total del plan al que estabas suscrito durante la prueba. Por lo tanto, es importante cancelar antes de que finalice el periodo de prueba. No se aceptan solicitudes de reembolso por olvidar cancelar a tiempo.
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Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.
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100%
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