Especies de patas. API

La API de especies de mascotas proporciona identificación de razas de animales a nivel global, ofreciendo clasificaciones de razas precisas y puntajes de confianza para varias especies utilizando reconocimiento de imágenes.

La API de Especies de Patas es una herramienta sofisticada diseñada para proporcionar identificación de razas animales a nivel global a través de tecnologías avanzadas de reconocimiento de imágenes y aprendizaje automático. Esta API es capaz de clasificar con precisión una amplia gama de razas animales, incluyendo las de perros, gatos y otras especies, lo que la convierte en un recurso invaluable para desarrolladores, plataformas de cuidado de mascotas, clínicas veterinarias, investigadores de vida salvaje y cualquier persona interesada en identificar razas de animales a partir de imágenes.

Al simplemente cargar una imagen, los usuarios pueden recibir una clasificación de raza precisa, junto con un puntaje de confianza que indica la probabilidad de que la identificación sea correcta. El puntaje de confianza, que oscila entre 0 y 1, proporciona información valiosa sobre la fiabilidad de la clasificación, con puntajes más altos representando una mayor precisión. Esta función permite a los usuarios evaluar rápidamente la certeza del resultado, lo cual es especialmente útil en situaciones donde la identificación de razas debe ser altamente confiable.

Documentación de la API

Endpoints


Para utilizar este punto de acceso, debes indicar una url en el parámetro.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/6346/especies+de+patas.+api/9076/detecci%c3%b3n.
                                                                            
                                                                        

Detección. - Características del Endpoint

Objeto Descripción
url [Requerido] The image URL that you want to classify.
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
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Detección. - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6346/especies+de+patas.+api/9076/detecci%c3%b3n.?url=https://cdn.britannica.com/10/250610-050-BC5CCDAF/Zebra-finch-Taeniopygia-guttata-bird.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Especies de patas. API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Especies de patas. API FAQs

The Detection endpoint returns breed classifications for uploaded animal images, along with a confidence score indicating the accuracy of the identification.

The key fields in the response data include "breed" (the identified breed), "confidence" (a score from 0 to 1 indicating identification reliability), and potentially "species" (the type of animal).

The Detection endpoint requires a single parameter: a URL pointing to the image of the animal to be analyzed.

The response data is structured in JSON format, typically containing fields for breed, confidence score, and possibly additional metadata about the image or species.

Typical use cases include pet identification for owners, breed classification for veterinary purposes, and wildlife research for identifying species from images.

Data accuracy is maintained through advanced machine learning algorithms trained on a diverse dataset of animal images, ensuring reliable breed identification across various species.

Users can utilize the returned data by interpreting the breed and confidence score to make informed decisions, such as selecting appropriate care or training methods based on the identified breed.

Users can expect consistent data patterns where higher confidence scores correlate with more common breeds, while lower scores may indicate less certainty or rare breeds.

General FAQs

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El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.

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