Analizador de IMC API

La API de IMC calcula el índice de masa corporal el riesgo y las recomendaciones de salud proporcionando resultados rápidos y fáciles de interpretar

La API del Analizador de IMC es una herramienta diseñada para calcular automáticamente el Índice de Masa Corporal (IMC) basado en la altura y el peso proporcionados por el usuario. Esta API devuelve no solo el valor del IMC, sino también información adicional relevante, como el nivel de riesgo asociado y recomendaciones basadas en estándares de salud reconocidos internacionalmente, como los de la Organización Mundial de la Salud.

Cuando se envían parámetros de entrada como la altura y el peso, la API procesa los datos y genera un resultado de IMC preciso. Por ejemplo, con una altura de 170 cm y un peso de 70 kg, la API calcula un IMC de aproximadamente 24.2, clasificado como "peso normal" con "bajo riesgo" de enfermedades relacionadas con el peso. Además, la API proporciona un resumen interpretativo del resultado y sugerencias sobre cómo mantener un estilo de vida saludable.

La principal ventaja de esta API es que automatiza un proceso que de otro modo requeriría cálculos manuales y consultas de tablas de referencia. Esto la hace útil para desarrolladores de aplicaciones de salud, plataformas de bienestar, clínicas y servicios de monitoreo de salud en línea. La información generada se puede integrar en paneles de control, aplicaciones móviles o sistemas de seguimiento médico, lo que permite a los usuarios obtener información clara y rápida sobre su estado de salud.

En resumen, la API del Analizador de IMC proporciona un método eficiente y accesible para calcular el índice de masa corporal, evaluar riesgos asociados y ofrecer recomendaciones de salud personalizadas, convirtiéndola en una herramienta valiosa para aplicaciones y servicios enfocados en el bienestar y la prevención.

Documentación de la API

Endpoints


Calcula el índice de masa corporal (IMC), devuelve el riesgo, resumen y recomendaciones de salud



                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/10936/analizador+de+imc+api/20649/c%c3%a1lculo+de+imc
                                                                            
                                                                        

Cálculo de IMC - Características del Endpoint

Objeto Descripción
weight [Requerido] Enter a weight
height [Requerido] Enter a height
unit [Requerido] Enter a unit (metric or imperial)
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
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Cálculo de IMC - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10936/analizador+de+imc+api/20649/c%c3%a1lculo+de+imc?weight=70&height=170&unit=metric' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

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Encabezados
Encabezado Descripción
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Analizador de IMC API FAQs

The BMI Calculation endpoint returns data including the calculated BMI value, associated risk level, a summary of health status, and personalized health recommendations based on the user's height and weight.

The key fields in the response data include "height," "weight," "bmi," "risk," "summary," and "recommendation," providing a comprehensive overview of the user's health status.

The BMI Calculation endpoint accepts parameters for "height" (in cm) and "weight" (in kg). Users must provide these values to receive an accurate BMI calculation.

The response data is structured in a JSON format with a "status" field indicating success, an "error" field for any issues, and a "data" object containing the BMI calculation results and recommendations.

Typical use cases include integrating BMI calculations into health apps, wellness platforms, and clinics, allowing users to monitor their health status and receive personalized recommendations.

Data accuracy is maintained by using internationally recognized health standards, such as those from the World Health Organization, ensuring that the BMI calculations and recommendations are reliable.

Users can expect consistent data patterns, such as a BMI value within a specific range (e.g., underweight, normal, overweight, obese) along with corresponding risk levels and health recommendations based on the calculated BMI.

Users can utilize the returned data by interpreting the BMI value and risk level to assess their health, and by following the recommendations provided to maintain or improve their health status.

General FAQs

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