Esta API de Análisis de Piel Facial te permite evaluar la condición de la piel a partir de imágenes faciales con alta precisión. Cuando subes una foto, el sistema aplica algoritmos de visión por computadora e inteligencia artificial para identificar imperfecciones, arrugas, manchas, acné, poros dilatados, niveles de hidratación y otras métricas relevantes para el cuidado de la piel.
La API genera resultados estructurados en un formato claro y fácilmente integrable, incluyendo mapas de calor, índices de severidad y porcentajes de áreas afectadas de la cara. Esto permite una comprensión detallada de la condición de la piel y seguimientos periódicos para evaluar el progreso o efectividad de los tratamientos.
Ofrece un análisis objetivo y automatizado, elimina la variabilidad subjetiva y proporciona datos cuantificables sobre la salud de la piel.
Además, la API incluye opciones de segmentación facial para identificar regiones específicas (frente, mejillas, nariz, mentón), ofreciendo un diagnóstico localizado. También admite la personalización de parámetros para adaptarse a diferentes tipos de piel y entornos de iluminación.
En resumen, esta API convierte una simple fotografía en un análisis dermatológico detallado, ayudando a proporcionar recomendaciones informadas, mejorar las relaciones con los usuarios y generar valor añadido a través de datos precisos sobre la piel.
Obtén un análisis completo de la piel que indiques.
Análisis de la piel. - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
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| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
The Skin Analysis endpoint returns detailed metrics on skin conditions, including imperfections, wrinkles, blemishes, acne, enlarged pores, and hydration levels. It provides structured results such as heat maps, severity indices, and percentages of affected areas.
Key fields in the response data include "imperfections," "wrinkles," "blemishes," "hydration level," and "affected area percentages." Each field provides specific insights into the skin's condition, allowing for targeted analysis.
The response data is organized in a structured JSON format, with sections for overall skin analysis, localized regions (forehead, cheeks, etc.), and visual representations like heat maps. This structure facilitates easy integration into applications.
Users can customize their requests by specifying parameters such as image quality, skin type, and lighting conditions. This allows for tailored analysis based on individual user needs and environmental factors.
Data accuracy is maintained through advanced computer vision and AI algorithms that analyze facial images. Continuous updates and training on diverse datasets ensure reliable and precise skin condition assessments.
Users can customize their requests by specifying parameters such as skin type and lighting conditions. This allows the API to tailor the analysis to different skin characteristics, enhancing the accuracy of the results.
Typical use cases include personalized skincare recommendations, tracking skin health over time, and assisting dermatologists in diagnosing conditions. The API can also enhance user engagement in cosmetic applications.
Users can utilize the returned data by integrating it into skincare applications, generating reports for dermatologists, or creating personalized skincare plans based on the severity indices and affected area percentages.
Users can expect data patterns that highlight common skin issues, such as higher percentages of blemishes in oily skin types or increased wrinkles with age. These patterns help in identifying trends and tailoring skincare solutions.
Quality checks include algorithm validation against clinical data, regular performance evaluations, and user feedback mechanisms to ensure the accuracy and reliability of the skin analysis results.
The Skin Analysis endpoint can detect various skin conditions, including imperfections, wrinkles, blemishes, acne, enlarged pores, and hydration levels. This comprehensive analysis helps users understand their skin health and identify areas needing attention.
The response includes localized analysis for specific facial regions such as the forehead, cheeks, nose, and chin. Each region is assessed individually, providing targeted insights into skin conditions and allowing for more precise recommendations.
The analysis results include visual representations like heat maps that highlight affected areas, along with severity indices that quantify the extent of skin issues. These visuals enhance understanding and facilitate better decision-making for skincare.
Users can customize their analysis by specifying parameters such as skin type (oily, dry, combination) and lighting conditions (natural, artificial). This ensures the analysis is tailored to individual skin characteristics and environmental factors.
Severity indices indicate the intensity of skin conditions, with higher values representing more significant issues. Users can utilize these indices to prioritize treatment areas and track improvements over time.
If the analysis returns incomplete data, users should check the image quality and ensure it meets the API's requirements. Adjusting parameters like lighting or skin type may also improve results in subsequent requests.
The API supports common image formats such as JPEG and PNG for uploads. Ensuring the image is in one of these formats is essential for successful analysis.
The API is designed to accommodate a wide range of skin tones by utilizing diverse training datasets. This ensures accurate analysis across different skin types, enhancing the reliability of the results for all users.
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Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
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Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
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Nivel de Servicio:
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Nivel de Servicio:
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Nivel de Servicio:
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688ms
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