La API de Spam Guard es una herramienta esencial para mejorar la gestión de correos electrónicos y otros tipos de mensajes, asegurando que las bandejas de entrada permanezcan limpias y organizadas al filtrar mensajes no deseados. Su objetivo principal es identificar y bloquear correos electrónicos de spam, garantizando que los usuarios reciban solo mensajes relevantes y seguros. Esta API es esencial para usuarios y servicios que manejan grandes volúmenes de correos electrónicos, así como para usuarios individuales que desean mantener sus bandejas de entrada libres de contenido no deseado.
La API de Spam Guard utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento de lenguaje natural para analizar el contenido de los mensajes. Su función es clasificar cada mensaje como spam o no spam basado en una serie de características y patrones detectados en el texto. La API está diseñada para integrarse con sistemas de correo electrónico y otras plataformas de comunicación, proporcionando una capa adicional de protección contra el spam.
Para integrar la API de Spam Guard, los usuarios deben realizar una solicitud HTTP con el contenido del mensaje que desean analizar. La API devuelve una respuesta indicando la probabilidad de que el mensaje sea spam, junto con cualquier recomendación adicional sobre cómo manejarlo. La documentación de la API proporciona ejemplos detallados sobre cómo hacer estas solicitudes y manejar las respuestas.
La API de Spam Guard es una herramienta poderosa para mantener la integridad y eficiencia de las comunicaciones electrónicas. Al proporcionar un filtrado eficaz de spam, mejora la experiencia del usuario, protege contra amenazas de seguridad y optimiza la gestión de mensajes. Sus capacidades de integración, personalización y aprendizaje continuo la convierten en una solución versátil y esencial para cualquier entorno que maneje grandes volúmenes de mensajes electrónicos.
Para utilizar esta API, recibe el contenido del mensaje y devuelve una clasificación que indica si el mensaje es spam o no spam.
Protección de Bandejas de Entrada Corporativas: Filtra correos electrónicos no deseados en bandejas de entrada corporativas para mantener la comunicación profesional libre de spam y mejorar la productividad.
Filtrado de Correos Electrónicos para CRM: Integra la API en sistemas CRM para asegurarse de que solo se registren mensajes válidos y relevantes, evitando la acumulación de spam en el sistema.
Optimización de Campañas de Email Marketing: Utiliza la API para filtrar correos electrónicos de spam antes de enviarlos a los clientes, mejorando la tasa de entrega y efectividad de las campañas.
Protección de Sistemas de Soporte al Cliente: Implementa la API en plataformas de soporte para filtrar mensajes no deseados antes de que lleguen a los agentes de soporte al cliente.
Prevención de Phishing y Amenazas de Seguridad: Utiliza la API para detectar y bloquear correos electrónicos de phishing y otros intentos de fraude, protegiendo la seguridad de los usuarios y sistemas.
Plan Básico: 800 solicitudes por día.
Plan Pro: 2500 solicitudes por día.
Plan Pro Plus: 6500 solicitudes por día.
Para utilizar este endpoint, debes enviar el contenido del mensaje en una solicitud POST y recibirás una clasificación que indica si el mensaje es spam o no.
Detección de Spam - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"confidence":0.9,"is_spam":true}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5019/spam+guard+api/6346/spam+detection' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"message": "Tired of losing in online bets! Come join us at ..."
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
Para usar esta API, envías el contenido del mensaje a través de una solicitud POST y recibes una respuesta que clasifica el mensaje como spam o no spam.
La API de Spam Guard detecta y filtra mensajes de spam, clasificando los correos electrónicos como spam o no spam para proteger bandejas de entrada y sistemas de comunicación.
Existen diferentes planes que se adaptan a todos, incluyendo una prueba gratuita para un pequeño número de solicitudes, pero su tasa está limitada para prevenir el abuso del servicio.
Zyla ofrece una amplia gama de métodos de integración para casi todos los lenguajes de programación. Puedes utilizar estos códigos para integrarlos con tu proyecto según lo necesites.
La API devuelve información detallada sobre la edad y la historia de un dominio, incluyendo años, meses y días desde su creación, así como fechas de expiración y actualización.
El punto de finalización de detección de spam devuelve una respuesta JSON que indica si el mensaje analizado se clasifica como spam o no. Incluye un campo booleano `is_spam` y también puede contener un campo `error` si ocurre un problema durante el procesamiento.
Los campos clave en los datos de respuesta son `is_spam`, que indica la clasificación de spam, y `error`, que proporciona información sobre cualquier error de procesamiento encontrado.
Los datos de respuesta están estructurados en formato JSON, con pares de clave-valor. Por ejemplo, una respuesta exitosa podría verse como `{"is_spam": false}` mientras que una respuesta de error podría ser `{"error": "error interno del servidor"}`.
El parámetro principal para el endpoint de detección de spam es el contenido del mensaje, que debe incluirse en el cuerpo de la solicitud POST. No hay parámetros personalizables adicionales para este endpoint.
Los usuarios pueden utilizar el campo `is_spam` para filtrar mensajes en sus aplicaciones. Por ejemplo, si `is_spam` es verdadero, el mensaje puede ser movido automáticamente a una carpeta de spam o marcado para revisión.
Los casos de uso típicos incluyen filtrar el spam en bandejas de entrada corporativas, optimizar campañas de marketing por correo electrónico y mejorar los sistemas de soporte al cliente evitando que el spam llegue a los agentes.
La precisión de los datos se mantiene a través de algoritmos avanzados de aprendizaje automático que aprenden continuamente de las interacciones y comentarios de los usuarios, mejorando la detección de spam con el tiempo.
El endpoint de Detección de Spam proporciona información sobre si un mensaje se clasifica como spam o no, ayudando a los usuarios a gestionar sus bandejas de entrada y mejorar la eficiencia de la comunicación.
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