Anti Spam API

La API Anti Spam es una herramienta avanzada de detección de spam que utiliza algoritmos de Naive Bayes y Snooker para identificar y filtrar contenido de spam en tiempo real en múltiples plataformas.

Acerca de la API: 

La API Anti Spam es una solución avanzada diseñada para detectar y mitigar el spam en tiempo real. Se basa en dos algoritmos altamente efectivos: Naive Bayes y Snooker, que trabajan juntos para garantizar una detección precisa y confiable. La API es capaz de analizar una amplia variedad de contenido digital, como comentarios en blogs, tuits, mensajes y más, identificando rápidamente cualquier contenido de spam. Con la detección en tiempo real, la API permite a las empresas actuar de inmediato, protegiendo la integridad de sus plataformas y mejorando la calidad de los datos. La integración es fácil, ahorrando tiempo de desarrollo y mejorando la productividad del equipo. Con su escalabilidad y alta precisión, la API SpamGuard es una opción confiable tanto para startups como para grandes empresas, ayudando a reducir los costos ocultos asociados con el spam. La API también es altamente rentable y garantiza resultados consistentes con una baja tasa de falsos positivos, mejorando la experiencia del usuario final y manteniendo la plataforma libre de contenido no deseado. En resumen, la API SpamGuard es una herramienta crítica para cualquiera que busque mantener sus plataformas libres de spam, mejorando la relevancia de los datos y la satisfacción del usuario.

Documentación de la API

Endpoints


Para usar este endpoint, haces una solicitud POST con el contenido a analizar y recibes una respuesta que indica si el contenido es spam y detalles adicionales.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/5196/anti+spam+api/6661/detector+de+spam
                                                                            
                                                                        

Detector de Spam - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Json
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
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Detector de Spam - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5196/anti+spam+api/6661/detector+de+spam' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "content": "Get our special promotion",
  "url": "https://getpromo.xyz?getit=free",
  "author": "James Bond"
}'

    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Anti Spam API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Anti Spam API FAQs

Send a POST request with the content to be evaluated, and the API will detect if it is spam using advanced algorithms such as Naive Bayes and Snooker.

It is an API that detects and filters spam content using Naive Bayes and Snooker algorithms for fast and accurate results.

It receives text or HTML content and returns a report indicating whether it is spam, with details of the algorithm scores.

Filter spam comments in blogs or forums. Identify spam content in emails. Protect social platforms from spam in real time.

Beside the number of API calls per month allowed, there are no other limitations.

There are different plans suits everyone including a free trial for small amount of requests, but it’s rate is limit to prevent abuse of the service.

The API uses API keys for authentication. To access the API, include your API key in the request header. The API key is provided upon registration and should be kept secure.

The API returns detailed information about the age and history of a domain, including years, months and days since its creation, as well as expiration and update dates.

The Spam Detector endpoint returns a JSON object indicating whether the analyzed content is spam, along with detailed scores from the Naive Bayes and Snooker algorithms.

The key fields in the response include "is_spam," which indicates if the content is spam, and "details," which contains scores from both the Snooker and Naive Bayes algorithms, each with its own "score" and "is_spam" status.

The response data is structured in JSON format, with a top-level object containing the "is_spam" field and a nested "details" object that provides algorithm-specific scores and spam status.

The primary parameter for the Spam Detector endpoint is the content to be analyzed, which can be provided as plain text or HTML in the POST request body.

Data accuracy is maintained through the use of advanced algorithms, continuous model training with diverse datasets, and regular updates to the algorithms to adapt to evolving spam tactics.

Typical use cases include filtering spam in user-generated content, moderating comments on blogs, and protecting social media platforms from spam messages in real-time.

Users can utilize the returned data by implementing automated actions based on the "is_spam" field, such as flagging, deleting, or reviewing content that is identified as spam.

The Spam Detector endpoint provides information on whether content is spam, along with algorithmic scores that help assess the likelihood of spam, aiding in content moderation decisions.

General FAQs

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