Valide y puntúe direcciones de correo electrónico en tiempo real — sintaxis, dominio/MX, desechables, basadas en roles y detección de errores tipográficos. Cada verificación excepto SMTP, en una única llamada rápida

Generar datos de prueba sintéticos realistas y conscientes del esquema para cualquier esquema de base de datos Más de 50 tipos de campos Generación de esquema a partir de indicaciones de IA Plantillas preconstruidas Salida en JSON SQL CSV

"Eleva aplicaciones y simulaciones con un generador de perfiles de usuario versátil y aleatorio para pruebas y desarrollo auténticos."

Test a regular expression against an input text and get every match with capture groups and named groups. Patterns run in an isolated worker with a hard time limit, so catastrophic patterns are stopped safely.

La API de datos simulados de MockHero simplifica la creación de datos de marcador de posición perfectos para necesidades de prueba y desarrollo

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La API MockHero de Datos Sintéticos permite a los desarrolladores generar conjuntos de datos diversos mientras se preserva la privacidad y el cumplimiento

La API de Simulación de Usuario genera identidades virtuales con datos personales y empresariales como nombre, dirección y perfil corporativo. Ideal para pruebas de formularios y bases de datos.

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Canonical injection test strings for checking your own escaping: SQL tautology, XSS, path traversal, template injection. Harmless probes, not working exploits. Reproducible seeds.

Pruebas de fuzzing de datos de entrada para capas de validación cadenas mal formadas valores límite caracteres de control 16 tipos de campo semillas reproducibles cada valor explica qué rompe

Malformed and hostile string test data for input handling: control characters, null bytes, encoding edge cases. Reproducible seeds, and every value explains what it breaks.

Datos de prueba Unicode para pruebas de internacionalización marcas combinantes sobreescrituras bidi emoji ZWJ homógrafos semillas deterministas y cada valor explica lo que rompe

Integer and floating-point edge cases: int32/int64 limits, NaN, infinity, denormals, and IEEE 754 rounding. Deterministic seeds, and every value explains what it breaks.

QA test fixtures and CI seed data with reproducible seeds, so pinned test runs return identical rows every time. 16 field types, each value explaining what it breaks.

Datos de prueba de valores límite para errores de uno: límites de int32 e int64, cadenas de longitud máxima, valores vacíos. Semillas deterministas y cada valor explica qué rompe

Date and time edge cases: Feb 29, DST gaps, year 2038, leap seconds, and quarter-hour UTC offsets. Reproducible seeds, and every value explains what it breaks.

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