यह एपीआई भारत के प्रमुख शहरों के ट्रैफिक जाम के डेटा तक संरचित पहुंच प्रदान करता है, वास्तविक समय और ऐतिहासिक अंतर्दृष्टियों का उपयोग करते हुए यह एपीआई डेवलपर्स को सभी ट्रैक किए गए भारतीय शहरों की सूची निकालने और किसी भी शहर का विस्तृत ट्रैफिक डेटा नाम द्वारा प्राप्त करने में सक्षम बनाता है जिसमें औसत जाम स्तर, ट्रैफिक में खो गया समय, पीक ट्रैफिक अवधि और भी बहुत कुछ शामिल है यह शहरी योजना, लॉजिस्टिक्स, यात्रा सलाह और डेटा विश्लेषण प्लेटफॉर्म के लिए अनुकूल है एपीआई को लचीलापन ध्यान में रखते हुए डिजाइन किया गया है, जो प्रत्येक शहर के लिए डेटा आउटपुट को अनुकूलित करने के लिए सरल पैरामीटर आधारित प्रश्नों का समर्थन करता है
{
"cities": [
{
"cityName": "Kolkata"
},
{
"cityName": "Bengaluru"
},
{
"cityName": "Pune"
},
{
"cityName": "Hyderabad"
},
{
"cityName": "Chennai"
},
{
"cityName": "Mumbai"
},
{
"cityName": "Ahmedabad"
},
{
"cityName": "Ernakulam"
},
{
"cityName": "Jaipur"
},
{
"cityName": "New Delhi"
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8043/india+traffic+information+api/13413/get+indian+cities' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"city_name": "Mumbai",
"average_travel_time_per_10km": 4.7,
"unit": "min"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8043/india+traffic+information+api/13415/get+average+travel+time+per+10+km+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
{
"city": "Mumbai",
"change": -1,
"unit": "min"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8043/india+traffic+information+api/13418/get+traffic+change+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
{
"city": "Mumbai",
"time_in_rush_hour_per_year": 45
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8043/india+traffic+information+api/13421/get+time+in+rush+hour+per+year+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जर्मनी ट्रैफिक डेटा एपीआई जर्मनी के प्रमुख शहरों के लिए औसत जाम स्तर, ट्रैफिक में खोए हुए समय, प peaked ट्रैफिक काल और अधिक पर डेटा प्रदान करता है
एपीआई संरचित प्रारूप में ट्रैफ़िक डेटा लौटाता है जो सामान्यतः JSON होता है जो डेटा के सरल एकीकरण और प्रसंस्करण की अनुमति देता है
एपीआई का उपयोग शहरी नियोजन, लॉजिस्टिक्स अनुकूलन, यात्रा सलाहों और डेटा विश्लेषण प्लेटफार्मों के लिए किया जा सकता है ताकि ट्रैफिक प्रबंधन से संबंधित निर्णय लेने में सुधार किया जा सके
विकासकर्ता डेटा आउटपुट को अ simple पैरामीटर-आधारित प्रश्नों का उपयोग करके अनुकूलित कर सकते हैं ताकि वे शहर का नाम और जिस प्रकार के ट्रैफिक डेटा को प्राप्त करना चाहते हैं उसे निर्दिष्ट कर सकें
यातायात डेटा में शहर का नाम, औसत भीड़ स्तर, यातायात में खोया हुआ अनुमानित समय और पीक यातायात अवधि जैसे क्षेत्र शामिल हैं जिससे विस्तृत विश्लेषण संभव है
यह एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट जर्मन शहर में 10 किलोमीटर तय करने के लिए आवश्यक औसत यात्रा समय वापस करता है प्रतिक्रिया में शहर का नाम औसत यात्रा समय मिनटों में और माप की इकाई शामिल है
यह एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट शहर के लिए ट्रैफिक समय में वृद्धि या कमी के बारे में डेटा प्रदान करता है प्रतिक्रिया में शहर का नाम ट्रैफिक समय में परिवर्तन सेकंड में और मापन की इकाई शामिल है
प्रतिक्रिया जैसॉन प्रारूप में संरचित है जिसमें शहर का नाम और प्रति वर्ष रश आवर में बिताया गया कुल समय घंटों में व्यक्त किया गया है यह रश आवर डेटा के सरल पार्सिंग और विश्लेषण की अनुमति देता है
प्रत्येक एंडपॉइंट को एक जर्मन शहर का नाम पैरामीटर के रूप में आवश्यक होता है उपयोगकर्ता "गेट जर्मन सिटीज़" एंडपॉइंट से उपलब्ध शहरों की सूची प्राप्त कर सकते हैं ताकि सही इनपुट सुनिश्चित हो सके
प्रतिक्रिया में "रैंक" (जो ट्रैफ़िक डेटा के आधार पर शहर की रैंक को इंगित करता है) और "शहर" (शहर का नाम) जैसे फ़ील्ड शामिल हैं यह उपयोगकर्ताओं को और ट्रैफ़िक डेटा प्रश्नों के लिए शहरों की पहचान करने और चयन करने में मदद करता है
यदि कोई डेटा उपलब्ध नहीं है तो एपीआई एक खाली परिणाम या डेटा की कमी का संकेत देने वाला विशिष्ट संदेश वापस कर सकता है उपयोगकर्ताओं को चाहिए कि वे अपने अनुप्रयोगों में ऐसे परिदृश्यों को सुचारू रूप से प्रबंधित करने के लिए त्रुटि प्रबंधन लागू करें
एपीआई उपयोगकर्ताओं को विभिन्न यातायात डेटा प्रकारों का विश्लेषण करने की अनुमति देती है जिसमें औसत यात्रा समय यातायात बदलाव और पीक समय की अवधि शामिल है जो जर्मन शहरों में भीड़भाड़ के पैटर्न और यातायात प्रवाह के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करती है
शहरी योजनाकार यातायात डेटा का उपयोग भीड़भाड़ के हॉटस्पॉट्स की पहचान करने के लिए कर सकते हैं ढांचागत परिवर्तनों के प्रभाव का आकलन कर सकते हैं और यातायात प्रबंधन रणनीतियों को अनुकूलित कर सकते हैं अंततः शहरी गतिशीलता में सुधार और यात्रा के समय को कम कर सकते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,334ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15ms
सर्विस लेवल:
100%
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6,408ms
सर्विस लेवल:
100%
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3,422ms
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100%
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16ms
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338ms
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2,605ms
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356ms
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100%
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1,999ms
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100%
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1,259ms
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100%
रिस्पॉन्स टाइम:
18ms
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3,991ms
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रिस्पॉन्स टाइम:
92ms
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2,597ms
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100%
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100%
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439ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
415ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,521ms