Recuperar Spam del Texto API

Recupera y analiza mensajes de spam en tu texto fácilmente, mejorando la calidad de tu contenido con nuestra API.

Acerca de la API:  

La API de Recuperación de Spam desde Texto es una herramienta indispensable para empresas y desarrolladores que buscan mantener un entorno seguro y libre de spam dentro de sus aplicaciones y plataformas. Esta API ofrece capacidades de análisis de texto de vanguardia, específicamente diseñadas para identificar y filtrar contenido de spam de flujos de datos textuales.

Con sus algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, la API de Recuperación de Spam desde Texto puede analizar rápidamente mensajes entrantes, comentarios o cualquier forma de comunicación textual para detectar potencial spam. Al evaluar diversos factores como palabras clave, patrones y reputación del remitente, la API clasifica con precisión los mensajes como spam o legítimos, lo que permite a las empresas priorizar interacciones genuinas y proteger a sus usuarios de contenido no solicitado o malicioso.

Una de las principales ventajas de esta API es su adaptabilidad. Puede integrarse sin problemas en una amplia gama de aplicaciones, incluidas plataformas de redes sociales, aplicaciones de mensajería, servicios de correo electrónico y foros en línea. Esta integración capacita a las empresas para automatizar el proceso de moderación, asegurando que el contenido generado por los usuarios cumpla con las pautas comunitarias y los estándares regulatorios. Al automatizar la detección de spam, las empresas pueden mejorar significativamente la experiencia del usuario al eliminar distracciones no deseadas y mantener una atmósfera positiva en línea.

Además, la API de Recuperación de Spam desde Texto ofrece análisis en tiempo real, lo que permite a las empresas responder de manera rápida a las amenazas de spam emergentes. Su sólido rendimiento y precisión contribuyen a mejorar la eficiencia operativa, permitiendo a las empresas concentrarse en actividades centrales mientras aseguran un entorno digital seguro para sus usuarios.

En resumen, la API de Recuperación de Spam desde Texto proporciona una solución inteligente y confiable al creciente desafío del contenido de spam. Su precisión, adaptabilidad y capacidades en tiempo real la convierten en un activo invaluable para las empresas, ayudándolas a salvaguardar sus plataformas, mejorar la satisfacción del usuario y fomentar una comunidad en línea de confianza. Ya sea utilizada en redes sociales, sistemas de atención al cliente o aplicaciones de comunicación, esta API es la piedra angular para una experiencia digital libre de spam.

 

Documentación de la API

Endpoints


Pasa el texto que deseas analizar y recibe su puntuación de spam. 



                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/7792/recuperar+spam+del+texto+api/12764/revisar+spam.
                                                                            
                                                                        

Revisar Spam. - Características del Endpoint

Objeto Descripción
user_content [Requerido] Text to analyze
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            ["```json\n{\n  \"text\": \"Security Bank app <[email protected]> Fri, 18 Oct 2024, 05:29 to me Dear Darwin, You have a successful InstaPay Fund Transfer with the following details: Transaction reference number: IPX-10182024003917 Source Account Number: *********9256 Bank: G-Xchange, Inc. Recipient Account Name: Darwin Labiste Recipient Account Number: *******5895 Amount: PHP500.00 Transaction fee: PHP25.00 Total Amount: PHP525.00 Transaction Date and Time: 10\/18\/2024 05:29 Transfer Notes: Status: SUCCESSFUL If you did not perform this action, please call our Customer Service Hotline at (02) 8 887-9188 and press 9 to report the unauthorized transaction. IMPORTANT REMINDERS: NEVER share your Username, Password, PIN, and One-Time PIN (OTP) with anyone for any reason. Always be vigilant. If you notice any suspicious activity, please change your password immediately. Thank you for banking with us. ** This Electronic Mail is system-generated. Please do not reply. **\",\n  \"analysis\": {\n    \"presence_of_phrases\": {\n      \"success_indication\": true,\n      \"call_to_action\": false,\n      \"urgency_words\": true,\n      \"request_for_information\": true\n    },\n    \"typical_spam_characteristics\": {\n      \"multiple_symbols\": false,\n      \"exaggerated_punctuation\": false,\n      \"misleading_information\": false,\n      \"too_good_to_be_true\": false\n    },\n    \"overall_likelihood\": \"Low\"\n  }\n}\n```"]
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Revisar Spam. - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7792/recuperar+spam+del+texto+api/12764/revisar+spam.?user_content="Congratulations! You've won a $1000 Walmart gift card. Go to http://bit.ly/123456 to claim now."' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Recuperar Spam del Texto API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Recuperar Spam del Texto API FAQs

The Retrieve Spam from Text API is a powerful tool designed for text analysis. It detects and filters spam content within textual data, ensuring secure and spam-free communication environments for various applications.

The API uses advanced algorithms and machine learning techniques to analyze text, identifying patterns, keywords, and other indicators of spam. It assesses sender reputation and contextual factors, enabling accurate spam detection.

This API is valuable for applications requiring content moderation, such as social media platforms, messaging apps, email services, online forums, and customer support systems. It ensures user-generated content aligns with community guidelines and standards.

Yes, the Retrieve Spam from Text API offers real-time analysis, allowing businesses to respond promptly to emerging spam threats. Its efficiency and accuracy contribute to improved operational workflows and user experiences.

The API is language-agnostic and can analyze text in multiple languages. It does not restrict its functionality based on language or region, making it suitable for global applications.

The API returns a JSON object containing the analyzed text and its corresponding spam score. The spam score indicates the likelihood of the text being spam, allowing users to assess the content's legitimacy.

The key fields in the response data include "text," which contains the original input text, and "spam_score," which quantifies the spam likelihood on a scale, helping users determine the content's safety.

The response data is structured in JSON format, making it easy to parse. It typically includes fields like "text" for the input and "spam_score" for the analysis result, allowing for straightforward integration into applications.

The primary parameter for the Retrieve Spam from Text API is the "text" parameter, where users input the text they want to analyze. This allows for flexible and targeted spam detection based on specific content.

Users can utilize the returned data by interpreting the "spam_score" to filter or flag messages in their applications. For instance, a high spam score may trigger moderation actions, enhancing user safety and content quality.

The endpoint provides information on the analyzed text and its spam score. This includes insights into potential spam characteristics, enabling users to understand the nature of flagged content.

Data accuracy is maintained through advanced algorithms and machine learning techniques that continuously learn from new data. Regular updates and training improve the API's ability to identify spam effectively.

Typical use cases include moderating social media comments, filtering spam emails, enhancing chatbot responses, and ensuring the integrity of product reviews on e-commerce platforms, all aimed at improving user experience.

General FAQs

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Los precios se determinan mediante una suscripción recurrente mensual o anual, dependiendo del plan elegido.

Las llamadas a la API se descuentan de tu plan en base a solicitudes exitosas. Cada plan incluye una cantidad específica de llamadas que puedes realizar por mes. Solo las llamadas exitosas, indicadas por una respuesta con estado 200, se contarán en tu total. Esto asegura que las solicitudes fallidas o incompletas no afecten tu cuota mensual.

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El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.

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Después de 7 días, se te cobrará el monto total del plan al que estabas suscrito durante la prueba. Por lo tanto, es importante cancelar antes de que finalice el periodo de prueba. No se aceptan solicitudes de reembolso por olvidar cancelar a tiempo.

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Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.

 Nivel de Servicio
100%
 Tiempo de Respuesta
2.348ms

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